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Dropboxなどのクラウドストレージサービスを利用開始するにあたり、多くの方が既存のファイルサーバなどに保存しているデータをどうやってDropboxに移せばよいか悩まれるのではないでしょうか? 今回、SCSKのDropbox技術者が開発した移行ツールを、SCSKでDropboxの営業を担当している筆者が使用し、使い勝手などを忖度なくレビ ューしてみました。   Dropboxのデータ移行 データ移行の方法はいくつかあり、典型的なものは以下の3方式と考えられます。 ①Dropbox上の移行先フォ
皆様、はじめまして! SCSKの秋葉 大樹と申します。 2025年度SCSKに新卒入社し、現在はUSiZEのネットワーク担当として日々業務に励んでいます。 配属されてからこれまでの業務や学習の中で 「STP(Spanning Tree Protocol)」 という言葉をよく耳にしますが、 実際にどのような動作をしているのかイメージしづらい部分も多くありました。 そこで今回は、 Cisco Packet Tracer を使用してスパニングツリー構成を実際に組み、 その動きを確認してみたので、その内容をまとめ
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CLAUDE.md・AGENTS.mdを書いても効かない原因は設計にある。自然とドメイン注入ができる設計思想と、静的・オンデマンド・自律蓄積の3パターンを解説。 はじめに ども!いろんなところでAI関連の話をしている龍ちゃんです。 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot…AI駆動開発ツールは急速に広がっています。でも、どのツールを使っても同じ課題にぶつかるんですよね。 「コーディング規約を無視したコードを生成する」 「過去のPR議論を踏まえない提案をしてくる」 「プロジェクト固
RAG=ベクトルDBは誤解。BM25、Web検索、GraphRAGなど7つの手法を比較表で整理。データ規模・コスト・精度での選び方を解説します。 はじめに 「RAGを導入したい」という話になると、多くの場合「じゃあベクトルDBを選定しなきゃ」という流れになります。 弊社でもRAG構築・導入支援サービスを提供しており、RAGについて説明する機会が多くあります。その中で「RAG」と「ベクトル検索」を同じ文脈で質問されることがよくあります。 確かに、トレンドとしてRAGとベクトル検索を同じ文脈で語ることは間違い
本記事は 2025/10/13 に公開された “ Transforming the physical world with AI: the next frontier in intelligent automation | Artificial Intelligence ” を翻訳したものです。 昨今の人工知能と物理のシステムの統合は、技術的進化の重要な転換点となっています。特にフィジカル AI は、アルゴリズムがデジタルの境界を超え、形のある物理世界を認識し、理解し、また操作します。そのためフィジカル
本記事は 2026 年 02 月 03 日 に公開された “Amazon DynamoDB global tables now support replication across AWS accounts” を翻訳したものです。 原文: https://aws.amazon.com/blogs/database/amazon-dynamodb-global-tables-now-support-replication-across-aws-accounts/ Amazon DynamoDB グローバルテ
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こんにちは SCSKの庄司です。 今回は、ServiceNowにおけるインポートセットについて紹介します。 本記事は執筆時点(2026年2月)の情報になります。最新の内容は製品ドキュメントを参考にしてください。   インポートセットとは インポートセットとは、外部のデータをServiceNowに取り込んでレコード化するための機能です。 一般的にはExcelやCSVのデータをインポートします。 特徴としては、ファイル内容を読み込んで直接テーブルに叩き込むのではなく、一度「インポートセットテーブル」
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はじめに こんにちは!データ推進室 2025年度新卒の門倉・萩原です。 新人研修の様子を紹介するブログシリーズ、今回は「Dev
本記事は 2025/11/25 に公開された “ Physical AI in practice: Technical foundations that fuel human-machine interactions | Artificial Intelligence ” を翻訳したものです。 前回の投稿「 AI で物理的世界を変革:インテリジェント自動化の新たなフロンティア 」では、フィジカル AI の分野が建設、製造、ヘルスケア、農業など幅広い産業を再定義していることを解説しました。今回は、この技術の
本記事は 2025/12/02 に公開された “ Embodied AI Blog Series, Part 1: Getting Started with Robot Learning on AWS Batch | AWS Spatial Computing Blog ” を翻訳したものです。 私たちは技術的進化の転換点を迎えました:高度な AI モデルを使用して、デジタル世界だけでなく物理的な世界にも影響を与える能力です。AI は、テキストを生成する AI から、原子を動かす AI へと移行しつつあり