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はじめに はじめまして! 2026年1月から、株式会社スタメンにモバイルエンジニアとしてジョインしました、りあたそ (@riataso_kebin) です! 前職では約2年半、インフラ構築からバックエンド開発まで、サーバーサイド全般のシステム開発・保守を中心とした業務に携わってきました。 今回はサーバーサイドでのキャリアからなぜ、実務未経験のモバイル領域に転身したのか、 なぜ数ある企業の中からスタメンを選んだのかなど、少しでもスタメンのことが気になっている方向けに書かせていただきました! なぜ、サーバーサ

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インメモリデータベースを活用したキャッシュ戦略について説明しています。オンメモリキャッシュの限界と、インメモリデータベースを用いることで得られるメリットを整理し、分散構成におけるキャッシュの共有化の重要性を解説します。
はじめに Amazon SageMakerとは ワークショップの概要 ワークショップの流れ ワークショップの内容 データセット(テーブル)の準備 データをAmazon SageMakerカタログに公開 おわりに はじめに こんにちは、寺嶋です。 re:Invent 2025 に現地参加してきました。その中で「Data analytics for financial organizations with Amazon SageMaker」 というワークショップに参加したので内容をまとめます。 このワークショ
本記事は 2026 年 1 月 27 日 に公開された「 Strategies for upgrading Amazon Aurora PostgreSQL and Amazon RDS for PostgreSQL from version 13 」を翻訳したものです。 本記事では、2026 年 2 月 28 日にスタンダードサポートが終了する PostgreSQL バージョン 13 からのアップグレードを計画する方法をご紹介します。アップグレードの主なメリット、考慮すべき破壊的変更点、選択可能な複数の
こんにちは、カケハシでデータ基盤を担当しているチームの内田です。 カケハシでは、Databricks on AWS上でデータ基盤を構築しています。カケハシのプロダクトはAWS上で動いているものが多く、AuroraやDynamoDBなどのデータベースのテーブルをDatabricksに取り込んでいます。 Databricksでは、昨年末、Lakeflow ConnectのPostgreSQL/MySQL connectorがPublic previewになりました。 現在、AuroraからDatabricks
はじめに PSSLの佐々木です JAXAが面白いものを公開しました。 JAXA Earth API の MCPサーバー対応 です。 MCP(Model Context Protocol)とは、AIアシスタントが外部ツールと連携するための仕組みです。これにより、Claude Desktopから「富士山の植生を見せて」と話しかけるだけで、実際の衛星データを取得できるようになりました。 今回はこれらのデータを利用して地球を感じてみようと思います。 本記事を作成するにあたり技術的な環境構築にはぴっかりん様のブログ
前書き こんにちは、フォルシアでエンジニアをしている太田と申します。 私は主にPythonを利用した開発を行っているのですが、開発内容の関係上、Pythonのコードを極力高速で実行したい瞬間があります。 そこで今回は、Pythonが遅くなってしまうようなアンチパターンと低速化の回避が可能なコードを紹介し、定量的に速度の比較結果も示したいと思います。 今回検証した環境と検証の際の条件を下記に示します。 検証した環境 Python: 3.14.0 (cpython) OS: Linux 5.15.167.4-
はじめに はじめまして。NRIネットコム2025年入社の三浪です。 私は文系出身で、入社時点ではITに関する知識はほとんどありませんでした。入社後に資格取得や学習を重ね、現在はインフラエンジニアとして、主にAWSを用いた設計や開発に携わっています。 「AWSに興味はあるけれど、どこから勉強すればよいかわからない」 私自身も、AWSを業務で扱い始めた当初は右も左も分からない状態でした。そうした状況の中で学習に取り組み、4ヶ月間でAWS認定資格を4つ取得しました。 このブログでは、AWS資格取得に取り組んだ背
はじめに 開発本部でデリッシュキッチンアプリ課金ユーザー向けの開発を担当している hond です! 2025年6月から社内勉強会の一つとして開催している「AIツールを活用した開発効率化勉強会」が開催から半年かつ現状の参加メンバーで一周したので、そもそもどのような勉強会だったのかやアンケートの結果からどのような成果が得られたのかについて振り返ろうと思います。 AIツールを活用した開発効率化勉強会 現在エブリーの開発部では、入社時に振り分けられる勉強会グループで開催する定期的な勉強会と勉強会のテーマに興味があ
この記事は Measuring the accuracy of rule or ML-based matching in AWS Entity Resolution (記事公開日 : 2025 年 9 月 29 日) を翻訳したものです。 エンティティマッチングのルールセットやモデルが実際に十分な精度を持っているかどうか、どのように判断すればよいでしょうか?複数のアイデンティティプロバイダーを評価する場合でも、独自のマッチングルールを構築する場合でも、企業は達成したい明確な精度レベルの基準と、異なるアプロ
PSSLの佐々木です LLMアプリを作ろうとすると、LangChain、LlamaIndex、Semantic Kernel…と様々なフレームワークが出てきます。「結局どれを使えばいいの?」と迷ってしまうことはありませんか? 例えばPythonでRAGアプリを作ろうとGoogle検索すると、LangChainのサンプル、LlamaIndexのサンプル、素のSDKで書いてる記事…と情報が錯綜していて混乱します。とほほ。。 この記事では、各LLMフレームワークの種類とその特徴、そして「
AI を使って Lambda のハンドラーを生成していると、event や context 引数の型定義に2種類のライブラリが使われることに気づきました。 # パターン1: aws-lambda-typing from aws_lambda_typing import context as context_, events def handler(event: events.SQSEvent, context: context_.Context): ... # パターン2: aws-lambda-powe
1. はじめに こんにちは、アプリケーションエンジニアの松澤です。普段はC#のネイティブアプリケーション開発を行っています。 少し前となりましたが、AWS re:Invent 2025に参加し、様々なアップデートを現地で体感してきました。私は.NET/C#エンジニアということもあり、AWS Transform for .NETについて興味を持ち注目していたのですが、なんと.NETの枠組みを超え、大幅に強化されていました!これは触れざるを得ないと思い、今回は簡単なモダナイズのデモを行いました。 1. はじめ
本記事は、2025 年 8 月 27 日に公開された Empowering educators: How Innovation Sandbox on AWS accelerates learning objectives through secure, cost-effective, and recyclable sandbox management を翻訳したものです。翻訳は Solutions Architect の 北川友稀 が担当しました。 生成 AI がテクノロジーの世界に大きな影響を与えるよう
こんにちは、サービスエンジニアリング部の栄山です。 突然ですが、皆さんの会社では「学んだこと」をどのように共有していますか? 私たちのチームでは、2週間に1回(業務状況により適宜変更)の社内LT(Lightning Talk)を通じて、個人の学びを組織の資産に変える取り組みを行っています。 今回はその運用と、大切にしている想いをご紹介します。 なぜ社内LTを始めたのか 外部環境の変化が激しく、継続的なインプットが求められるこの時代。 日々の業務や学習で得た知見が、個人の中だけで完結してしまうのはもったいな
こんにちは、マネージドサービス部 AWS サポート課の坂口です。 今回は AWS Certificate Manager(ACM)のエクスポート可能なパブリック証明書を利用し、EC2 インスタンス上の nginx で使用する証明書を自動更新する方法についてご紹介します。 はじめに アーキテクチャ概要 前提条件 ステップ 1:エクスポート可能なパブリック証明書の発行 コンソールから発行する場合 AWS CLI から発行する場合 ステップ 2:初回の証明書エクスポートとデプロイ コンソールからエクスポートする

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