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こんにちは、広野です。 RAG をつくるにはチャンキング戦略が大事!と当社若手エンジニアの野口さんに熱く語られまして。 ニーズが多いであろう、CSV データからの検索精度向上を目指してみました。本記事はアーキテクチャ編で、続編記事で実装編の公開を予定しています。 やりたいこと (前置き) 以下のような架空のヘルプデスク問い合わせ履歴データ (CSV) を用意しました。 ヘルプデスク担当者が、新たな問い合わせを受けたときに似たような過去の対応を引き当てられるようにしたい、というのが目的です。  
本記事ではC#によるADS通信を使ってTwinCAT上にあるPLCデータと連携する方法についてご紹介します。 ロボット制御ではC#が人気? # システム開発では様々なプログラミング言語が利用されています。 Python, JavaScript(Node.js, Deno), C#, Java, C++, C 等がメジャーですね。最近だとRustやGoなども人気があるようです。 ロボット制御や工場の自動化においても同様に多くの言語が利用されています。 サービスや機器を提供するベンダーは自社製品をシステムに提
G-gen の三浦です。当記事では、 Google Workspace CLI と、Google が提供する生成 AI CLI ツールである Gemini CLI を組み合わせて、Google Workspace の管理操作を自然言語で行いました。 概要 Gemini CLI とは Google Workspace CLI とは 検証の流れ Google Workspace CLI のセットアップ インストールと初期設定 OAuth 同意設定(Step A) OAuth クライアント作成(Step B)
はじめに こんにちは。Insight Edgeでデータサイエンティストをしている善之です。 「研修で基礎は学んだけど、次は何を学べばいいんだろう…」 「話題の新しいライブラリが次々と出てくるけど、どれを学ぶべきかわからない」 こんな悩みを抱えていませんか? 先日、 新人エンジニア・データサイエンティスト に向けた研修の一環として、 最新技術をどうやってキャッチアップし続けるか というテーマでレクチャーを行いました。 本記事では、その研修内容のエッセンスをご紹介します。 本記事は新人の方本人だけでなく、 後
SCSKの畑です。 先般のエントリ で予告していた通り、なぜ以下のような MySQL レプリケーション構成を取っているのかについて、幾つかの観点から説明していきたいと思います。   補足その1:レプリケーションフィルタ仕様の差異 まず真っ先に疑問として浮かぶであろう点は、何故 Aurora と RDS の間にわざわざ中継用レプリカとして EC2 上の MySQL を挟んでいるのかだと思います。以下のように直接 Aurora と RDS の間でレプリケーションを構成してしまえば 1 台インスタンス
はじめに タップルでエンジニアをしている伊藤です。 2026 年 2 月、Apple が Xcode ...
こんにちは。ファインディでデータエンジニアをやっている 開(hiracky16) です。 ファインディでは事業の成長に伴い、スプレッドシートで管理していたKPIダッシュボードの複雑さが限界を迎えつつありました。この記事ではLookerを導入し、 derived_table→mart→dim/fact と段階的にデータモデリングを進化させてきた過程を紹介します。ファインディが大切にしているバリューの一つであるスピードを損なわずにガバナンスを整えていくノウハウとして、参考になれば幸いです。 ファインディにおけ
金融IT本部(兼XI本部)の上野です。 現在は主にアプリケーションエンジニアの文脈におけるアーキテクトとして日々アーキテクチャ設計/コーディングに勤しんでおります。 今回は、Claude CodeでIaCコードを書いた際の備忘を残しておきたく、ブログに起こすものです。 読み進めるうえで、最初に私のインフラ関連のスキルセットを記載しておきます。 AWSで頻出のサービスと役割くらいは理解している。資格は一個もない。 Dockerについては理解しており、k8sレベルになると怪しい。なんとなくデプロイはできる。
急成長を続けるメガベンチャーの現場では、プロダクトの多角化や組織の拡大に伴い、ある深刻な課題が浮き彫りになります。 それは、チームごとにテスト方針や管理手法が異なる「品質管理の分断」です。 「あるチームはExcel、別のチームはNotionで管理し、バグ報告だけがJiraに集まってくる」 このような状況では、プロダクト横断での品質担保は難しく、QAマネージャーは現場との板挟みや、リリース直前の予期せぬ障害対応に追われることになります。 個別最適の限界を超え、QAを「ボトルネック」から「価値創出の基盤」へと
急成長を遂げるメガベンチャー企業のQAマネージャーにとって、組織の拡大は誇らしい反面、深刻な「品質管理の分断」という課題を突きつけてきます。 プロダクト数が増え、マイクロサービス化が進むなかで、チームごとにテスト方針や運用ルールがバラバラになり、全体像が見えないまま障害や手戻りが増えていく。 そんな状況に限界を感じている方は少なくないはずです。 個別最適の改善では、もはやスピードと品質を両立させることはできません。 今求められているのは、テスト管理ツールを軸としたAPI連携による「品質データの民主化」と「
2026年2月の主な製品アップデートをご紹介します。 製品アップデート Global Fieldsでプロジェクト間のフィールドを標準化 これまでプロジェクトごとに個別に作成していたフィールドを、アカウントレベルで定義できるようになりました。 Global Fieldsを利用することで、複数のプロジェクトにわたってフィールド構造を統一できるほか、重複したカスタムフィールドの作成を防ぎ、運用やメンテナンスの負担を軽減できます。 また、現在ベータ版として提供されている社内のMigration Toolを使用すれ
はじめに サーバーワークスの池田です。 今週(3/1〜3/7)の Claude Code は v2.1.66 から v2.1.71 まで5バージョンがリリースされました。 最大の注目は Opus 4.6 のデフォルト effort が medium に変更されたことと、「ultrathink」キーワードが再導入されたことです。 v2.1.71 ではプロンプトを定期実行する /loop コマンドとスケジュールタスク機能が追加されました。開発者向けには Claude API 開発を支援する /claude-a
向上心と罪悪感の間で揺れるエンジニア心 これ知らなかったから後でちゃんと調べよう!と思いながら「あとで読む」のブックマークは増え続ける一方だし、Chromeのタブは米粒のように小さくなり、数週間前の技術記事が常駐してる。Xに流れてきたポストを「ブックマーク」するものの、見返すより増える頻度のほうが高い。 こうなってませんか。 私は長年この状態でしたが、精神衛生上よろしくないんですよねコレ。 キャッチアップしたい気持ちはあるのに、業務後に英語の公式ドキュメントを読んだり、スマホで難解なテックブログを読み込む
3DCGモデルの生成に特化した機械学習モデルについて説明しています。特に、TripoSGとMV-Painterという2つのモデルを紹介し、これらを使用して高品質な3D形状とテクスチャを生成する方法を解説しています。
アプリケーションの互換性モードが原因の問題を調査する方法を解説しています。Process MonitorでレジストリやDLLを監視し、設定が有効か特定します。ソースコードがないサードパーティー製品の調査に有効です。