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こんにちは、チンパンジー配属の永田です。 みなさんは「自分って、チンパンジーなんだ」と思ったことがありますか? 僕はあります。   新卒1年目のころ、「 サルでもわかるgit 」を読みました。 わかりませんでした。   「サルでもわかるgit」がわからないということは、サル以下ということになります。 すみません、見栄を張ってチンパンジーと偽っていましたが、実際はサル以下です。 当時は、自分がサル以下ということが受け入れられませんでした。 だから、数年前の自分を救うべく、今ここに「サル”

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はじめに こんにちはサイオステクノロジーの小野です。今回はRancherを構築後にWebUIにアクセスしたらリダイレクトが繰り返されるエラーが発生して解決に時間がかかったので、その解決方法を共有します。 今回の構成 前提条件 OS:Ubuntu 24.04.2 LTS Rancher:v2.11.1 RKE2:v1.32.3+rke2r1 HAProxy:2.8.5-1ubuntu3.3 構成 今回構築したRancherの構成は以下になります。 今回構築したRancherの構成 RKE2クラスタを3台冗長
はじめに 想定読者 テストの前提知識 テストの視点:ブラックボックスとホワイトボックス テストの分類: 正常系, 準正常系, 異常系 テストの種類 テストダブル-MockとFake- テスト戦略 完璧なテストを目指さない 砂時計型のテストアーキテクチャを採用する レイヤードアーキテクチャを採用する レイヤードアーキテクチャのサンプル -カレーを作る- レイヤードアーキテクチャとテストアーキテクチャ テストの種類ごとの洗い出し方と実装のポイント 結合テストを明確にするのは難しい エラーハンドリングのテストは
電通 総研、スマート ソサエティ センターの飯田です。 Gemini CLI がリリースされて話題になっていますね。 Developers, builders and creators: Bring the power of Gemini 2.5 Pro directly into your terminal with Gemini CLI , our new open-source AI agent with unmatched usage limits. Available now in previe
1.イントロダクション H.U.グループは、「ヘルスケアにおける新しい価値の創造を通じて、人々の健康と医療の未来に貢献すること」をMissionに掲げる企業グループです。当グループでは、検査・関連サービス事業、臨床検査薬事業、ヘルスケア関連サービス事業の3つを主軸とし、医療に関する様々な製品やサービスを提供しています。 そして我々が所属するH.U.グループ中央研究所では、サイエンスを起点として新たなシーズの探索や新規事業の創出を目指し活動しています。その中でもバイオインフォマティクス課では、オミックス解析
こんにちは。株式会社SHIFT 能力開発部の神野 嵐です。 今回は“キャリア”について書いてみました。
こんにちは。株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明(りんりん)です!日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。
こんにちは。ラクスの大阪開発組織で統括責任者をしております、矢成です。 私たちラクスは、 「ITサービスで企業の成長を継続的に支援します」 というミッションのもと、BtoB SaaSを通じてお客様の業務課題を解決しています。 開発本部でも 「顧客をカスタマーサクセスに導く圧倒的に使いやすいSaaSを創り提供する」 というミッションを掲げ、「顧客志向」を徹底したプロダクトづくりに取り組んできました。 この開発組織の原点は、実は大阪にあります。 ラクスは大阪で創業し、最初のプロダクト開発も大阪からスタートしま
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Amazon CloudWatchの新しい調査機能で、AIがシステム異常の根本原因と推奨アクションを自然言語で提示。
はじめに はじめまして。 人材紹介開発グループでweb履歴書作成サービス『履歴書できるくん』の開発を担当している松尾と申します。 2020年に新卒入社し、昨年度よりスタートしたweb履歴書プロジェクトでwebの開発を担当させていただいております。今回はそんな新規サービスの立ち上げからリリースまでの経緯と振り返りについてお話しできればと思います。 プロジェクト発足 転職活動において、履歴書の作成は転職活動の内定を左右する大変重要なプロセスです。それ故に多くの労力を必要とします。たくさんの文字を書かなければい
openapi-ts 導入 こんにちは、MNTSQ のソフトウェアエンジニアの森山です。今回は、 REST API の OpenAPI 3.0 から API クライアントを自動生成するまでの過程を紹介します。 実はメインのプロダクトへ TypeScript を導入できたのはつい最近のことです。 API クライアントを自動生成するまでの苦労や新たな発見が 1 つでも参考になれば嬉しく思います。 課題 API クライアントの自動生成に取り組む上で、現在の BE と FE には以下の課題がありました。 BE A
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