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ループ処理で慣習的に使われる変数名「i, j, k」。なぜこの文字が使われるのか、その歴史を辿るとプログラミング言語「FORTRAN」に行き着きます。本記事では、さらにそのルーツである数学の慣習（indexのi、行列のi行j列）に触れ、「数学→FORTRAN→現代」という、プログラミングにおける命名規則の意外な歴史的背景を解説します。
2026 年 3 月 18 日、3 人の非常に優れた開発者コミュニティリーダーたちを AWS ヒーローとしてご紹介できるのを大変嬉しく思っています。AWS コミュニティがこれほど活気に満ちているのは、まさにこうしたヒーローたちのおかげです。ヒーローたちは、技術的な知識を共有するだけでなく、人脈を作り、真の人間的なつながりを築いて、他の人が成長するための進路を備えます。山村におけるクラウド文化の開拓から、大陸をまたいだサイバーセキュリティ教育の先導まで、これらのヒーローたちは、技術的な専門知識の枠を超えて、
こんにちは、SCSK林です！ 様々なデータ活用が推進される中、データの蓄積場所（データレイク）と分析基盤を異なるクラウドで運用するようなケースもあると思います。一度AWS S3に溜まった膨大なデータを動かすことは容易ではありません。一方で、分析層ではGoogle CloudのBigQueryが持つクエリ性能や、マネージドなETLサービスを活用したいというニーズがあります。 私が担当した某プロジェクトでは、この「AWSにデータ、Google Cloudで分析」というハイブリッド構成を、完全閉域網で実現するこ
こんにちは、SCSK林です！ モダンなシステムアーキテクチャにおいて、システム間を「疎結合」に保つことはもはや定番です。AWSにおいてその中心を担うのは、Amazon SQSやAmazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK)といったメッセージングサービス、あるいはAmazon S3を用いたバッファ層などかと思います。 ただ、実際のエンタープライズ領域におけるデータ連携案件、特にマルチクラウド構成やオンプレミスとの閉域網接続が絡むプロジェクトでは、単に「サービス
こんにちは、SCSK林です！ 私が担当した某プロジェクトで、社内向けWebアプリケーションとしてS3静的ホスティングによるSPA（Single Page Application）、およびALBとLambdaによるサーバーレスバックエンドを採用しました。技術的にはモダンで、運用コストを極小化できる構成です。 しかし、ここで大きな技術的課題としてあったのが「認証機能（Authentication）」です。 そのプロジェクトでは全社的なID管理基盤（IdP）として、Microsoft Entra ID（旧Azu
こんにちは、SCSK林です！ 昨今のエンタープライズシステムにおいて、単一のクラウドプロバイダーで全てのワークロードが完結するケースはかなり稀だと思います。 とある案件では、「AWS上の業務データを閉域網経由でGoogle Cloudへ転送し、BigQueryで分析する」という要件に加え、オンプレミスの基幹システムとも連携が必要な「3地点接続」のネットワーク構築が必要でした。 本記事では、AWSの実装そのものではなく、全体アーキテクトの視点から、「AWS Direct Connect を他クラウドやオンプ
こんにちは、広野です。 以下の記事の続編記事です。RAG で CSV データからの検索精度向上を目指してみました。本記事は UI 編で、主にフロントエンド (React) のコードや UI の動作について記載しています。全体的なアーキテクチャやバックエンドについては前回記事をご覧ください。 Amazon Bedrock Knowledge Bases で構造化データ(CSV)を使用した RAG をつくる -アーキテクチャ編- Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon
こんにちは！ 今月も「OSSのサポートエンジニアが気になった！OSSの最新ニュース」をお届けします。 3/2、高市早苗首相が自身の名前入りの仮想通貨「SANAE TOKEN」が発行・取引されていると X に投稿し、自身や事務所と関係はなく誤解しないよう注意を呼びかけました。 高市首相名の仮想通貨に注意を 「全く存じ上げず」と投稿 https://news.yahoo.co.jp/articles/36178752c01fbee50efe23bd46332d36f34ee8b0 3/17、Linux Fou
