技術ブログまとめ
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目次 はじめに プロジェクトの発足 直面した「2つの壁」 完璧なインポートは幻想（技術の壁） 金融事業ゆえの厳しい制約（コンプライアンスの壁） 現状と今後 もし過去に戻れるとしたら？ Confluence導入時まで戻れたら… Confluence→Notion移行プロジェクト開始時に戻れたら… おわりに はじめに こんにちは。Engineering Officeの kiko です。 今、私はCentral Knowledge Management Committeeのメンバーとして、社内のドキュメント基盤
8月25日、TAM CoworkingにてEnterprise APIs Hack-Night #6が開催されました。今回のテーマはEdTech×APIで、教育分野にフォーカスして3人の方に登壇いただきました。こちらはそのレポートになります。 講演1：プログラミング教育による破壊的イノベーション 登壇者：小金井市立前原小学校 校長 松田 孝様 一言に教育といっても色々と概念があります。学校教育に注目が集まりますが、家庭教育、生涯教育、社会教育などあります。学校教育は一部に過ぎません。さらに学校教育の中でも
こんにちは。 HOME'Sアプリのデザイナーのこばやしです。 Androidアプリを育てていくと、ひとつの課題に行き当たります。 アプリリソースサイズです。 機能追加、ダイナミックな画像表現などで、気づいたら「ゲームアプリ？」と思うほどリソースサイズが増えているかも…。 そんな時、ひょっとしたら劇的にスリム化できるかもしれない方法をご紹介します。 HOME'S Androidアプリでも実際にやった内容です。 ==== Google deveroparsの記事「 Google Play における
技術二課の鎌田(兄の方)です。 私、社内でもよく知られた鉄道好きです。社内で鉄道部なんぞ立ち上げてみました。部員はまだ二人。 そんな私、仕事の都合で福岡に行くことになったのですが、台風の影響で飛行機が飛ぶか分からなかったため、ここぞとばかりに新幹線で行くことにしました。 そしてせっかくなので、東京から博多まで乗り通し、どのぐらい仕事が出来るか、チャレンジしてみました。 新幹線で仕事！？実に興味深い！ということで、今回の目次はこちら。 新幹線の仕事環境って正直どうなの？実際にやってみたまとめ
はじめまして。サーバーサイドエンジニアのrihoです。 私は、とあるweb系大企業に新卒として入社し、1年働いた後にVASILYに転職してきました。 VASILYで働いて3ヶ月が経ち、同じweb業界でも職場環境が大きく違うことを実感しています。 そこで大企業とベンチャー企業の2社で働いた私から見た、それぞれの企業の特徴をまとめてみました！ web業界での就職を考えている方や、現在就活中の方の参考になれば幸いです！ 大企業編 専門分野に特化して学べる 前職では効率的に業務を進めるため、部署や業務が細分化され
文責：徐 聖博（ ダーツプロ ） こんにちは！メドレーのダーツプロこと徐です。 社会人歴・エンジニア歴 3 年目ながら、メドレーでは 口コミで探せる介護施設の検索サイト「 介護のほんね 」の開発・運用を 1 人で担当 しています。（インフラ整備からフロントエンド開発まで行っています） 現在筆者が一人で担当している介護施設の口コミサイトである「 介護のほんね 」 前職では Web ゲームのバックエンド開発（ PHP ）を担当していて、メドレーに入った時点では 「インフラ？経験無いです…」 「フロントエン
文責：徐 聖博（ ダーツプロ ） こんにちは！メドレーのダーツプロこと徐です。 社会人歴・エンジニア歴 3 年目ながら、メドレーでは 口コミで探せる介護施設の検索サイト「 介護のほんね 」の開発・運用を 1 人で担当 しています。（インフラ整備からフロントエンド開発まで行っています） 現在筆者が一人で担当している介護施設の口コミサイトである「 介護のほんね 」 前職では Web ゲームのバックエンド開発（ PHP ）を担当していて、メドレーに入った時点では 「インフラ？経験無いです…」 「フロントエン
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こんにちは。何でも屋をやっています山田です。 ここ数年、脆弱性に関する注意喚起が多く、セキュリティ対策を重点施策の一つとしているKDDIグループであるmedibaでは、日々対応に追われています。 medibaが管理するシステムはかなり多く、管理が煩雑になっているためVulsを使って品質管理グループの管理業務が効率化出来るかトライアルを始めましたのでその紹介を致します。 なお、トライアル中のため、開発したものはプロトタイプであることをご了承下さい。 Vulsとは NVD(National Vulnerabi
こんにちは。制作部の苅部です。 今回は最近実施したGoogle Analyticsを使ったA/Bテストについて書こうと思います。 仕組み自体はすごくシンプルですので、ツールの導入が難しい場合にも簡易的なA/Bテストが実施できると思います。 Google Analyticsを使う機会が少ないエンジニア/デザイナーの方や、普段フロントエンドの実装をされてないディレクターの方に向けて、今回の事例を簡単に共有できればと思います。 実施の経緯 運用中のサービスで採用しているアイコンについて、「どうもわかりづらい」「
Swaggerでドキュメントを記述していて詰まるところが幾つかあります。今回はその注意点を紹介します。 リクエストパラメータは配列、レスポンスはオブジェクト 最も戸惑うのがこの点です。リクエストパラメータは次のように定義します。 "parameters": [ { "name": "serviceId", "type": "string", "in": "query", "description": "サービスID", "required": true }, { "name": "accessToken"
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