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はじめに ども！Claude CodeのSkillとAgentにナレッジを詰め込んで依存しまくっている龍ちゃんです。 Skills/Agentsを自作し始めると、こんな経験ありませんか？ サブエージェントの実行時間がやたら長い 同じような検索が何度も実行されている 並列実行したらすぐにレート制限に引っかかる 私も雑に作ったらトークン数や実行時間が爆増したので、Anthropicの公式ベストプラクティスを参考に改善しました。今回は、その改善内容を紹介します。 ポイント: 何度も参照する情報は、静的ファイルと
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QAエンジニアの採用・選考 どう採るどう通る？連載の第2回です。 第1回 では、QA・テストエンジニア採用市場において私が見聞きしてきたミスマッチ等について、そして本連載の全体的な内容についてご説明しました。 今回からは2回に分けて、とくに求職者側が気をつけるべき点について書いていきます。 本記事のタイトルにもあるように、求職者の立場からはまず「どのようなQAエンジニアが求められているのか」を把握する必要があります。私自身、事業会社でQA組織を立ち上げるために募集をかけて、応募してくださった方の書類選考や
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Cloud Automator に、生成AIを活用してAWS運用ジョブの作成を強力に支援する新機能「AIジョブ作成支援機能」を追加しました。 この機能を使うことで、「ダッシュボードの推奨事項からワンクリック」 または 「チャットでやりたいことを伝えるだけ」 で、AWSリソースを操作する運用ジョブを素早く作成できるようになります。 Cloud Automator活用の課題 Cloud Automator をご利用いただく中で、以下のような課題がお客様から寄せられていました。 「ジョブの設定方法が難しく、学習
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