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AIエージェント開発でLLM as a Judgeを機能させるには、評価AIを用意するだけでは不十分です。人間の暗黙知を評価基準へ落とし込み、実行ログをテストケースとして蓄積し、評価器であるLLM自体のズレも継続的に点検する運用設計が必要です。 こちらの記事 では、AIがAIを評価する仕組みである「LLM as a Judge」の基本的な考え方を紹介しました。しかし、実際にLLM as a Judgeを導入するのはそう簡単ではありません。 本記事では、dotDataで開発した「UseCase Adviso

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セットアップ手順からエラー発生まで解説。AWS DevOps Agentの機能を使いこなしてインシデント対応を自動化。
2026 年 3 月 3 日、アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社(以下、AWS ジャパン)は、「フィジカル AI 開発支援プログラム by AWS ジャパン」のキックオフイベントを東京の AWS 目黒オフィスにて開催しました。本プログラムは 2026 年 1 月 27 日に発表 し、応募受付を開始したもので、多数の応募の中から厳正な選考を経て採択された皆さまをお迎えし、約 6 ヶ月間にわたる開発支援の幕開けとなりました。 フィジカル AI の可能性 フィジカル AI とは、物理世界で動作する A
W字モデルについての説明です。W字モデルは、システム開発において上流工程とテスト工程を密接に対応付けて並行的に進める開発プロセスモデルです。V字モデルとの違いを踏まえ、品質を早期に作り込む手法として紹介しています。
セキュリティサービス部 佐竹です。Database Savings Plans に「対象サービス拡張」のアップデートがあり、OpenSearch Service と Neptune Analytics がコスト最適化の対象サービスとして追加されました。
2025 年 12 月 1 日 – 12 月 5 日にラスベガスで開催された AWS re:Invent 2025 では、メディア&エンターテインメント領域における最新の AWS 活用事例が多数紹介されました。また、2025 年 11 月 19 日 – 11 月 21 日に幕張メッセで開催された Inter BEE 2025 では、Global AI x Cloud Pavilion にて Create、Connect、Captivate の 3 つのテーマによる展示を、また DX x IP Pavili
どうも。サービス監視といえばURL監視です。 Amazon CloudWatch Synthetics は高機能であるがゆえ、わりと構築に手間がかかりますね。ちょっとURLを突っつけばいいだけなんだけど、ということはよくあります。 AWS CloudFormationテンプレートにしておけば、必要なときに短時間でできるのでそれを共有しておこうと思います。 概略 CloudWatch Syntheticsは、Lambdaを作りそこでヘッドレスブラウザを使いさまざまなHTTPリクエストを組み合わせてWeb操作
こんにちは、SCSKでAWSの内製化支援『 テクニカルエスコートサービス 』を担当している貝塚です。 先日、テクニカルエスコートの顧客から、Windows EC2インスタンスへのRDP接続を画面録画したいというご要望をいただきました。監査要件対応などから、委託先ベンダーが実施するすべての操作を証跡として残す必要があるとのことでした。 AWS Systems Manager Session ManagerはRDP接続に対応しており、録画機能も持っているのでこの機能の導入をベースに検討を進めることになるわけで
こんにちは、デジタルマーケティング事業に携わっている神崎です。 本記事では、Google Cloud の BigQuery に搭載されている会話分析機能について、紹介します。 cloud.google.com ※本記事執筆時点において、本機能はプレビュー版で一般公開されていますが、機能は必ずしも完全ではなく、SLA やテクニカルサポートの確約はありません。 今回ご紹介する内容は、2026年3月19日(木)に開催される Google Cloud のイベント、Agentic AI Summit '26 Spr
こんにちは。 アプリケーションサービス部、DevOps担当の兼安です。 今回は2025年末に発表されたIAM Policy Autopilotの活用方法を考えてみました。 GitHub ActionsでIAM Policy Autopilotを動かし、推奨ポリシーをコメントに投稿させてみようと思います。 IAM Policy Autopilotとは IAM Policy Autopilotの活用方法 GitHub ActionsのワークフローでIAM Policy Autopilotを動かすコード Git
みなさんこんにちは!ワンキャリアで新卒採用サービス「ワンキャリア」の開発を担当している菅野(GitHub: sgasho ) です。 普段はWebアプリケーション開発を主戦場としていますが、業務の傍らOSSコントリビュートにも注力しています。
はじめに Gson について Gson の課題 1. Null 安全が破壊されるリスク 2. デフォルト引数が無視される Kotlin Serialization について 具体的な修正内容 1. Data Class の書き換え 2. Retrofit の Converter の置き換え まとめと今後の課題 はじめに こんにちは、株式会社エブリーで Android アプリ開発を担当している岡田です。 弊社が提供する デリッシュキッチン の Android アプリでは、アプリの堅牢性向上とモダンな開発体験
はじめに こんにちは。ニフティ株式会社の高垣と申します。 私が所属しているチームでは、会員様向けのお問い合わせに対応するコールセンターの業務改善にAIを活用しています。その中で、Amazon BedrockのLLMを呼び出すLambdaを実装する際に 「LLMの出力を安定してJSON形式で受け取りたい」 という課題にぶつかりました。 本記事では、この課題を Converse APIのTool Use で解決した方法をご紹介します。BedrockでLLMの出力を構造化データとして扱いたい方の参考になれば幸い
Cloud One のアラートを拡張してみる はじめに キャンプにはまってしまい、休みはキャンプギアをひたすら自作し続けるサーバーワークスの小椋です。 AWS のマネージドサービスと Cloud One Endpoint & Workload Security (以下、C1WS)を利用したアラート項目の拡張について 記載させて頂きます。 ※本内容は、Cloud One の後継となる Vision One でも同様にご利用頂ける内容となっております。 Cloud One のアラートを拡張してみる はじめに
こんにちは。Data Platform部に専任QAとしてジョインし、現在QAチームの立ち上げに奮闘しているokanです。 皆さんはQAチームの立ち上げと聞いて、どのような状況を想像しますか? 「テストが全くない無法地帯に秩序をもたらす」「バグだらけのプロダクトを立て直す」…。 私も最初はそんな火消しのようなミッションを想像し、「これまでの経験を活かして、バリバリテストを回すぞ!」と意気込んでいました。 しかし、いざData Platformチームに入ってみると、そこには嬉しい想定外が待っていたのです。 今