こんにちは、SCSK林です！ 昨今のデータ活用において、マルチクラウド環境でのデータパイプライン構築は珍しい要件ではなくなっていると思います。 今回紹介する事例でも、AWS上のシステムから発生する大量のストリームデータを、分析基盤であるGoogle Cloud（GCP）のBigQueryへリアルタイム連携するという要件がありました。 ソースとなるのは Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)で、 当初、MSK Connectの採用を検討し
こんにちは、伊藤です。 今回は、Exchange OnlineのIMAP移行ツールを使用したメール移行を実施する機会がございましたので、その仕様と注意事項をまとめました。 Exchange Onlineの標準機能である「IMAP移行ツール」を使用したメール移行を実施しました。 公式ドキュメントには表れにくい仕様や、エラーとその対処法、注意事項が見えてきましたので、備忘録としてまとめます。 公式の考慮事項については、以下のMicrosoft公式ドキュメントも併せてご参照ください。 Exchange Onli
今号では、Linux における「拡張子」の取り扱いについて説明します！ Linux での「拡張子」の役割とは 「拡張子」とは、 ファイルの種類を分かりやすく判断するための仕組み であり、 ファイルの末尾に付けられる文字 のことです。 例えば Windows の場合、.exe は実行ファイル、.txt はテキストファイル、となっています。この、あらかじめ決められている拡張子を他のものに変えてしまうと、そのファイルを開いたり実行できなくなるなどの問題が発生します。 しかし、Linux の場合は「ファイルヘッダ
こんにちは、広野です。 以下の記事の続編記事です。RAG で CSV データからの検索精度向上を目指してみました。本記事は実装編で、主にバックエンドの設定について記載しています。UI や実際の動作については続編記事の UI 編で紹介します。 Amazon Bedrock Knowledge Bases で構造化データ(CSV)を使用した RAG をつくる -アーキテクチャ編- Amazon Bedrock Knowledge Bases と Amazon S3 Vectors で構築した RAG 環境で、
こんにちは、SCSK林です！ 今回は、AWS、Snowflakeで実現したニアリアルタイムデータ連携について解説します。 本記事では、実際に構築した例をベースにアーキテクチャ選定の背景と、構成や技術的に気をつけるポイントについて共有していきたいと思います。 構成の背景（いわゆる要件） 今回の主要件は、オンプレミスのシステムから出力される業務データを、AWSを経由してSnowflakeへ連携し、数分以内（ニアリアルタイム）に分析可能にすることでした。 主な要件と制約は以下の通りです。 セキュリ
こんにちは、SCSK林です！ 今回は、AWSで完全にプライベート環境で実現するサーバレスAPI、S3静的ホスティングについて解説します。 エンタープライズ領域だと、クラウド導入の大きな壁となるのが『セキュリティ要件』だと感じています。 データは絶対にインターネットに出してはならない・・・ アクセスは専用線やVPN経由の閉域網に限る・・・ などなど、会社ごとに厳格なポリシーをお持ちだと思います。 本来、パブリックなアクセスを前提とするサーバーレスサービスを、いかにして閉域網の中に封じ込め、かつ安全に運用する
こんにちは。ユーザベースでアナリストとしてレポート執筆をしている堀籠です。 アナリスト業務でも、生成AIはここ1～2年で欠かせないツールになってきています。企業や業界の下調査、フレームワークに沿った分析など、ハルシネーションには常に注意しながらもレポート執筆の様々な場面で使用しています。 その中で、最近は、ある変化に気づくようになりました。それは、AIの能力が上がるにつれて、人間の役割が変わってきているということです。 この記事では、業務でのAI活用と、趣味で行っているゲーム開発でのAI活用の両方を通じて
こんにちは、広野です。 AWS マネジメントコンソールではなく、Amazon EC2 インスタンスのターミナル操作で簡単に EBS ボリュームの拡張をしたいと思い、AWS が提供しているスクリプトを使用したら拡張できました。 方法 今はもう新規アカウントへの提供が終了になっている AWS Cloud9。そのドキュメントにある、AWS Cloud9 用の EBS ボリューム拡張用スクリプトを使用します。 Resize an Amazon EBS volume that an environment uses
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