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ChatGPTは、教育の未来なのか、それとも不正行為の未来なのか？ 2023.1.7 監 修 株式会社Laboro.AI マーケティングディレクター 和田 崇 概 要 紙も電卓もインターネットも、学習技術の進歩はすべて「Death of learning（学習の死）」と呼ばれてきました。 昨年11月にリリースされた対話型 AI 「ChatGPT」も生徒の学習に悪い影響を与えるのではないかとして、イギリスやアメリカ、フランス、インド、オーストラリアなどで学校での使用をブロックする措置が始まっています。しかし
はじめに ChatGPTの登場により、AIアシストを上手く使えるのとそうでないのとでは大きく生産性に差が生まれるようになってきました。 既存の業務・開発プロセスにいかにChatGPTなどのAIアシストを組み込めるかあるいは変革できるか、今は様々な領域で試行錯誤されている状況かなと思います。 私は現在Androidアプリを開発しているので、Androidアプリ開発にChatGPTを組み込みたいなと思っているのですが、そもそもAndroidアプリの開発環境であるAndroid Studioのプラグインを開発す
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こんにちは。 GROWI エンジニアの 宮沢 です。今回は便利な React hooks である SWR 2.0 で追加された useSWRMutation の使い所について簡単に紹介しようと思います。ある程度 SWR を使ったことがある人向けの記事となっております。 使い所 「useSWRMutation」とは、手動でデータのミューテーションを行うことができる React Hooks の1つであり、API の POST、PUT、DELETE などの HTTP リクエストをトリガーにして、データの更新を行
クラウドエースの穂戸田と申します。 本記事では、パラメータの値に対応する動的ディメンションを作成し、 利用方法として動的な集計範囲の変更を一例としてまとめてみました。 「Lookerを最近使い始めたよ〜」くらいの人にちょうどいい内容だと思います。 やりたいこと 選択された集計範囲に応じてグラフの軸が動的に変更されるようにしたい 今回は例として、12ヶ月/5週間のパラメータを設置し、 12ヶ月が選択された場合は1ヶ月単位12ヶ月分のデータを取得、 5週間が選択された場合は1週間単位で5週間分のデータを取得で
G-genの杉村です。Google Cloud (旧称 GCP) のジョブ自動化サービスである Cloud Workflows （または単に Workflows）を解説します。 概要 Cloud Workflows とは ユースケース 料金 課金の仕組み 内部ステップと外部ステップ ワークフロー定義 定義の基本 ランタイム引数 サービス呼び出し エラー処理 待機 コールバック スリープ ワークフローの実行 実行契機 (トリガ) Cloud Scheduler による定期実行 イベントドリブン実行 Even
こんにちは、気づけば入社してから3年目も終わろうとしている宮本です。先日は、NIFTY Tech Talk #9 「SvelteKit, Next.jsの導入事例紹介など 〜ニフティのフロントエンドの今とこれから〜」で担当している @nifty トップページのNext.js化について話してきました。当日ファシリテーターをしていた筑木くんの紹介記事がすでに掲載されているので、ぜひご覧ください！ 紹介記事： SvelteKit, Next.jsの導入事例紹介など 〜ニフティのフロントエンドの今とこれから〜 N
小西秀和です。 AI技術の急速な進化に伴い、従来の業務プロセスを見直す必要性が高まっています。 特に、多段階承認フローのあり方について、新しい視点からアプローチしたいと考え、この記事を執筆しました。 これまで多段階承認フローは、しばしば冗長で効率が悪いと批判されてきました。しかし同時に、専門知識や権限を持つ人間が最終判断を下す重要な場でもあります。 そこで私は次のような理由から、将来的に生成AIを多段階承認フローに組み込むことを見据え、AWS Step Functionsを活用した多段階承認フローシステム
本記事は 2022年度 新人卒業記念Week 2日目の記事です。 🌸 1日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 3日目 📚 はじめに LangChainについて LangChainの機能 LLMs Prompt Template Document LoadersとIndexes Chains Agent まとめ はじめに こんにちは。新人の堤です。この1年はAWSを中心としたサービスの開発や運用を行っていました。最近はChatGPTなどのLLMを使って遊ぶのにはまってます。 今回は最近自分が色々試しているLangCha
テクノロジー本部の yoshikawa です。 普段の業務では全社データ基盤の開発や技術検証、ビジネスサイドのデータ活用支援を行っています。 本記事では、Google CloudのDataplex(主にData CatalogとData Lineage)を活用したデータマネジメント及びその支援に関する事例を紹介します。 また関連して、データ開発の質とスピードを高めるべくCloud Composerとdbt(dbt Core)を採用し、DWH(データウェアハウス)/DM(データマート)構築基盤を刷新する取り
こんにちは！グループ経営ソリューション（ GMS ）事業部5年目の川島です。現在は自社製品Ci*Xの導入やセールス支援をしています。 この記事では私のやっている仕事の内容や職場の雰囲気について、また、今学生で今後ISIDを目指す方向けに就活のお話も少しできればと思います。 本記事を通して私の仕事を知ってもらえたり、IT経験のない方でIT企業を目指す方に少しでも勇気を持ってもらえたりしたらうれしいです。 自己紹介 まずは簡単に、自己紹介を。 1. 年次 新卒で2019年にISIDに入社し、2023年1月で5
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