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NotebookLMが企業研修で今注目される理由 まずは、NotebookLMが企業研修で今注目される理由について以下を説明します。

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こんにちは。 株式会社SHIFT CATエヴァンジェリスト・石井優でございます。
本ブログは、2025 年 10 月 14 日に Tim Trsar によって執筆された「 Big news: AWS expands AI certification portfolio and updates security certification 」を翻訳したものです。 本日、AWS は認定ポートフォリオの重要な更新を発表し、人工知能とセキュリティの分野における専門知識を検証するための取り組みを強化しました。 近日公開:AWS Certified Generative AI Developer
本記事は ネットワークウィーク 5日目の記事です。 💻 4日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 6日目 🌐 はじめに AWS・Azureの基礎的ネットワークサービス AWSのネットワークサービス Azureの基礎的ネットワークサービス 基本的な特徴を比較してみて 初期設定を比較してみる AWSのネットワーク制御リソース初期設定 Azureのネットワーク制御リソース初期設定 各社の初期設定への考察 最後に はじめに こんにちは、クラウド事業推進部の関谷です!早いもので中途入社して5ヶ月が経過しました。 私は前職でAzu
『 5年間で2,000記事以上の発信から見えてきた、 技術ブログの新たな可能性 』
はじめに はじめまして、10月に中途入社した森山です。 アプリケーションサービス本部ディベロップメントサービス1課に配属され、現在研修中です。 まだ入社して間もないですが、早速覚えたことは積極的にアウトプットしていきたいと思います。 最初のテーマは研修中にお世話になっている、Amazon Q Developerの使い方を紹介したいと思います。 研修について 研修中は私専属の研修トレーナーが、当社の文化や仕事の進め方、技術面など様々なことを手厚くサポートしてくださっています。 (いつもありがとうございます!
こんにちは。検索領域でエンジニアをやっております、shinpeiです。 本記事は 連載企画:メルカリ初の世界共通アプリ「メルカリ グローバルアプリ」の開発舞台裏 の一環として、メルカリグローバルアプリの検索バックエンドをスクラッチで開発することに伴い、大事にした設計のポイントをご紹介します。また今回の新たな要求を契機に既存の検索基盤の拡充が必要だったのでそれについても書かせていただきました。 グローバルアプリでの検索の要件と課題 先日、弊社からの発表の通り、メルカリはグローバルアプリの提供を開始しました。
このブログ記事は、ネットアップ合同会社 ソリューションアーキテクト 井谷寛と AWS シニアソリューションアーキテクト 長田義広が共同で執筆し、株式会社東陽テクニカ テクニカルサポート 村吉翔大とネットアップ合同会社 シニアクラウドソリューションアーキテクト 藤原善基が監修しています。 はじめに ソフトウェア開発で利用される VCS ( Version Control System ) には、Git / Git LFS や Subversion、そしてUnity Version Control
はじめに こんにちは、Cross Border (XB) EngineeringでSRE & Enablingを担当している @ryotarai です。 本記事は 連載企画:メルカリ初の世界共通アプリ「メルカリ グローバルアプリ」の開発舞台裏 の一環として、このプロジェクトのバックエンドAPIのE2E(End-to-End)テストについて深掘りします。特に、開発者全員がメンテナンスできるE2Eテスト基盤をどのように実現したのか、その設計思想と実装について紹介します。 なぜE2Eテストの改善が必要だ
This is Nakanishi from the Developer Relations Group (also serving in the FACTORY E-commerce Development Group and QA Group). This article is a report on the InnerSource Gathering Tokyo 2025 held in Odaiba on September 12th. The term "inner source&qu
こんにちは。CATエヴァンジェリスト・石井優でございます。
はじめに こんにちは! 参画しているプロジェクトが少し落ち着いてきて余裕が出てきたなーがです。今回はClaude Code UI×Tailscaleで外出先でもセキュアにClaude Codeを使う方法について解説します。 Claude Codeは通常ターミナルベースで動作するため、外出先からスマートフォンやタブレットで利用するのは困難です。しかし、Claude Code UIとTailscaleを組み合わせることで、モバイルデバイスからも安全にClaude Codeにアクセスできるようになります。 今回
こんにちは、佐々木孝博(すたかとお呼びください!)です。アジャイルコーチとして活動しております。スクラムフェス仙台のリレーブログその2です。その1は こちら
世界中の組織が、お客様体験の向上、業務の効率化、イノベーションの推進を目的として、生成 AI の機能をアプリケーションに統合しています。生成 AI ワークロードの規模と重要性が増すにつれ、AI を活用したアプリケーションの一貫したパフォーマンス、信頼性、可用性を維持することが新たな課題となっています。同時に、多くの日本企業では、データレジデンシー要件やコンプライアンス規制により、データ処理を国内に限定する必要があります。 このニーズに応えるため、 Amazon Bedrock では Anthropic の
はじめに 直近、生成AIを活用した開発案件が増えてきたと感じているエンジニアの方は多いと思います。 生成AI案件を推進するにあたって、自身の案件でどの生成AIモデルを使えば良いのか悩んでいる方も多いのではないでしょうか。 生成AIモデルは種類も多く、更新サイクルも早いため、この領域を専門としているデータサイエンティストであっても「どのモデルが良いか」「自分の担当する案件に適したモデルは何か」を判断することは容易ではありません。 そこで本記事では、生成AIモデルの性能を理解するうえで参考となる各種ベンチマー