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「先生、この薬は本当に使えないのですか？」 40代の母親がそう尋ねたとき、主治医は言葉を失いました。 効果があると知っているのに—「日本ではまだ承認されていません」。 生きられたかもしれない命が、静かにこぼれ落ちていく。そんな現実が、この国の医療で起きています。 数字が物語る、日本の医療の危機 2024年、国立大学病院長会議の発表によれば、全国42の国立大学病院のうち32病院が赤字見込み 1） 。医療機関の倒産は事業者（施設運用主体者）数ベースで64件、休廃業・解散は722件。過去最多を更新しました。 2
ヘルスケア・ライフサイエンス業界では、患者ケアの質の向上とイノベーションの加速が強く求められています。一方で、現場では様々な課題に直面しています。ヘルスケアの現場では、診療記録の作成や情報検索に多くの時間が費やされ、患者と向き合う時間の確保が課題となっています。また、診療データの標準化や部門間での情報共有も容易ではありません。電子カルテやPHR（個人健康記録）、検査データなど、様々な形式のデータを統合的に活用することは、依然として大きな課題です。ライフサイエンス業界においても、研究開発の過程で生み出される
金融業界では、AI技術や生成AIの実用化が進み、データ分析を基盤とした新しい金融サービス提供が競争優位性を左右する時代になっています。金融機関が直面する課題は、顧客対応の高度化、業務効率化、リスク管理の精度向上など多岐にわたります。こうした背景から、人工知能や機械学習を活用したユースケースが拡大し、データを起点とした変革が求められています。 本記事では、金融業におけるユースケースとdotDataの貢献領域をはじめ、具体的な導入事例、生成AIと統合した最新のデータ活用アプローチをお届けします。各事例の詳細に
はじめまして！2025年4月に株式会社リクルートにデータスペシャリストとして入社した長屋です。 株式会社リクルートの新卒社
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こんにちは、Amazon Connect ソリューションアーキテクトの坂田です。ようやく過ごしやすい季節になってきましたね！秋の味覚もいろいろですが、皆さんは何がお好きですか？わたしはなんでも好きなので、食べ過ぎ注意です。。 さて、 2025年8月のアップデートまとめ はご覧いただけましたか？前回はなんといっても、 Amazon Connect に組み込まれたAI 機能のバッジプログラム に注目でした。今回ももちろん、AI 関連のアップデートがありましたよ。それでは9月のアップデートを確認していきましょう
はじめに 完全自動運転の実現を目指すスタートアップ「チューリング」でエンジニアをしています、鈴木勝博です。私が所属しているDrivingSystemチームでは、自動運転向けのシステム開発を担当しています。 Linuxを用いたシステム開発を行っていると、カーネルの挙動、周辺デバイスとの組み合わせ等によって、思いがけない問題に遭遇することが少なくありません。この記事では、実際にシステム開発中に遭遇した「再現が難しく、原因の切り分けに時間を要した問題」について深堀りしてご紹介します。 概要編はこちらのテックブロ
はじめに こんにちは、NTTデータでAI活用、とりわけOpenAIプロダクトに関する取り組みを行っている吉田です。 ご存知の通り、Web検索は生成AIを効果的に活用する上で有用な機能です。一方でユースケースによっては検索対象を特定の情報源に絞りたいニーズもあろうかと思います。 そのようなニーズに対して、先日OpenAI API の Web search のフィルタリング機能がリリースされました。早速試してみた結果を紹介します（2025年9月時点）。 対象読者 生成AIを業務システムやサービスに組み込みたい
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