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こんにちは。セーフィー株式会社 エンジニア 谷口、江守です。 今回、セーフィーで初めての 社内ハッカソン を開催しました! 所属部門内に閉じた形ではありますが、事業成長とともに組織が変わっていく中で、組織活性化の手段として、また単純にハッカソンをやりたい!という個人的な思いを掛け合わせて実現させました。 その過程と実際に開催した内容をご紹介したいと思います。 ハッカソンをやりたいと思った理由 実施の承認を得る どのような形で開催するか 社内ハッカソン実施要項 目的 期間 参加者、チーム分け、作るもの 進め
クラウドエースの小坂です。 データウェアハウス構築、最近は特に Looker を活用した分析環境構築プロジェクトのプロジェクトマネージャーをよくやっています。 今回は Looker で不要になった LookML プロジェクトの削除手順を紹介したいと思います。 削除の手順自体は非常に簡単なものですが、初めて LookML プロジェクトの削除を行った際に「あれ・・・モデルが消えてない」と自分自身が混乱したり、Deploy key の削除を忘れてしまったりしたので、備忘のために記事にしました。 ざっくりとした手
こんにちは! スタメン TUNAG 事業部 モバイルアプリグループのカーキです。 最近では主として Android アプリの開発に携わっています。 株式会社スタメンでは7月の初めに『TUNAG 受付』という、TUNAGのチャット機能を利用したオフィスの受付アプリをリリースしました(Androidのみ対応) ( ストアリンク ) 『TUNAG 受付』はUIの部分を全て Jetpack Compose で記述しており、アプリ全体の構成もJetpack Composeに合わせたものになっています。 (過去のJe
スクラムの各種イベントに対して懐疑的だったが、チームでの改善を繰り返すうちに意義を感じるようになった話
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基盤チームの右京です。 BASE ではショップのデザインを誰でも簡単にできるような、いわゆるノーコードな機能を提供しています。 デザイン | BASE (ベイス) ネットショップを無料で簡単に作成 この記事では、そんなノーコードなシステムの裏側について、簡単にですが解説しています。 ショップページ配信の基盤システム ノーコードの前にまず BASE のショップページ(ShopFront と呼んでいます)がどのようなシステムかを知っておく必要があります。BASE のショップページは特定の URL にアクセスす
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 こんにちは!LIFULLプロダクトエンジニアリング部の 鄭 在淳(ジョン・ジェスン) です。 2022年4月1日に新卒で入社して、4月末に日本に入国したLIFULLの韓国人エンジニアです。  この記事ではコロナパンデミックの中で、どのような過程を通じて外国から入社し、リモートワークでどのように研修と業務に取り組んでいるのかについてお話したいと思います。始まる前に 中村さんの LIFULLの新卒エンジニア研修 in 2020 趙さんの 外国人が日本に来た3年間の生活×お仕事 のような記事もありますので、関
本記事は WebアプリWeek 3日目の記事です。 🎣 2日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 🏄 はじめに はじめまして、NTシステム事業部の澤井です! 今回初めてネットコムブログの執筆をさせていただくこととなりました。 Webアプリのチームに入り3年ちょっとが過ぎ、改めて基本的な部分について復習もかねてまとめてみようと思います。 はじめに Webアプリケーションとは Webアプリケーションの構造 MVCモデル Model View Controller 3層アーキテクチャ(3層構造) プレゼンテーション層
こんにちは! ISID X(クロス) イノベーション 本部 オープン イノベーション ラボの奥野正寛です。 Unityを使ったARアプリの開発において基本となるAR Foundationと SDK の1つであるVuforia Engineの組み合わせについて紹介します。 はじめに 環境 Vuforia EngineとAR Foudationのターゲット トラッキングに利用するターゲット AR Foundationの構成 Vuforia Engineの構成 動かしてみた!! Vuforia Engineのタ
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はじめに 今回はその性能と汎用性の高さから、様々な分野で応用が進んでいるDeep Metric Learning理論について紹介していきたいと思います。 ※loss function以降数学の内容がかなり多いので理解しにくいかもしれません。 Metric Learningとは?の理解をしたい方はLoss functionまで読んでいただけると何となくMetric Learningについて理解できると思います。 目的 Metric Learningの知識をみにつけたい 今後様々なタスクに応用できそうな技術な
こんにちは。分析グループ(分析G)でMLOps/データエンジニアしてます伊ヶ崎( @_ikki02 )です。 こちらは「KINTOテクノロジーズ株式会社にてどのようにMLOpsを適用していくのか」というテーマでの連載1本目です。後続の記事では、SageMaker Pipelinesを用いたバッチ推論、SageMaker Experimentsを用いた実験管理、そして、他部署も巻き込んで開催した勉強会のお話などをしていければと考えています。 背景(Situation) KINTOテクノロジーズでは機械学習を

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