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こんにちは、QAコンサルタントのツルリンです。 2025年11月15日(土)に実施されました、第16回 中級ソフトウェア品質技術者 資格試験に合格することができましたので、受験体験記として、試験の概要、受験に向けた私の取り組みをご紹介します。 これから中級ソフトウェア品質技術者 資格試験(以降、JCSQE中級試験)を受験する方のお役に立てれば幸いです。 これまでの経緯 2024年6月8日(土)実施の第32回 初級ソフトウェア品質技術者 資格試験に合格しました。その際、 受験体験記 を執筆しました。JCSQ
こんにちは。 アプリケーションサービス部、DevOps担当の兼安です。 今回は、バックアップからの復元でIaCとの矛盾が起きた場合の対策の紹介です。 はじめに 本記事のターゲット 復元によりできたIaCとの矛盾を解消する2つの方法 バックアップからAuroraクラスターを作り直し。その後IaCとの矛盾を解消して整合性を取る 元のAuroraクラスターを削除 バックアップからAuroraクラスターを作り直し Auroraクラスターにインスタンスを追加 ドリフトの検出 変更セットでドリフト解消 変更セットの作
SIOS Technology, Inc. Saman 目次 はじめに:この記事で解決できること 問題の本質:フルスキャン前提の設計 解決策の発想:Elasticsearch Transformsとは何か Transformの構造を理解する サンプルデータで効果を検証する 実験①:高cardinalityキーでの集約(clientip × 1時間) 実験②:低cardinalityキーでの集約(response × 1時間) Transformが生む2種類の圧縮 ① 縦方向の圧縮(行を減らす) ② 横方向
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こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 3/3(火)19:00~20:00 共催勉強会「生成AIを開発に組み込む設計図:AI-DLCとガードレールの作り方」が開催されます!! 今回の勉強会は、ソフトバンク株式会社様、アジアクエスト株式会社様との共同開催です! 3社のジュニアチャンピオンメンバーが集まり様々な知見を共有しますので、ご興味のある方はぜひご参加ください! 【1人目】AI×閉域NW設計~生成AIのデータ通信を閉域化するAWSアーキテクチャ~ 生成AIの活用が進む中で、「データを外部に出さずに利用で
こんにちは。バンダイナムコネクサス データエンジニアの上田です。 今回は題目のとおり、広告出稿のKPI最大化のためのデータ基盤開発について紹介します。 今回はプロジェクト発足に至った背景やプロジェクト運営上の工夫を紹介していき、次回以降詳細な技術的な内容などをご紹介していきたいと思います。 対象読者はデータ基盤新規開発プロジェクト立ち上げに将来携わるエンジニア、PM、ビジネスサイドのメンバー全員を想定し、これから広告関連のデータを触る予定のエンジニアやPMはもちろん、広告関連のデータに関わりのない方、非エ
こんにちは!バンダイナムコネクサス データ戦略部の吉村です。 今回は、わたくしデータマネージャーが、高品質のデータ基盤を構築するための進めかたと意識しているポイントをご紹介します。 高品質のデータ基盤とは プロジェクトの流れを説明する前に高品質のデータ基盤とはどのようなものを意図しているのかをご説明させていただきます。 データマネジメントの聖典であるDMBOKのデータ品質の章にはこのように書かれています。 高品質なデータとは何を意味するのかを定義できる人は少ない。あるいはそれを非常に曖昧な言葉、つまり「デ
こんにちは。バンダイナムコネクサス データ戦略部の藤井です。 今回は題目のとおり、Google Workspaceの1つの機能であるGoogleグループを使った権限管理を最適化した取り組みについて紹介します。 課題 バンダイナムコネクサスでは業務ツールとしてGoogle Workspaceを導入していることに加えて、バンダイナムコグループでグループ共通の業務システム(業務システム)としてMicrosoft 365を導入しています。 この2つのツールを併用して利用している背景としては、前回の記事で紹介したと
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