技術ブログまとめ
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※ 2026年4月時点の情報です こんにちは、データアナリティクス部のkoyoです。2024年1月に「 データアナリストの一日 」という記事を書きました。あれから2年が経ち、分析の進め方がかなり変わったので、改めてお伝えできればと思います。 この記事で紹介するのは、AIへのプロンプトの工夫ではありません。AIが正しく動き続けるための環境を自分で設計した話です。 Before / After — 変わったのは「認知負荷の配分」 2024年の朝はこんな感じでした。Slackの通知を上から順に読んで、未読チャン
Developer Engagementブロックの @ikkou です。2025年もいよいよ終わりに近づいてきました。この季節の風物詩、「アドベントカレンダー」には皆さんも参加されましたか？ ZOZOは例年アドベントカレンダーに参加し、2020年以降、記事数を100本→125本→175本→225本→275本と増加、そして今年は過去最高の計300本の記事を公開しました！ 本記事ではその概要をお伝えします。 ZOZO Advent Calendar 2025 今年は合計11個のカレンダーを完走し、12月1日か
「金融リファレンスアーキテクチャ日本版」 では、2022 年の初版公開以来、継続的にコンテンツの拡充を進めています。その中で、「ミッションクリティカル (勘定系) 」や「顧客チャネル」など、金融業界固有のワークロードに応じたリファレンスアーキテクチャが AWS CDK サンプルコードと共に公開されています。例えば「ミッションクリティカル (勘定系) 」は勘定システムだけでなく、一般的なOLTPシステムでご利用できます。 一方で、具体的なシステム特性を踏まえた上で、より詳細な考慮点やアーキテクチャ上の決定根
はじめに こんにちは、高橋 (ポインコ兄) です。 今回は、生成 AI トレーナー Bot についてのお話です。 「手厚い研修を実施して、入社したエンジニアをしっかり育てたい」 「けれど、現場は人手不足で教育工数が割けない…」 「それでも、会社の成長のために採用は積極的に進めたい！」 多くの企業が抱えるこのジレンマ。当社も例外ではありませんでした。 今回は、この課題を解決するために私たちが開発したソリューション、「生成 AI トレーナー Bot」 についてご紹介します。 はじめに トレーナーの負担を削減す
目次 はじめに セッション紹介 zerobus Ingest Agent Bricks [企業セッション] イオンにおけるマルチエージェントシステムの開発 まとめ 最後に はじめに 2025年11月28日に開催された「Databricks DATA + AI WORLD TOUR」に参加させていただきました。 今回は参加レポートとして、セッションの感想をお届けします！ dataaisummit.databricks.com セッション紹介 zerobus Ingest 開発1部の吉田です。 Databri
こんにちは！エンジニアリングオフィスの横道( @m_yokomichi )です。 セーフィーでは、AI活用を開発生産性向上の重要な戦略と位置づけ、組織全体で活用を推進しています。その第一歩として、Claude Code座学勉強会を開催しました。基本的な使い方から今後の展開まで、取り組みのご紹介させていただきます。 はじめに：勉強会開催の背景 利用方法がわからないという課題 勉強会の概要 勉強会の内容：3つのポイントと一部機能紹介 ポイント1: AI開発ツールの使い分け ポイント2: 5分で始める導入方法
2025年10〜12月中に、レバレジーズが関わった技術イベントのご紹介です。 自社イベント開催や、イベント登壇など多様な関わり方で、合計16件のイベントに参加しました！ AI Builders Dayスポンサーブースの様子 主催・共催技術イベント AIが変えるアジャイル、変えられないアジャイル〈MeetUp#4〉 9/4に、開発組織の拠点であるポーラ渋谷ビルにて、「AIが現場にもたらした変化」と「AIでは変えられないアジャイルの本質」について語るイベントを開催しました。 （イベント詳細は こちら から）
