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はじめに この記事は New Relic Advent Calendar 2025 20日目の記事です。 こんにちは、KINTOテクノロジーズ(以下KTC)SREチームの手﨑です。 本記事では、先日のAWS re:Invent 2025で発表されたAWS DevOps Agentと、普段KTCで利用しているNew Relicを連携させて、障害調査をどこまで自動化できるのか検証した結果をご紹介します。 注意事項 AWS DevOps Agentは本記事執筆時点(2025年12月)ではプレビュー版です。 GA
この記事は KINTOテクノロジーズ Advent Calendar 2025 の20日目の記事です🎅🎄 1. はじめに こんにちは! セキュリティ・プライバシー部でサイバーセキュリティに関する業務を担当している、 たなちゅー です! 今回は、AI エージェントを活用して SOC 監視業務を半自動化し、 作業時間を約半分に短縮 した取り組みについてお話しします。 「AI エージェントを使えばすぐできそう!」と思って始めましたが、実際に取り組みを進めてみると試行錯誤の連続で、 想定外の落とし穴 や 失敗 が
[この記事は、 Insight Edge Advent Calendar 2025 21日目の記事です。] Insight Edge HR担当の合田(ごうだ)です。 過去の記事では、CTOの猪子とともに行ってきた 新卒採用立ち上げ から 受け入れ準備 までの裏側を紹介してきましたが、今回はその続編。 実際に入社を控えた新卒社員との「内定者懇談会」を、ボードゲームを使って開催した話をお届けします。 <過去記事のご紹介> DX組織のエンジニア新卒採用立ち上げからの歩み みんなでやる!初めての新卒受け入れ ■
目次 はじめに データ分析の課題 Snowflake MCPサーバーについて AI分析機器版の全体像 ...
生成AIプロダクトの評価方法とその課題について説明しています。特に、LLM(大規模言語モデル)の品質特性や評価手法、評価に求められる要件について詳しく紹介しています。
! この記事は mediba Advent Calendar 2025 の20日目の記事です 記事の内容は個人的な見解であり、会社を代表するものではありません はじめに @hrktcy です。めでたくZennに弊社テックブログを開設しまして、2025年のアドカレはZennで執筆したいと思います。 さて、Go 1.20でプレビュー、1.21で正式機能となったPGO(Profile-Guided Optimization)ですが、バージョン更新とともに改善が行われてきました。最新ではGo 1.25も登場し、す
はじめに このAdvent Calendarでは、過去に私が書いたテストや品質に関する記事の紹介をします。 本日紹介する記事はこちらです。 https://www.nttdata.com/jp/ja/trends/data-insight/2022/1207 掲載日:2022年12月7日 掲載メディア:DATA INSIGHT(NTT DATA) 生成AIによる要約 この記事では、アジャイル開発における品質管理において、従来の「プロセス品質」「プロダクト品質」だけでなく、「リソース品質(チームの能力・成熟
3行まとめ 仕様書を渡すとリスク分析からテストケース生成までやってくれるよ ステップ単位で人が軌道修正して精度をあげて(維持して)いるよ 指摘内容や成果物からナレッジを抽出してPRを出すので賢くなる仕組みだよ 3行まとめ はじめに つくったもの ポイント① 仕様書の理解から始める ポイント② 人間が軌道修正する ポイント③ 使うほど賢くなるように 「ドメイン知識」と「テスト技術」に分けた理由 実際どうなの? テストケースのフォーマット 課題:プロンプトやナレッジの管理・改善 おわりに はじめに こんにちは
BASE ADVENT CALENDAR 2025 DAY.20 はじめに この記事はBASE アドベントカレンダー 2025の20日目の記事です。 Pay ID Platform Group の 大木です。 本記事では、Feature Flag(aka Feature Toggles)の標準化仕様及びSDKである OpenFeature と、Feature Flag As A Service(以下FFaaS)である AWS AppConfig を利用したサービスを約1年間運用してきたため、OpenFea
かつて、アクセシビリティといえば「必要な人のための特別な配慮」という印象が強いものでした。 いまは 「誰にとっても快適なUIを作るための当たり前」としてWebデザインの基礎に組み込まれる存在になっています。
この記事はLuup Advent Calendar 2025 20日目の記事です。 はじめに こんにちは、LuupでData Analyticsグループに所属している牧野です。 私たちのグループは、移動データ、アプリの利用ログ、日々のオペレーションデータ、そして電動キックボードや自転車から得られる車両データなど、Luupの事業に関わるあらゆるデータを対象に分析業務を行っています。 その中でも本記事では、Luupならではである「地理空間データ」に関わるジオコーディングの話をご紹介します。 『ユーザーの声』を
こんにちは。株式会社ココナラのマーケットプレイス開発部 Web開発グループ バックエンド開発チーム所属のtoruchanです。 こちらは株式会社ココナラ Advent Calendar 2025 20日目の記事です。 はじめに 本記事では、Claude Code、VibeKanban、git worktreeを組み合わせて複数タスクを並列実行した事例と、そこで得た学びを共有します。 きっかけは、自分のタスク整理をしている時でした。 プロジェクトの資料作成も進めないといけないし、開発タスクも進めないといけな
この記事は every Tech Blog Advent Calendar 2025 の 24日目の記事です。 はじめに Swift 5.9で導入された Observation フレームワークは、 @Observable マクロを用いた簡潔な記述が可能で、特にSwiftUIのView更新において高いパフォーマンスを発揮します。 一方で、既存の Combine フレームワーク( ObservableObject )からの移行を検討する際、課題となる点がありました。それは ViewModel や Servic
こんにちは、キャディで Quote というアプリケーションを開発している plant こと石田 ( @plant_ja ) です。 この記事は キャディ株式会社のアドベントカレンダー の20日目の記事です。 adventar.org 今回は AI コーディングを図で表現しつつ、我々が期待する成果物を出力してもらうための様々なアプローチに思いを馳せてみようと思います。 ゴール設定 コーディングエージェントへの期待と現実 AI が書くコードを「確率密度関数」として考えてみる アプローチ1: 解空間の確率密度を
1.はじめに NTT西日本の大賀です。 先日投稿された「話題のAIエージェント作ってみた( 話題のAIエージェントを作ってみた - NTT WEST Engineers' Blog )」では、エンジニアが AI エージェントを 1 から実装する方法について紹介されていました。 今回はより幅広

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