技術ブログまとめ
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プログラミングやインフラ、アーキテクチャといった技術情報はもちろん、マネージメントや開発プロセスなどIT業界で働く皆様のヒントや刺激になる情報が日々蓄積されています。
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LangChainでBigQueryデータを使ったグラウンディングを実装してみた
2023/11/07
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G-gen 又吉です。当記事では、Google Cloud の LLM (Vertex AI PaLM API) と LangChain を組み合わせて、自然言語から BigQuery 上の統計データを取得する方法を紹介します。 はじめに 準備 実行環境 使用するデータ 実装 ライブラリのインストール 関数の定義 概要 解説 実行 はじめに LangChain とは、大規模言語モデル (LLM) アプリケーションを効率よく実装するためのフレームワークです。
あえて DataSync で実現!!! S3 バケット間コピー
2023/11/07
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秋も深まってきて少しずつ肌寒い日が増えてきました、皆様いかがお過ごしでしょうか。西です。 さて早速本題です。 Amazon S3 (S3) バケット間でオブジェクトをコピーする仕組みを作りたい時、皆さんはどういった方法を採るでしょうか。 以前の記事でお伝えした通り、S3 バケット間のオブジェクトコピーには AWS DataSync (DataSync) が利用可能です。 tech.nri-net.com 一方、S3 に
デジタルツインで製造業の持続可能性を向上させる
2023/11/07
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はじめに 持続可能性は製造業の要となっています。ステークホルダーがますます 持続可能性を優先 するようになる中、製造業はこうした要求に応えるため、技術革新に目を向けています。このような技術革新の中でも、 デジタルツイン のコンセプトは、持続可能性を目指す製造業にとって、特に変革をもたらすものとして際立っています。 製造業には幅広いトピック
【AWS CLI】Amazon Bedrockを利用して複数のモデル を使ってみる
2023/11/07
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こんにちは。AWS CLI が好きな福島です。 はじめに 追記 利用可能なモデルを確認する AI21 Labs のモデルを使ってみる ai21.j2-ultra の実行 Amazon のモデルを使ってみる amazon.titan-embed-text-v1 の実行 Anthropicのモデル を使ってみる anthropic.claude-v2 の実行 Cohere を使ってみる cohere.command-text-v14 の実行 Stability AI(プレビュー) のモデルを試してみる stability.stable-diffusion-xl の実行 終わりに
生産設備の潜在能力を解き放つ: AWS re:Invent 2023 製造業のお客様向けガイド
2023/11/06
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製造業は変革の最中にあります。 最新のクラウドテクノロジーを利用することで、製造業のお客様は業務を最適化し、コストを削減し、新たな収益源を生み出すことができるのです。 11月27日から12月1日までラスベガスで開催される AWS re:Invent 2023 に参加すると、先進的な製造業のお客様が AWS のクラウドテクノロジーを活用して、業務を変革し、新しい顧客体験のための
macOS Sonoma (14.1) をクリーンインストールして tmux + powerline-status をセットアップした (備忘録かも)
2023/11/06
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こんにちは、アプリケーションサービス部の千葉です。 さっそくですが、macOS のメジャーアップデートのタイミングで OS のクリーンインストールをする運用をしています。 目的・意図としては以下のとおりです。 定期的にクリーンインストールすることで、環境を清潔な状態にしておきたい アクティブではないプロジェクトの開発環境を破棄 適当な場所に作ったまま
生成系AIが拓くイノベーション − Part.3 :大規模言語モデル(LLM)を活用した製薬企業の業務改善
2023/11/06
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本記事は、製薬企業で 大規模言語モデル(LLM)の効果が大きく期待できる様々なユースケースについて業務部門毎に整理し、解説する3 部構成のシリーズの 3 つ目のブログ記事です。 パート 1 では、臨床開発でのデータクリーニング作業、メディカルライティングを始めとした文書業務の効率化について、ファーマコビジランス部門では AI アプリケーションを利用した SN
Amazon Bedrockの入出力に個人情報が含まれていたらAmazon Comprehendでフィルタする
2023/11/06
