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はじめに こんにちは、カケハシの生成AI研究開発チームとMusubi Insightチームにてデザイナーをしている堤です。 最近、X界隈では「Figma不要論」といった過激な言葉も飛び交うなど、UIデザインのプロセスが大きな転換期を迎えています。2026年3月現在、私自身のワークフローを振り返ってみても、ほぼ全てのプロトタイピングをコードで行うようになっています。正直なところ、新しいコンポーネントの細かな調整以外でFigmaを開く時間は、以前に比べて劇的に減りました。 この記事は、デザインプロセスの変化に
Between 16th and 17th Febrary 2026, Global Tech Master Community of NTT DATA Group had thrown 4th In-person Meetup at Barcelona Spain. Before GTMC, it was called Global Cloud Architect Community(GCAC) which has a lot of top level engineers for NTT DATA Gr
こんにちは。イノベーションセンターの加藤です。普段はコンピュータビジョンの技術開発やAIシステムの検証に取り組んでいます。 今回は最新版のPyTorchを使って軽量なTransformerベースOCRモデルであるPARSeq(Permuted Autoregressive Sequence)をTensorRTモデルに変換して高速化した取り組みについて紹介します。 PARSeqとは PARSeqのTensorRT化 PyTorch Lightningによるモデル変換 AutoregressiveとItera
As part of the Global Tech Masters Community (GTMC) within the NTT DATA Group (*1), we hosted a Meetup in Barcelona, Spain. ※1 Global Tech Masters Community is a NTT DATA's global architect community that brings together top-level engineers across the NTT
Introduction Co-hosted by AWS and NTT DATA, and supported by AWS(Amazon web Services) Barcelona, this event was a key component of the Global Tech Masters Community's (GTMC) onsite initiative in Spain. This article is the first in a three-part series docu
CatoクラウドのIPv6対応は多くのお客様の関心も高く、問い合わせも多いテーマです。 この度SCSKではCato Networks社とIPv6に関する共同検証を行いました。 本記事では、一部ですが今回の検証概要をご紹介しますので、2026年3月現在のCatoのIPv6対応の進み具合を共有できればと思います。 <注意> 本記事で記載するIPv6対応は、ラストマイル接続(インターネット回線接続)の部分です。 オーバーレイで構成する組織内の プライベートネットワークはIPv4のみの対応となります。
はじめに デジタルエンジニアリング部の田中です。
こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 ファインディでは要件定義から設計・タスク分解・Issue生成までをAIに任せるカスタムコマンドを開発しています。 tech.findy.co.jp 今回は、そのコマンドで生成したIssueをAIエージェントに渡したときに、どう並列実装まで自動化しているかを紹介します。Git worktreeとClaude CodeのAgent Teamsを組み合わせることで、依存関係を考慮しながら複数のIssueを並列にPR作成ま
こんにちは、事業開発室の里中裕輔です。 本記事では、Engineers GUILDのご紹介と、その5回目のイベントであった Engineers GUILD Vol5 「実装から考えるAIエージェント設計勉強会 ~ メモリ設計とエージェント連携プロトコルの実践 ~」 についてレポートします。 Engineers GUILDとは Engineers GUILD(エンジニアズ・ギルド)は「エンジニアの、エンジニアによる、エンジニアのためのギルド」を掲げる、分野横断型の技術コミュニティです。現場で活躍するエンジニ
本記事は 2026 年 3 月 9 日 に公開された「 Kinesis On-demand Advantage saves 60%+ on streaming costs 」を翻訳したものです。 Amazon Kinesis Data Streams は、あらゆる規模のストリーミングデータをキャプチャ、処理、保存できるサーバーレスのストリーミングデータサービスです。2025 年 11 月 4 日、 Amazon Kinesis Data Streams に On-demand Advantage モードが
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2026 年 3 月 3 日、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社(以下、AWS ジャパン)は、「フィジカル AI 開発支援プログラム by AWS ジャパン」のキックオフイベントを東京の AWS 目黒オフィスにて開催しました。本プログラムは 2026 年 1 月 27 日に発表 し、応募受付を開始したもので、多数の応募の中から厳正な選考を経て採択された皆さまをお迎えし、約 6 ヶ月間にわたる開発支援の幕開けとなりました。 フィジカル AI の可能性 フィジカル AI とは、物理世界で動作する A