技術ブログまとめ
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はじめに KINTOテクノロジーズでインフラエンジニアをしているyassanです。 先日、GitHub Actionsのワークフローを意図せず大量に起動してしまい、 社内のCI/CDパイプラインを約1時間にわたって止めてしまう という事故を起こしました。 この記事では、小さなミスがどう連鎖して大きな障害になったのか、そしてそこから何を学んだのかをお話しします。 前提：コメント駆動のCI/CDパイプライン 私たちのチームでは、Terraformのインフラコードを管理するリポジトリでGitHub Action
プロダクトエンジニアリング部の二宮です。 私たちは「 強い個人・最高のチームになることで、価値創造を加速させ続ける 」というビジョンを掲げ、LIFULLのサービスをプロダクト開発でリードできる強い組織を目指しています。そして「最高のチーム」を目指すための取り組みをいくつか行なっています。 その活動の一環として、ベトナムの開発拠点の LFTV(LIFULL Tech Vietnam) とのハンガーフライト（雑談会）を開催しました。この記事では、その開催の背景と目的についてご紹介いたします。 ハンガーフライト
概要 処理全体の流れ 手順 AWS Lambda Amazon SNS トピックの作成 サブスクリプションの設定 Amazon SES Amazon DynamoDB バウンスしたメールアドレスを登録する処理 宛先メールアドレス 差出メールアドレス 実際のコード テスト 最後に 概要 今回はAmazon SES（以下、SES）でバウンスが発生した時に、バウンス情報をAmazon SNS（以下、SNS）とAWS Lambda（以下、Lambda）を使って、Amazon DynamoDB（以下、DynamoD
こんにちは、マネージドサービス部の大城です。久しぶりにブログを書きます。 WindowsイベントログをNew Relic Logsで収集する方法は、New Relic Infrastructure Agentを使用する方法と、Fluentdを利用する方法の2つが考えられます。どちらの方法にもそれぞれメリットとデメリットがあります。 結論だけ知りたい方は下に比較表を記載しているのでそちらを参照してください。 Windowsイベントログ収集の難しさ New Relic Infrastructure Agent
はじめに こんにちは。 人材プラットフォーム本部プロダクト開発室第一開発グループの阪本です。 毎日夕方になっても 30 度を超えるような猛暑が続く中、皆さんはいかがお過ごしでしょうか？ 今まで何度も紹介させていただきましたが、私は阪神タイガースのファンです。 今年は第二次岡田政権の 1 年目、開幕からの好調を維持し交流戦までは首位独走。交流戦明けに一時的に首位を明け渡す事態になりましたが、8 月に入り破竹の 2 桁連勝で首位奪還どころか独走状態という最高のシーズンを迎えております。 投手は元々良いチームで
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この記事は、Professional Services team の Principal Bigdata Consultant である Takeshi Nakatani と Amazon QuickSight の Specialist Solution Architect である Wakana Vilquin-Sakashita によって書かれた Manage users and group memberships on Amazon QuickSight using SCIM events genera
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server は、データベースアクティビティストリームをサポートするようになり、リレーショナルデータベース内のデータベースアクティビティをほぼリアルタイムでストリーム配信できるようになりました。データベースを内部および外部の脅威から保護し、コンプライアンスや規制要件を満たすために、データベースアクティビティストリームをサードパーティのデータベースアクティビティ監視ツールと簡単に統合して、データベ
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