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サーバーワークスの村上です。 ハロウィンが終わり11月になりました。224cmルーキー、ウェンバンヤマによるスレンダーマンの仮装を貼っておきます。 Happy HalloWemby!📺 Spurs/Suns, 10pm/et on TNT pic.twitter.com/ZCNU1f5oBh— NBA (@NBA) 2023年10月31日 構成 動作 フィルタしない場合 ユーザーからの入力をフィルタする場合 Amazon Bedrockからの出力をフィルタする場合 想定しないユースケース
macOS Sonoma (14.1) をクリーンインストールして tmux + powerline-status をセットアップした(備忘録かも)
2023/11/06
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こんにちは、アプリケーションサービス部の千葉です。 さっそくですが、macOS のメジャーアップデートのタイミングで OS のクリーンインストールをする運用をしています。 目的・意図としては以下のとおりです。 定期的にクリーンインストールすることで、環境を清潔な状態にしておきたい アクティブではないプロジェクトの開発環境を破棄 適当な場所に作ったまま
【 Inter BEE 2023 】AWS パートナーのご紹介
2023/11/06
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AWS は、2023 年 11 月 15 日 ( 水 ) 〜 2023 年 11 月 17 日 ( 金 ) にわたって幕張メッセで開催される Inter BEE 2023 に出展します。 ( 幕張メッセ 展示ホール 4 小間番号:4615 )。 AWS 展示ブースでは、「Create. Deliver. Monetize.」をテーマに、メディア制作から視聴者へ届けるまでのエンドツーエンドにおける 5 つのワークロード『コンテンツ制作』『放送』『メディアサプライチェーン』
やっとわかる!Next.js App Routerのcacheにおけるrevalidateと苦戦した話
2023/11/06
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こんにちは。ココナラテックエージェントの開発をしているエンジニアのみんです。 新技術が常に登場しているフロントエンドの開発で、時代の波に乗り、キャッチアップすることが我々エンジニアの使命です。 ココナラテックエージェントのフロントエンドは Next.js アプリケーションです。2023年の9月から、App Routerへの移行を始めています。 つい9月末に、ココナラテ
週刊AWS – 2023/10/30週
2023/11/06
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みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの杉山です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 2023 年 11 月 23 日に AWSome Day Online Conference が開催されます。このイベントは、クラウドジャーニーのはじめの一歩として、AWS クラウドに関する基礎知識を 3 時間で学ぶ無償の初心者向けオンラインイベントです。AWS の概要、コンピューティング、ストレージ、データベー
1つの HTML ファイルだけで完結する校正支援ツールの作り方
2023/11/06
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こんにちは。LINEヤフー株式会社でテキストマイニングや自然言語処理などをやっている山下( @yto )です。 Yahoo!デベロッパーネットワークのテキスト解析 Web API が CORS(Cro...
ECSでBlueGreen DeployをCDKで試す記事 part2
2023/11/06
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CS1の石井です。 今回の記事は前回の「ECSでBlueGreen DeployをCDKで試す記事 part1」の記事の後編です。 こちらはパイプラインを用いてB/Gデプロイを行う実装となります。 ※本記事もコードだけ欲しい人は「早速結論」の項目まで飛んでください。 記事を書いた動機 part1に続き、B/Gデプロイの話をCDKで実践したいと思っていました。 ただ、B/GデプロイはCI/CD環境との組み合わせ
Evaluating Summarization Evaluation
2023/11/06
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This blog post is the work of Hongkai Li, edited by Tolmachev Arseny. The authors belong to Works Applications and are working for RevComm. TL;DR Background Evaluation Metrics Experiments Datasets and Systems Results Correlation Among the Metrics Micro Analysis: Relevance-Based Metrics Micro Analysis: Factual Consistency-Based Metrics Evaluating Factual Consistency of Reference Summaries Performance Differences by Dataset ChatGPT’s Behavior FactSumm’s Behavior Dialogue vs. Narrative . TL;DR