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こんにちは。モバイルデベロッパーエクスペリエンスチームの@giginetです。ここわずか1年あまりで、コーディングAIを用いた開発は日常的なものになりました。LINEアプリの開発においても、Claud...
こんにちは！ 今月も「OSSのサポートエンジニアが気になった！OSSの最新ニュース」をお届けします。 株式会社 ROUTE06 が、プログラミング不要で直感的に AI アプリを構築できるプラットフォーム「Giselle（ジゼル）」を、オープンソースとして正式リリースしました。 誰でも直感的にAIアプリを作れる時代へ。ビジュアルAIアプリビルダー『Giselle（ジゼル）』を全世界に向けてオープンソースで正式リリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000050.0
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こんにちは。キャディ株式会社Analysis Platform Groupでバックエンドエンジニアをしている森谷( @yudmo_ )です。 2025年11月にジョインし、現在は機械学習推論のためのインフラやバックエンドの構築や運用を担当しています。 2026年1月7日から3日間にわたり開催された Regional Scrum Gathering Tokyo 2026 (以下、RSGT)に、今年も実行委員として参加してきました。スタッフとしての活動がメインでしたが、印象に残ったセッションや、RSGTならで
CloudWatch Logs Insights とは CloudWatch Logs Insights で「できること」 ログの絞り込み 件数の集計 時系列での傾向把握 CloudWatch Logs Insights で「できないこと」 リアルタイム監視には向かない 大量・長期間データの高速分析には不向き 複雑なデータ結合はできない 分析結果を継続的に保存する仕組みはない 向いている用途・向いていない用途 向いている用途 向いていない用途 まとめ こんにちは。CS部の山科です。 AWS のログ調査で
こんにちは、広野です。 コンテナがらみのリソースは CI/CD 環境がないとデプロイするまでがコマンドだらけになって嫌気がさすので、いつも最初に CI/CD 環境をつくることから始めています。Amazon Bedrock AgentCore Runtime は Amazon S3 に配置したソースコードからの簡単なデプロイもできるのですが、今後のスケールも考えてコンテナで最初から作ろうと思いました。 アーキテクチャ 以下のアーキテクチャで作っています。 以前作成したコンテナ Lambda の
はじめに NTTビジネスソリューションズの辻本です。 この記事では、NTTの国産LLM「tsuzumi」を用いたRAG実装をガイドするとともに、ベースモデル（RAGなし）とRAG構成を同一の質問で実行し、精度・応答時間の実測値に基づいて効果を比較検証した結果を紹介します。 なお、本記事中で扱うサービス（Microsoft Azureなど）に関する記載は2025年11月時点の情報に基づきます。また、比較検証結果は筆者の実行環境・設定に依存し、 記事内で掲載しているコードは、理解しやすさを優先した簡略版（抜粋
1. はじめに # 先日、業務日誌について書いた投稿がこちらになります。 /blogs/2026/01/06/businessdiary/ ただ、 ここは技術ブログなので、記事だけだと片手落ちな気がする。 自分は技術者なんだから、せっかくだから何か作りたい。 と思いましたので、業務日誌を題材にアプリを作りました。 （あくまで学習用のサンプルアプリになりますが） また、最近、社内研修で要件定義、設計、文章の書き方などを 学びましたので、練習を兼ねてこれらも実施しました。 そこで、本記事では、業務日誌アプリを
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud が提供する データサイエンスエージェント （Data Science Agent）について解説します。データサイエンスエージェントは、Colab Enterprise ノートブック上で、AI エージェントがデータクレンジングや分析などのタスクを自動的に行う機能です。 概要 データサイエンスエージェントとは Google Colab のデータサイエンスエージェント 制限事項 料金 開始方法 IAM ロールの設定 Gemini in Colab
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