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ハロー、ホセです。今年の9月、PyConJPとGoConJPが同じ日に開催されることになり、どちらに参加するか迷いました。結局PyConJPに 参加すること にし、「GoConのスライドは後で見よう」と心に決めて広島へ向かいました。しかし、12月になった今でも一つもスライドを読んでいません(涙)。 ということで、Goへのお詫びとして必読書「 初めてのGo言語 第2版 」を購入し、毎晩Goの勉強を始めました。 本記事では、Python経験者でGoの初心者である私の観点から、Go言語で驚いたポイントを紹介しま
aptpod Advent Calendar 2025 12月10日の記事です。 intdashグループの呉羽です。普段はintdashサーバーの開発やintdashを利用したアプリケーションの開発を担当しています。主にGo言語を利用しています。 弊社では業務にAIを活用しており、その中でもエンジニアとして Claude Code を積極的に活用しております。そこで今回は、Claude Codeで実際の業務がどう楽になったかをご紹介します。 ※Claude Codeとは、プロンプトを元に自動でコーディング
こんにちは!タイミーでエンジニアリングマネージャーをしている恩田です。 この記事は  Timee Advent Calendar 2025  の10日目の記事です。 はじめに 前置き・プラットフォームエンジニアリング部門の役割 PO/PdM不在のチームは「やるべきこと」をどうやって決めるのか? 定量情報の観測 アプリケーション定点観測会 内部品質定点観測会 定性情報の観測 ポストモーテムを眺める会 スプリントレポート報告会 開発者体験アンケート オフィスアワー おわりに We are hiring! はじ
みなさん、こんにちは! 今回は、私が今現場ではじめて使うことになりました、Systemwalker Operation Manager(Fujitsu Software)の ご紹介をさせていただきます。
はじめに はじめまして!NTT DATAに所属している松帆です。 日々さまざまな業務に取り組む中で、特にブラウザ(Microsoft Edge)を使った作業に触れる機会が多く、「手作業で繰り返すブラウザ操作を自動化できたら便利なのでは?」と思うことがありました。 そこで、Edgeを自動で操作できるツールを探していて出会ったのが Playwright(プレイライト) です。 Microsoft が開発しているオープンソースの自動化ツールで、ブラウザをプログラムから操作できます。 試しに使ってみたら、想像以上
1. 今回の投稿について こんにちは、サイオステクノロジーの安藤 浩です。SIOS Tech Labアドベントカレンダー10日目の投稿です。 技術よりというよりマネジメントよりの内容で投稿します。私は開発も行いますが、プロジェクト管理を担当することがあり、プロジェクト管理で気を付けたいポイントを記載してみます。 ソフトウェア開発のプロジェクトでは、適切なプロジェクト管理が欠かせません。スケジュール、コスト、リスク、コミュニケーション、スコープ管理など様々な考慮をする必要があります。 特にWBS(Work
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はじめに こんにちは、クラウドエース株式会社 第二開発部の劉です。 Google Cloud では、機械学習の専門知識がなくても需要予測モデルを構築できる製品が提供されています。そこで今回は、BigQuery ML (BQML) の時系列予測機能と Vertex AI Forecast の2つの製品を使い、同じデータセットで予測モデルを構築する方法をハンズオン形式で紹介していきます。 BigQuery MLはSQLだけでモデル構築から運用まで完結でき、Vertex AI ForecastはGUI操作でモデ
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この記事は「ビギナーズ Advent Calendar 2025」の10日目の記事です。 はじめに 本記事の執筆には、誤字脱字チェックや表現の調整のみに生成AIを活用しています. また筆者の心の声を以下のようにトグルで記載しています. 心の声 せっかく心を込めて執筆した記事でも上記のような注意書きをしないと疑わなければいけない世の中,チョットツライ TL;DR 以下の状況を前提としたうえで,chezmoi(公式DOC)を利用して開発端末のセットアップ速度向上を目指します. 流動性の高いプロジェクトでソフト
G-gen の佐々木です。当記事では Cloud Run に MCP サーバーをデプロイし、Gemini CLI からの接続を試してみます。 はじめに MCP サーバーについて MCP サーバーの概要 ツール(tools) Cloud Run について Cloud Run の概要 Cloud Run における MCP サーバーのホスティング 検証環境とツール サンプル MCP サーバーの作成 Python プロジェクトの準備(uv) サンプルコード server.py Dockerfile Cloud R
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