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メルカリハロで QA Engineering manageをしている @____rina____ です。 本記事では、プロジェクトチームで実施したオフサイトについて、スクラムマスターとしてワークショップデザインを担当した経験を共有します。 リモートワークも継続する中で、対面でのオフサイトをどのように設計し、初回参加者への配慮をどのように実践したかについて詳しく解説します。 この記事から読者が学べること： 長期プロジェクトの効果的なふりかえり手法（タイムラインふりかえり） AIを活用したワークショップデザイ
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この記事では、Databricksで利用されるUnity Catalogにおけるデータの階層構造と、その各コンポーネントの役割を解説します。本記事の最終的な目標は、公式チュートリアルに取り組む際に、Unity Catalog独自の用語でつまずかないように基礎知識を身につけられるレベルです。 Unity Catalogのコンポーネントと階層 カタログ (Catalog) データ資産をカタログ単位で分ける場合の主な分け方の例 スキーマ (Schema) / データベース (Database) 主な用途 第3階
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2025 年 6 月 から 7 月に公開された AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画についてご案内させて頂きます。 動画はオンデマンドでご視聴いただけます。 また、過去の AWS Black Belt オンラインセミナーの資料及び動画は「 AWS サービス別資料集 」に一覧がございます。 YouTube の再生リストは「 AWS Black Belt Online Seminar の Playlist 」をご覧ください。 Amazon Aurora 概要編 AWS が提供するマネ
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みなさん、こんにちは。アマゾン ウェブ サービス (AWS) ジャパン合同会社 AI / ML 事業開発チームの近藤 祐丞です。業務への実装が進む生成 AI で汎用の大規模 LLM に加えて特定の業界やタスクに特化したモデルを開発される会社が増えてきています。 本日は、 AWS ジャパンの生成 AI 実用化推進プログラム を通じて独自の大規模言語モデルを開発された野村総合研究所 (NRI) AI ソリューション推進部の岡田智靖様、大河内悠磨様に AWS 目黒オフィスに来社頂き、「業界タスク特化型 AI モ
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