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はじめに こんにちは、KINTOテクノロジーズ CloudSecurityグループの小林です。 皆さん、AWS Configのコストが高いなと思ったことはありませんか? 今回、記録方式の最適化で約80%のコスト削減を実現しました。 本記事ではその過程と得られた知見を共有します。 本記事の対象読者 AWS Configのコストが気になっている方 AWSのコスト最適化に取り組んでいる方 セキュリティ要件とコストのバランスを考えている方 大規模なAWS環境を運用している方 Control TowerやOrgan
はじめに サーバーワークスの池田です。 2026年3月10日に Claude Code v2.1.72 がリリースされました。50項目以上の変更を含む大型アップデートです。新たに追加された brief モード、/plan の引数サポート、effort UI の刷新、CLAUDE.local.md の廃止が注目ポイントです。本記事では実務に影響の大きい変更点を中心に解説します。 この記事で分かること v2.1.72 で追加された --brief フラグと /brief コマンドの概要。SendUserMes
スクラムマスターの研修をきっかけに、形骸化したデイリースクラムの運用を見直し、スプリントゴールの明確化からチームの協働を促す改善を始めた体験談について説明しています。
はじめに こんにちは!! Web開発グループフロントエンド開発チーム所属のじんじん こと 東條仁哉です! 2026年1月28日(水)に開催された 第18回 ココナラ社内技術カンファレンス に運営メンバーとして参加してきました!! 私自身運営メンバーとしては初参加だったので、いつもと違った視点で参加することができました。そのレポートです! ココナラ社内技術カンファレンスとは 当社では半年に1度、社内のエンジニアが集まって技術カンファレンスを開催しています。 今回は 渋谷キャスト スペース|SHIBUYA C
Cloud Automator に新しく「AIジョブワークフロー作成支援機能」を追加しました。 先日リリースした「AIジョブ作成支援機能」に続く、AIを活用した運用自動化支援機能の第二弾です。 blog.serverworks.co.jp この機能を使えば、Cloud Automatorからの質問に答えるだけで、複数ジョブを組み合わせた複雑なジョブワークフローを簡単に作成できるようになります。 ジョブワークフロー活用における課題 Cloud Automator のジョブワークフロー機能は、複数のジョブを連
1. はじめに 気になるテクノロジーについて調査・検証した内容をフラットな視点を持ちつつ・自分観点で整理してアウトプットした記事になります。 最近データベーステクノロジーのアーキテクチャや新潮流のNewSQLやHTAPに関して個人的に気になっています。なかでもリアルタイム性のワークロードに強みを持つSingleStoreに個人的に興味を持ったため、その概要や特徴、業務上活用した経験のあるSnowflake/Databricksとの比較などをこの記事では記載します。 想定読者:データ分析・活用基盤を設計・運
はじめに 世の中には5Gなどのモバイル規格やTV放送、ETCなど電波を用いて無線で様々な情報を伝送する規格が存在します。過去の記事(Wi-Fi編、プライベートLTE編)では主に利用者が無線局免許を取得する必要なく電波発射が可能な無線規格を使ってみた結果をご紹介しています。ただし、無線局免許が無い利用を前提で策定された無線規格であるWi-FiやプライベートLTE(sXGP)の利用条件には制約が多く存在します。 一方で、5Gなどのモバイル規格は元々無線局免許を取得して電波を優先的に利用できる前提の無線規格のた
本投稿は、 2025 年 10 月 21 日に公開された記事 「 Restore self-managed Db2 Linux databases in Amazon RDS for Db2 」を翻訳したものです。 より多くの組織がセルフマネージドの Db2 on Linux ワークロードを Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for Db2 へ移行するにつれ、移行チームは「準備こそがプロジェクト遅延を防ぐ鍵」であることを学んでいます。よくある障
! この記事はSnowflake公式仕様の解説ではありません。内部実装の詳細は公開されていないため、実験で観測できた事実とサポート回答をもとに考察しています。 はじめに Snowflake Intelligenceを検証する中で、ひとつの課題に直面しました。 KPIである「会員売上率(=会員売上 ÷ 全体売上)」を算出しようとすると、 計算自体はシンプルにもかかわらず、実行方法(直接実行か、Intelligence経由か)によって結果が安定しないケースがあったのです。 業務利用を考えると、KPIの数値が実
はじめに 生成AIの業務利用は急速に広がっています。 ChatGPT や Copilot をはじめとした各種生成AIサービスは、業務効率を大きく改善し、現場にとって欠かせない存在になりつつあります。 一方で、セキュリティの観点では 「生成AIは内部不正を助長するのではないか」 という議論を耳にする機会も増えてきました。 本記事で取り上げたいのは、 生成AIおよび「シャドーAI」が、内部不正の中でも「過失」によるリスクを拡大させているという点です。 内部不正は「故意」と「過失」に分類される 内部不正は、大き
はじめに なぜ「運用」の話をするのか 現場でよくある5つの課題 アラートが多く疲弊する 対応判断が人に依存する 夜間・休日対応による負担 セキュリティ設定のばらつき 組織・ベンダー間で連携が取りづらい システムごとに運用を設計すると、運用効率が下がる 標準的な運用基準を作成し、統一することで運用を効率化する 標準的な運用を統一して、課題にアプローチする 監視基盤 標準リソースの自動展開 セキュリティ統制 標準化を進めても、残る負荷はある 外部の監視サービスによる24/365運用への対応 NRIネットコムの
はじめに こんにちは、2月にSenior Research Engineerとしてキャディに入社した 福原 です。現在、キャディでリサーチ組織を本格的に立ち上げています。 「リサーチ組織」と言っても、単に研究を行なって論文を書くことだけが我々の目的ではありません。キャディが掲げる「モノづくり産業のポテンシャルを解放する」というミッションを実現するために、最先端の技術を研究し、それをプロダクトの価値として実データ上で検証するところまでやり切る — それがこの組織の存在意義です。 この記事では、キャディが取り