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こんにちは。株式会社SHIFTの福島と申します。
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想定読者：SOC アナリスト、脅威ハンター、検知エンジニア。SIEM の経験はあるが Elastic / EQL は初めて、あるいは復習したい方。 読了時間：約 15 分 セキュリティ運用の現場では、毎日とんでもない量のログを見ます。Elasticsearch は「ログを保存して検索する」のはとても得意です。でも、 脅威の検出 となると話が一段難しくなります。 なぜか。攻撃は単独のイベントではなく、 複数のステップが時間軸の上で連なる流れ だからです。 たとえば、次のような流れを「ひとかたまり」として検出
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本ブログは、キヤノンIT ソリューションズ株式会社様と Amazon Web Services Japan が共同で執筆しました。 みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクト木村、アカウントマネージャーの池田です。 本記事では、キヤノン IT ソリューションズ株式会社様が 、Amazon Q Developer を開発現場に導入し、3 か月間効果検証を実施した取り組みをご紹介します。コード生成やレビュー支援による効率化、現場での活用事例、そして検証から得られた知見について詳しく解説します。
こんにちは。タイミーのデータエンジニアリング部 DSグループでMLOpsを担当しているYukitomoです。 私たちのチームでは多くのPythonアプリをモノレポで管理していますが、Dependabotによる依存関係更新PRが多すぎることが運用課題でした。本記事では、Renovateへの移行によって「更新PRの粒度と数をコントロールできる運用」を実現するまでの設計判断と、Python + uv環境特有の注意点を共有します。 この記事の想定読者 Pythonのモノレポ環境で、複数のアプリケーションやライブラ
クラウドプラットフォームチームの高野です。マイクロサービスプラットフォームの運用・改善を担当しています。 myTOKYOGASのマイクロサービス化については、以下の記事を参照してください。 tech-blog.tokyo-gas.co.jp 2024年11月、1つ目のマイクロサービスをリリースしました。当時はコンテナオーケストレーションサービスとして Amazon EKS を採用していました。その1年後の2025年11月、EKS から Amazon ECS / AWS Fargate へと移行しました。
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