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はじめに こんにちは、アプリケーションエンジニア2年目の松澤です。 突然ですが皆さんはAIエージェントの構築経験はありますでしょうか？私は個人でStrands Agentsなどを軽く触ったことがある程度の経験しかありません。ですので、Strands Agentsをはじめ、AIエージェントに関する技術に実際に触れたり、業務でAIエージェントを運用しているといった方から、新たな知見を得たいと考えていました。 そんな中、JAWS-UG Presents - AI Builders Dayというイベントに参加して
はじめに こんにちは。 株式会社ココナラのマーケットプレイス開発部 Web開発グループ フロントエンド開発チーム所属のかねごんです。 本記事では、弊社がNuxt 2からNuxt 3へのバージョンアップを行った経緯、そして実施過程での工夫や課題についてお話しします。単なるアップグレード手順ではなく、なぜそのタイミングで、どのようなアプローチで進めたのかという意思決定プロセスから、実装段階での試行錯誤までを、実体験に基づいて共有したいと思います。 Nuxt 2のサポート終了と、バージョンアップの必然性 サポー
薬局業界全体のデータドリブン化を推進する『Musubi Insight』。カケハシが提供する薬局向けBIツールです。今回は、Musubi Insightチームのプロダクトリード・齋藤晋二とエンジニア・高田祐輔が登場。『Musubi Insight』が迎える新たな局面、そしてそのタイミングを一緒に迎えるための、求めるエンジニア像を語りました。「医療業界の知識がないから」とカケハシへのチャレンジをあきらめていた方、ぜひご覧ください。 薬局向けBIツール『Musubi Insight』でできること Musubi
こんにちは！ 株式会社ココナラのマーケットプレイス開発部 Web開発グループ バックエンド開発チーム所属のさいぴーです。 2025年12月22日、Web開発グループ16名（バックエンド8名・フロントエンド8名）が一堂に会し、「生成AIの利活用」をテーマにしたAIハッカソンを開催しました。 この記事では、運営メンバーとして、また参加者としてもイベントに参加した私から、その様子や得られた学びについてレポートします。 🎯 開催の背景 AX推進の本格化 ココナラでは現在、全社的にAX（AI Transformat
はじめに こんにちは。セーフィーでプロダクト開発をしています大町です。 最近は、ChatGPT → Gemini → Claude →（たまにGrok）のように、利用するLLMサービスを気分に応じて使い回しています。 最近、次々とLLMの新しいモデルが出ていますが、以下のようなことを思う時があります。 もともとChatGPTを使っていたけどGeminiで性能のいいモデルができたので乗り換えたい アイデア出しはChatGPTで、調べ物はGeminiでといったように使い分けたい → でもサービスを変えるとコン
はじめに こんにちは、AI・アナリティクス本部データサイエンスブロックの大戸徳仁です。普段は、サービスや機能の現状把握・要因分析、施策の効果検証、需要予測モデルの開発・運用などを担当しています。私が所属するチームでは、「データに基づいた意思決定を支援すること」をミッションに、社内の各部門に対してデータ分析サービスを提供しています。 その取り組みの一環として、ZOZOの物流拠点「ZOZOBASE」のデータ活用に取り組んでいます。中でも、出荷計画や人員配置の判断材料となる「注文数の予測」については、予測精度が
はじめに 皆さん、こんにちは！PS-SLの織田です。2025年最後のブログ投稿になります。今回は、『 Java言語で学ぶデザインパターン入門 』の第3章を読んだ感想をまとめていきたいと思います。第2章ではAdapterパターンを扱いましたが、第3章ではTemplate Methodパターンについて書かれています。第2章のブログは コチラ からご覧ください。それでは詳しく見ていきましょう！ Template Methodパターンとは Template Methodパターンとは「処理の枠組み（テンプレート）を
この記事は、 ニフティグループ Advent Calendar 2025 21日目の記事です。(遅刻) はじめに こんにちは。ムサシです。 みなさんは昔ゲームの攻略本やらPC系の雑誌やらについていた、デスクトップマスコットというものを知っているでしょうか？ デスクトップに常駐して時計やカレンダーを表示してくれたり、キャラクターがおしゃべりをしてくれたり、メールが来ているのをお知らせしてくれたりといろいろなものがありました。 某借金を返すゲームの攻略本についていた時計が好きだったんですよね。 というわけで
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