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Figmaの手作業から脱却したい ども!最近は図解の自動化にハマっている龍ちゃんです。 技術ブログの図解、みんなどうしてますか? 僕は以前、Figmaで人力で図を作ってたんですよね。アーキテクチャ図とかフロー図とか、1つ作るのに結構な時間がかかる。ブログの本数が増えるほど、だんだん図を作るのが億劫になってきて。 で、 SVG図解自動生成 、 HTML図解自動生成 と試行錯誤を重ねてきました。過去記事を読んでなくても今回の記事だけで完結するので、安心してください。 やっていることはシンプルで、Claude

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はじめに Vibe Coding、楽しいですよね。 Claude Codeに「こんな感じで作って」と伝えるだけで、AWSのリソースを使ったアプリがサクサク出来上がっていく。自分でコードを書く量は激減して、PoCなんてあっという間に完成する。 …と思っていた時期が、僕にもありました。 一人で作ったPoCを別の担当者に引き継ごうとしたら、 新環境でアプリが動かない 。原因を調べようにも、Vibe Codingで作ったから コードの中身を自分でも把握していない 。結局、原因解明に 約1週間 溶かしました。 この
AWS Lambdaが好きでよく使っていますが、 Azureでも同じようなFaaSとしてAzure Functionsがあると知り、使ってみました。 正直なところLambdaのようなお手軽さはなく、なかなか複雑で使いづらいなという印象でした。 まずは試しに使って動かしてみたいレベルの人向けにこの記事がお役に立てばうれしいです。 開発環境の準備 今回はAzure Functionsの開発をVisual Studio Code(VSCode)で行います。 VSCodeで開発するにあたり、端末で以下の準備が必要
こんにちは!「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 お役立ち記事を発信していますので、ぜひご注目ください!! 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。
こんにちは。SCSK1年目の渡辺です。 今年の re:Invent、皆さんご覧になられたでしょうか。 今年も例年どおり多くの発表があり、かなり盛り上がっていましたね。 私はリアルタイムでの参加はできず、いくつかアーカイブを視聴した程度ですが、 現地に行かれた方の話を聞く機会があり、来年は絶対行ってやる!!と思いました。 会場の熱量など、日本とは別世界なんだな、と改めて感じました。 (kiroのぬいぐるみ欲しかった、、、) 前置きはこのあたりにして、今回の re:Invent の中でも、特に注目を集めていた
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Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) for SQL Server インスタンスは、従来、データベースファイルを格納するために単一の Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) ボリュームを使用していました。追加ストレージボリューム機能の導入により、Amazon RDS for SQL Server インスタンスに最大 3 つの追加ストレージボリュームをアタッチできるようになりました。この機能を使用することで、デ
こんにちは!SCSKの斉藤です🐧 Snowflakeの安全対策をちゃんとやってますか?「まあ大丈夫でしょ」と油断していると、思わぬ落とし穴が…! 今回は、安全に使うために管理者がやるべき「3つの制限」についてご紹介します!   ①クレジット使い過ぎを制限 Snowflakeを使ってて、気づけばクレジットを消費しすぎて、恐ろしい請求が… そんなことにならない為に、”リソースモニター”という機能があります! 用途 指定したクレジット量を超過した場合、通知や停止を実施 使用例 アカウント全体で毎月5ク
インメモリデータベースを活用したキャッシュ戦略について説明しています。オンメモリキャッシュの限界と、インメモリデータベースを用いることで得られるメリットを整理し、分散構成におけるキャッシュの共有化の重要性を解説します。
はじめに Amazon SageMakerとは ワークショップの概要 ワークショップの流れ ワークショップの内容 データセット(テーブル)の準備 データをAmazon SageMakerカタログに公開 おわりに はじめに こんにちは、寺嶋です。 re:Invent 2025 に現地参加してきました。その中で「Data analytics for financial organizations with Amazon SageMaker」 というワークショップに参加したので内容をまとめます。 このワークショ
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