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みなさまこんにちは、天野です。 私は前職のサイボウズでスクラムを導入し、同社初のスクラムマスターとして長年活動してきました。社内のアジャイル導入の過程でさまざまな職能のメンバーと関わり、特に品質については強い関心を持って取り組んできました。プロダクションレベルの品質をいかに素早く確立するか、スプリントの中でどう品質を満たすか、といったテーマです。 その中でQAのメンバーとも多くの時間をともに過ごし、品質や人材の成長について考えてきました。後年はマネージャーとしてQAメンバーのキャリアを支援したり、QAから
はじめに こんにちは、デリッシュキッチンのバックエンドエンジニアの鈴木です。 先日、プロダクトのGoのバージョンを 1.25.4 から 1.26.0 へ アップデートしたところ、CI上の自動テストが一部落ちる（失敗する）問題に直面しました。 原因を調べてみると、テストデータの初期化で使っている TRUNCATE 処理において、これまで発生していなかった外部キー制約（Foreign Key Constraint）のエラーが頻発していることがわかりました。 コード自体はいじっていないにもかかわらず、なぜGoの
みなさんこんにちは！ワンキャリアでソフトウェアエンジニアを担当しています渡邉（X： @PwatanabeMiki ）です。 現在はフロントエンドとSREを主に担当しています。 去年「SRE Kaigi 2025」に一般参加しましたが、今回の「SRE Kaigi 2026」は「登壇者」として参加してきました！今回はそのイベントレポートと、私の登壇内容、そして印象に残った発表をお届けしようと思います。
はじめに スクラムでチーム運営をしていると、スプリントごとにレトロスペクティブ（ふりかえり）を実施していると思います。一方で、毎回同じ進め方を続けていると、どうしてもマンネリ化してしまい「やってはいるけど盛り上がらない」「新しい気づきが出にくい」といった悩みが出てくることもあります。そんなとき、ふりかえりの“型”を少し変えるだけで場の空気が変わり、参加意欲や発言のしやすさが上がることがあります。そこで、「もっとふりかえりを極めたい！」という思いを持った有志で、『ふりかえりカタログ』を参考に、まだ使ったこと
こんにちは、プロダクト部 部長の稲垣です。（自己紹介やこれまでのキャリアについて↓をご覧ください。） tech-blog.rakus.co.jp デザイナーとプロダクトマネージャー（PdM）が同じ組織になってもうすぐ1年が経ちますので、その挑戦、苦労、変化について書こうと思います。ラクスは3月末決算のため4月には来期に向けて取り組みを書こうと思いますが本記事は厚めに振り返ります。 組織図を書き換え、デザインを解放する なぜ統合が必要だったのか：「上流×一次情報×検証」が欠けると、協働は痩せていく デザイン
AS部DS4課の越後です。 今回は最近Claude Codeの並列実行のために愛用している「cmux」の紹介をさせていただきます。VSCodeユーザーの方はぜひ記事を読んで興味を持っていただければ触ってみて欲しいです！ cmuxにしたらClaude Codeの並列実行が圧倒的に楽になった Claude Codeを複数同時に走らせるとき、ずっとVSCodeのターミナルを使ってたんですが、ウィンドウの増殖、画面幅の不足、メモリの肥大化……などなどで私のPCは悲鳴をあげていました。 そこでcmux が気になって
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はじめに こんにちは。グローバルプロダクト開発本部 グローバルアプリ部 アプリ基盤ブロックの桂川です。普段はZOZOFIT・ZOZOMETRYなどの計測アプリのAndroid開発に携わっています。本記事ではZOZOFITのAndroidアプリで取り組んだMVVMからMVIへの移行と、独自MVIライブラリの開発について紹介します。なお、独自MVIライブラリを使ったMVIアーキテクチャへの移行は2024年9月に開始しました。 目次 はじめに 目次 用語 ZOZOFIT MVVM SSOT UDF MVI 私た
はじめに さくらインターネットで高火力 PHYチームに所属している道下です。 本連載では、高火力 PHYで利用しているサーバーと同種のGPUサーバーを利用し、近年注目度を増しているLLMの分散推論基盤技術に関して詳細な技 […]
DevOpsグループCREチームのy.s.です。 2026年2月26日にFindy様主催の 技術選定を突き詰める Online Conference に参加してきました。 技術選定という行為そのものを深掘りするカンファレンスで、登壇者それぞれが「選ぶ」という行為の難しさと向き合い方を語っていたのが印象的でした。 本記事ではRoom Aの7セッションに絞ってレポートします。 技術選定の不確実性に向き合うためのアーキテクト思考 米久保 剛 (@tyonekubo) / スライド 技術選定が難しい理由 要件とは
はじめまして。セーフィー株式会社の池淵峻一です。2025 年 3 月より AI Studio チームで、バックエンドの開発を担当しています。 Safie AI Studio は、セーフィーのカメラ映像に対して AI 解析を導入・開発できるプラットフォームです。人検知や車番認識といった映像 AI ソリューションを、35 万台以上のカメラに展開できる基盤を提供しています。私はこのプラットフォームのバックエンド——API サーバー、データベース、非同期ワークフローなどの開発に携わっています。 この記事では、ML
閉域網／GSS G-Netにおける署名付きURL・DataSync・DMSの利用可否まとめ 2026年3月25日 株式会社NTTデータ 第三公共事業本部 小沼真実 この記事は、インターネット／閉域網／GSS G-Net（※） というネットワーク条件において、ある程度大きいサイズのファイル・データを、異なるクラウド環境の間で定期的に連携したいという要件があった場合を想定しています。 以下の3つの方式において、Amazon Web Services（AWS）のマネージドサービスとして、代表的な3つのサービスを
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