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はじめに こんにちは！ 人材プラットフォーム本部プロダクト統括部プロダクト開発部アカデミー開発グループ所属の城間（シロマ）です。 私は 2024 年 4 月に新卒エンジニアとして入社し、現在はオンライン動画研修サービス「 ジョブメドレーアカデミー 」の新規プロダクト開発に携わっています。 先日、5 月 23 日、24 日に東京都千代田区のベルサール神田にて開催された TSKaigi 2025 にメドレーは Silver Sponsor として協賛しました！ TypeScript をテーマにしたこの大規模な
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ElasticsearchとKibana Mapsを使い、東京都犯罪データの位置情報をローコードで可視化する方法を解説します。また、Logstashによる効率的なデータ取り込み手順も紹介します。 目次 なぜ位置情報が重要なのか Elastic Stackによる位置情報可視化の概要 Elastic Mapsとは データ準備 リアルタイムデータ取り込み: Python vs Logstashによるアプローチ Pythonによるデータ投入 Logstashによるデータ取り込み（ローコード実装） Kibana M
はじめに dbt Cloudのローコード開発機能「dbt Canvas」（旧名称「dbt Visual Editor」）がついに正式リリース（GA）されました。 dbt Canvasはコード管理の利点を保持しつつ、ローコードでの開発を可能にする機能です。 この機能により、従来はコードに詳しいユーザ向けだったdbtの「アナリティクスエンジニアリング」が、より多くのユーザに展開され、データ民主化が加速することが期待されます。 （dbtを活用した現代のデータ民主化実現に重要な取り組みはこちらで紹介していますので
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こんにちは! 株式会社ココナラのシステムプラットフォーム部でインフラ・SREチームに所属のぐっさんです。 少し前にTiDBをココナラに導入できないか、比較検討をしたのでその時のお話を紹介したいと思います。 はじめに 現在ココナラではデータベースは主にAmazon Aurora MySQLを利用しています。 Aurora MySQLはマネージドで非常に便利なサービスですが、定期的にアップデートを実施する必要があります。 アップデートの作業では万全を期すため、サイトメンテナンスを入れて作業を行なっています。
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