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複雑化する現代のシステム開発において、不十分な画面仕様は多大な手戻りの原因となります。本記事では、この課題を解決するため、「画面遷移図」で全体構造を可視化し、それと「画面仕様書」を連携させる効果的なアプローチを提案します。個々の画面仕様に閉じる「木を見て森を見ず」の状態を脱し、「全体から個別へ」と仕様を策定するプロセスを通じて、整合性の取れた高品質な仕様を効率的に作成し、プロジェクトの生産性を向上させる方法を解説します。

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Slack 投稿をもとに、気楽に Google Tasks の ToDo リストへタスクを追加したいと思ったので、Zapier を使って自動化してみました。 作ったもの 課題感 Google カレンダーの ToDo リスト機能 登録が面倒 ソリューション アーキテクチャ 手順 1. Slack emojiを作成 2. emoji を追加 3. Zapier と Slack を連携 4. Zap の作成 5. Zap の設定 (Trigger) 6. Zapの設定(Action) 7. テスト 今後の課題
はじめに こんにちは、イノベーションセンターでノーコード分析ツール「Node-AI」開発チームの林です。 業務としては Node-AI のフロントエンドやバックエンド開発、最近では監視/可視化のプラットフォーム開発に携わっています。(興味ある方は こちら の記事もご覧ください。) 本記事では、2023 年 12 月 18 日に開催した NTT ドコモ・NTT コミュニケーションズ・NTT コムウェアからなるドコモグループ(以下、DCC グループ)内の Google Cloud のユーザーコミュニティ「GI
Platformチームでエンジニアをしている sanposhiho です。メルカリのPlatformチームでオートスケーリング周りの課題の解決を担当しており、Kubernetes UpstreamでもSchedulingやAutoscaling周りの開発に参加しています。 メルカリでは全社的にFinOpsに取り組んでおり、Kubernetesリソースは最適化の余地があるエリアです。 メルカリではPlatformチームとサービスの開発チームで明確に責務が分かれています。Platformではサービス構築に必要
こんにちは、サーバーワークスのこけしの人、坂本(@t_sakam)です。今回は、Alexa スキル更新のお知らせです。タイトル通りなのですが、Amazon Translate を利用した Alexa スキル「和英翻訳くん」を更新しました! 更新内容 リピート時にゆっくり読み上げる機能を追加しました。 翻訳後の音声をリピートしたいとき、いままでは、通常速度での再生となる「リピート」のみしか指示できませんでしたが、今回「ゆっくり」、「とてもゆっくり」も指示できるようになりました。再生速度が速すぎて、聞き取れな
こんにちは。AWS CLIが好きな福島です。 はじめに 参考 RunnableParallel サンプルコード1 実行結果1 サンプルコード2 実行結果2 補足: RunnableParallelと同等の書き方① RunnablePassthrough サンプルコード1 実行結果1 解説 サンプルコード2 実行結果 解説 補足: RunnableParallelと同等の書き方② RunnableLambda サンプルコード 実行結果 解説 終わりに はじめに 今回は、LangChainでchainを組む際
こんにちは、IaCお姉さんです。 CloudFormationにIaC ジェネレーターという新しい機能が出たので使っていきます。 IaC ジェネレーターについては、以下の公式ページをご覧ください。 https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/generate-IaC-write-only-properties.html 今回はLmabda関数をIaC化します。 コンソールからLambda関数を作成 言語はPythonを選んで
はじめに こんにちは。クラウドエース データソリューション部の池上有希乃です。 クラウドエース データソリューション部 について クラウドエースのITエンジニアリングを担う システム開発統括部 の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのが データソリューション部 です。 弊社では、新たに仲間に加わってくださる方を募集しています🤝 もし、ご興味があれば エントリー をお待ちしております! 私は個人的に Google Cloud が AutoML の
はじめに こんにちは。クラウドエース データソリューション部の池上有希乃です。 クラウドエース データソリューション部 について クラウドエースのITエンジニアリングを担う システム開発統括部 の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのが データソリューション部 です。 弊社では、新たに仲間に加わってくださる方を募集しています🤝 もし、ご興味があれば エントリー をお待ちしております! 私は個人的に Google Cloud が AutoML の
こんにちは、アプリケーションサービス部ディベロップメントサービス 1 課の滝澤です。 本記事をご覧いただきありがとうございます。 本記事は AWS Serverless Application Model(以下、SAM) でネストされたスタックを定義する際のパラメータの扱い方について解説していきます。 以下の 2 本のブログを読んでいただいていると、以後の説明に役立つかと思いますのでご興味がある方はぜひご一読ください。 blog.serverworks.co.jp blog.serverworks.co.
こんにちは、アプリケーションサービス部ディベロップメントサービス 1 課の滝澤です。 本記事をご覧いただきありがとうございます。 本記事は AWS Serverless Application Model(以下、SAM) でパラメータを扱う方法について説明します。 SAM の概要についてはこちらの記事をご覧ください。 blog.serverworks.co.jp 前提(SAM プロジェクトの初期化) SAM でパラメータを使用する方法 template.yaml にParameters セクションを追加す
お客さまから、 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) と Amazon Aurora データベースでのワークロードパフォーマンスの可視性と監視性、および予定されたイベントと予定外のイベントの可視性と監視性を改善する方法についてよく聞かれます。この記事では、計測機能をプロアクティブに有効化して設定し、すべての詳細をキャプチャし分析できるようにする方法について説明しています。 私は 8 年間、AWS のお客さまが Amazon RDS と Aurora