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はじめに 「提供されているMCPでだけだと足りない...!」 「自分 or 自社用にカスタマイズされたMCPを使いたい...!」 そんな時のために、改めてMCPの構造と作り方を簡単に確認しておこうと思います。 MCPとは Model Context Protocol の略。 AIが外部のツールやリソースに簡単にアクセスできるやり取りを定義したもの。 以前であればAPIを毎回生やしてそれを叩いてみるみたいなことが必要なくなります。 また、AIがアクセスしやすくなるので、コンテキストの節約やコントロールがしや
基盤となるインフラとAIモデルの進化 基調講演の冒頭、Google Cloud 日本代表の平手 智行氏は、Google Cloudのインフラが世界42のリージョンに広がり、新サービス「Cloud WAN」によりネットワークのパフォーマンスとコスト効率が大幅に向上したことを報告しました。続いて、Google Cloudのサワラブ・ティワリ氏が、AIモデルの進化について以下のように語りました。
はじめに データベース技術は日々進化し、クラウド環境においてもその重要性は増す一方です。特に、AWSのデータベースサービスは昨今、多くの企業にとって不可欠なツールとなっています。こうした背景において、AWSは2025年8月から9月にかけてAWS データベースに関する学習機会をまとめて提供予定です。これらのセミナーやコンテンツを活用し、AWSのデータベースサービスについての理解を深めていただけたらと考えています。 本ブログでは、この期間に開催される注目のセミナーや、直近新たにBlackbeltとして公開した
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本記事は米国時間 7月 31 日に公開された「 Implementing Defense-in-Depth Security for AWS CodeBuild Pipelines 」を翻訳したものです。 最近のセキュリティ研究により、 AWS Security Bulletin AWS-2025-016 で文書化されているように、 CI/CD パイプライン設定の重要性が注目されています。この投稿では、既存のガイダンスと推奨事項を一つのガイドにまとめます。 継続的インテグレーションと継続的デプロイメント（
8 月 4 日週は、生成 AI 機能から基盤サービスの強化まで、さまざまなイノベーションをご紹介します。これらのアップデートは、AI を活用したアプリケーションの構築、データベースの管理、クラウドインフラストラクチャの最適化など、より高度で堅牢かつ柔軟なアプリケーションの構築に役立ちます。 7 月 28 日週のリリース 私が 7 月 28 日週に注目したリリースを以下に記載しました: Amazon DocumentDB – Amazon DocumentDB サーバーレスが利用可能になりました 。これによ
AWS のデベロッパーアドボケイトとして、私は複数の AWS リージョン にまたがって重要なアプリケーションを運用している多くのエンタープライズ組織と協業してきました。これらの組織がしばしば共有する重要な懸念事項は、自社のリージョンフェイルオーバー戦略への信頼の欠如です。すなわち、必要なときに機能するかどうか、すべての依存関係が特定されているかどうか、チームが手順を十分に練習しているかどうかについて、自信が持てないのです。従来のアプローチでは、リージョンレベルの切り替えに向けた準備状況が不明確になることが
「労務関係の申請手順が分からない…」「あの情報、どこにあるんだっけ？」—そんな悩みは、変化しつづける組織にはつきものです。 SHIFTでも、社内情報を探すのに時間がかかっていました。しかし、内製開発したAIチャットボット「SMART SHIFT SEARCH（以下SSS）」により、約18,000件の問い合わせを自動化し、40人月もの工数削減を実現。
はじめに 最近、Techイベントやブログで「AIエージェント」という言葉を耳にする機会が増えています。 Snowflakeもこの流れに乗り、Cortex Agents（現在プレビュー機能） をリリースしています。 今回は、このCortex Agentsが現時点でどこまで賢く動けるのか、いくつかの質問シナリオを通じて検証してみたいと思います。 ※本記事の内容は2025年8月4日時点のプレビュー版に基づく検証結果です。 注記 Cortex Agentsは現在プレビュー機能として提供されています。 プレビュー機
こんにちは、BIGLOBEの松村です。 私たちBIGLOBEは、インターネットサービスプロバイダーとして、日々多くのお客さまと接点を持っています。その中で最も重要なのが、お客さまから寄せられる「生の声」です。しかし、電話やメール、メッセージなど、様々なチャネルに分散したお客さまの声を一つひとつ拾い上げ、サービス改善に繋げることには大きな課題がありました。 「お客さまの本当の気持ちを、もっと深く理解したい」 「データに基づいた客観的な事実で、サービスを改善したい」 そんな想いから、私たちはGoogle Cl
教育業界において生徒一人ひとりに最適化された学習体験の提供や、教員の業務効率化が重要な課題となっています。近年の生成 AI の登場は、これらの課題に対する有効なソリューションとして期待されています。特に生成 AI を取り巻く技術は目覚ましい発展を遂げており、教育分野での活用可能性はますます拡大しています。こうした状況を踏まえて、2025 年 6 月 25 日・26 日に開催された AWS Summit Japan 2025 において生成 AI 技術を活用した教育業界向けのソリューションのデモ展示をいたしま
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G-gen の杉村です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '25 の、1日目のキーノートに関する速報レポートをお届けします。 Google Cloud Next Tokyo '25 イベント概要 キーノートの概要 AI エージェント メディア生成 AI Agent Development Kit（ADK） Google Agentspace 株式会社 MIXI の事例 株式会社メルカリの事例 クリエイティブエージェント AI 関連の補償 Google Workspace with
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