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コンテナ化されたアプリケーションを本番環境にデプロイするには、ロードバランサー、自動スケーリングポリシー、ネットワーク、セキュリティグループにわたる何百もの設定パラメータを操作する必要があります。このオーバーヘッドにより、市場投入までの時間が遅れ、コアアプリケーション開発から焦点がずれてしまいます。 2025 年 11 月 21 日、Amazon ECS Express Mode を発表できたことを嬉しく思います。これは、 Amazon Elastic Container Service (Amazon

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本記事は 2025 年 12 月 3 日に公開された Nikhil Swaminathan と Kartik Chivukula による “ Introducing Kiro powers ” を翻訳したものです。 決済フローを構築する場面を想像してください。Stripe の使用経験があっても、適切な実装パターンを求めてドキュメントを探し回ることになるでしょう。ここで冪等性キーを使うべきか? Webhook を処理する最善の方法は? Stripe に触れたことがなければ、学習曲線はさらに急になります。AI
生成AIの活用に向けて、主要なデータ・構造表現(CSV、XML、JSON、YAML、Markdown)についての概要と特徴を紹介しています。
さとうです。 先日AWS MCP ServerがPreviewで利用可能になりました。 blog.serverworks.co.jp 漠然と「AIにAWS触らせて大丈夫?今までのMCP Serverと何が違うの?」と疑問がある方向けにアクセス制御関連の情報をまとめたいと思います。 ※Preview版のサービスです。記載の内容は今後のサービスアップデートにより変動する可能性があります。 AWS MCP Serverとは AWS API MCP ServerやAWS Knowledge MCP Serverと
はじめに 2025年12月3日、AWSはStrands AgentsのTypeScriptサポート(プレビュー版)を発表しました。 これにより、開発者はPythonとTypeScriptのどちらのプログラミング言語でもAIエージェントを構築できるようになりました。 本記事では、この新機能の詳細と、同時に発表された3つの新機能(エッジデバイスサポート、Strands Steering、Strands Evaluations)について解説します。 ⚠️ 注意: TypeScript版は現在プレビュー版(v0.
G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud が提供する生成 AI アシスタントサービスである Gemini Enterprise を徹底解説します。ユーザー目線での機能や、管理者目線での注意事項等についても解説しています。 概要 Gemini Enterprise とは 多様なデータソース 利用するには 改称と再発表 料金とライセンス サブスクリプション クォータ サブスクリプションの購入 ライセンスの適用 アシスタント アシスタントとは 横断検索 テキストの生成、ファイルの分析 画像や
みなさま、AWS re:Invent 2025 はお楽しみいただけましたでしょうか。 2025 年 12 月 5 日に実施した [AWS Black Belt Online Seminar] AWS re:Invent 2025 速報 の資料及び動画についてご案内させて頂きます。動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画へのリンクは、YouTube の再生リスト「  AWS Black Belt Online Semin
はじめに 本記事の注意事項 試してみた! 準備 1. サーバレスアプリとアラームのデプロイ 2. 正常動作の確認 3. ポリシーを削除(障害発生) 4. エラーの確認 5. DevOps Agent による自動調査 1. アラーム情報の確認 2. Lambda 情報の収集 3. ログ分析 4. デプロイメントの変更を確認 5. IAM 権限の確認 6. 根本原因の調査結果 6. 緩和計画の作成 まとめ はじめに こんにちは! アプリケーションサービス本部ディベロップメントサービス1課の森山です。 AWS
こんにちは、クラウドエースの妹尾です。 AIが発達してVibeCodingという概念ができてもう10ヵ月ほど経とうとしていますが、私も例に漏れず、すっかりAIを活用しての仕事が当たり前になっていてWSL2環境にgemini-cliを導入し、ほぼ常時稼働させている状況です。 その中で、一つだけ「少し不便だな」と感じていた点がありました。それは、コマンド実行のたびに発生する承認プロセスです。 ╭──────────────────────────────────────────────────────╮ │
こんにちは。ソーシャル経済メディア「NewsPicks」プリンシパルエンジニアのむとうです。 システムを作っていると、動いた時に「楽しい!」と感じることでしょう。しかし、動かすことで満足してしまってとりあえず動くだけの実装を行ったことが後で問題となった経験、ありますよね。 AI時代だからこそ、動くだけのコードやガチャを回して終わりではなく深く理解した上での妥当な実装を選択することが必要です。JavaScriptで配列の比較を行うという小さな例を題材に、どうすればいいかを計測とコードで見ていきましょう。 一
垣見です。re:Invent 2025 2日目Keynote with CEOで発表されたアップデートをすべて漫画にしました。 なぜなら、漫画の方が頭に入るからです。 はじめに 注意点 全体の所感 AIインフラ P6e-GB300 (GA) AWS AI Factories (GA) Amazon EC2 Trn3 Ultraservers (Preview) AWS Trainium 4 推論モデル Amazon Bedrock adds 18 fully managed open weight mod
はじめに このAdvent Calendarでは、過去に私が書いたテストや品質に関する記事の紹介をします。 本日紹介する記事はこちらです。 https://gihyo.jp/dev/serial/01/tech_station/0007 掲載日:2008年7月14日 掲載メディア:gihyo.jp(技術評論社) 生成AIによる要約 この記事では、Webアプリケーションの機能テストを反復実行・回帰テストする手間を軽減するため、キャプチャ/リプレイ型の自動テストツールを紹介しています。画面操作を記録して再生で
MEKIKI X AIハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025の5日目を担当する古谷です。 2025年6月にDatadogから提供開始されたDatadog LLM Observabilityを実際に動かしてみたので、今回はその検証レポートをお届けします。 そもそもLLM Observabilityとは? 生成AIアプリケーションの開発が加速する一方で、その内部動作はブラックボックス化しやすいという課題があります。特にRAGやMCP等を含むAIエージェントでは、 プロンプト → 応
この記事は「ビギナーズ Advent Calendar 2025」の5日目の記事です。 — ファイル形式でここまで変わる。“ちゃんと読ませる”ための実践知 — はじめに ChatGPT を業務で活用しようとすると、「ファイルを正しく読んでくれない」 という壁にぶつかることがあります。 資料をアップロードしても、意図と全然違う答えが返ってくる。 そもそもそのファイルを読めないといわれる。 ハルシネーション以前の問題? ——そんな問題は珍しくありません。 実はこれ、ChatGPT のファイルの扱い仕様を理解し
本記事は、Luup Advent Calendar 2025の5日目の記事になります。 こんにちは、株式会社Luupの栗村です。 本記事の内容は、12/05に開催されたTECH PLAY 生成AI Conferenceのスピンオフ記事で、Gemini EnterpriseとNotionとの連携について詳説しています。 1. Gemini Enterpriseと情報検索の課題 1.1 Gemini Enterpriseとは https://cloud.google.com/gemini-enterprise
はじめに この記事は Snowflakers Advent Calendar 2025 の5日目です。 2025年11月6日に dbt Projects on Snowflake が GA されました。 リリースノート: Nov 06, 2025: dbt Projects on Snowflake (General availability) | Snowflake Documentation dbt Projects on Snowflake は2025年6月の Snowflake Summit で発