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おなかが痛くてもコーヒーは飲む、近藤恭平です。 前回は生成 AI の基礎（FM・LLM・トークン・埋め込み・推論パラメータ）を整理しました。今回は、基盤モデルを実際のアプリケーションに活用するための設計・実装・評価に関する知識を整理します。試験ガイドのドメイン3に対応した内容です。 基盤モデルを使ったアプリ設計の考慮事項 FM の特性：大規模・ブラックボックス 深層学習の過程と学習の結果得られる基盤モデル（FM）には、以下の固有の特徴があります。 特性 内容 大規模なコンピューティング要件 FM のトレー
はじめに はじめまして。2025年の8月から1ヶ月間、株式会社エブリーのインターンシップに参加していた山本陽右と申します。配属は、国内最大級のレシピ動画メディア「デリッシュキッチン」の知見を活かし、リテールメディアのプラットフォーマーを目指す「リテールハブ」事業部の「小売アプリ」開発です。今回、小売アプリの機能改善に取り組みました。 経緯 学部、大学院と建築学専攻である私がプログラミングに興味を持ったきっかけは、卒業論文でカビの成長モデルをJuliaで実装したことでした。それがきっかけで、建設業界だけでな
本ブログは ロジカル・アーツ株式会社様 と Amazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 はじめに 近年、コールセンター業務における効率化と顧客体験の向上は、多くの企業にとって重要な課題となっています。特に、オペレーターの業務負荷軽減やサービス品質の均一化は、欠かせない要素です。 今回は、ロジカル・アーツ様が AWS 上で構築した次世代コールセンターソリューションの取り組みについてご紹介します。同社は、Amazon Connect と Amazon Bedrock
パスワードレス認証の一種であるパスキーについて、技術的な内容を中心に説明しています。FIDO2規格やパスキーの登録・認証フェーズの仕組みを詳述し、公開鍵暗号やフィッシング耐性などの特徴を紹介します。
はじめに はじめまして、2025年度入社の石尾です。 セキュリティコンサルタント1年目で、現在進行形で情報セキュリティの勉強中です。 「セキュリティって何から始めるか分からない…」そんな状態からのスタートでしたが、まずは体系的に取り組むために、情報セキュリティのベストプラクティスをまとめているCIS Controlsについて勉強することにしました。 このようなガイドラインに沿って対応を進めることで、セキュリティ対策の抜け漏れを防ぐことができるのも大きなメリットであると感じています。 私と同じく「これからセ
ブログ執筆者倍増計画 NTT DATAでは、2025年4月からZennでの技術ブログを始めました。 これまでに約140記事が投稿され、比較的盛り上がっていると思うのですが、もっと執筆者を増やしたいけどどうしたらいいかなと広報部の方から聞かれたりしています。 「なんで俺に聞くねん」と思ったりもしたのですが、一説によると、技術ブログを始めることになったきっかけは私が社長に言った一言だったらしく、私は知らない間にブロガーとして認知されていたようでした。 そこで、 さすがに責任の一端を感じ、 せっかく自由にブログ
エグゼクティブやそのチームに実用的で客観的なインサイトを提供する Gartner は、 2025 Gartner Magic Quadrant for Contact Center as a Service (CCaaS) を発表しました。AWS は、AI を活用したクラウドネイティブなカスタマーエクスペリエンスソリューションである Amazon Connect によって、リーダーに選出されました。 Amazon Connect は、Amazon.com 自身のカスタマーサービス業務を支えるテクノロジーを
🏁 はじめに 株式会社スタメンにてプラットフォーム部で SRE / DevEx などに取り組んでいるもりしたです。今回は Ruby on Rails アプリケーションに Solid Queue を導入したお話を書こうと思います。 こんな人に読んでもらえるとうれしく思います。 Solid Queue に興味がある Ruby on Rails アプリケーションで手軽に定期実行ジョブを作りたい すでに稼働している定期実行ジョブの Solid Queue へのリプレイスを検討している 💡 Solid Queueと
Amazon Web Services(AWS)が提供する新しいAIエージェントプラットフォームAmazon Bedrock AgentCoreにおいて、AgentCore Observabilityの代わりにLangfuseを利用するノウハウをここでは提供します。 色々ブログなどを読んで試していて、情報が古かったりしてうまくいかなかったので、2025年10月時点での最新情報として記載したいと思います。 なお、AWSのBedrock AgentCoreの公式サンプルであるStrands Agent wit
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データドリブンな人間を目指している香取です。 今回は Databricks on AWS から BigQuery のデータに接続する方法について解説します。 はじめに Databricks では レイクハウスフェデレーション 機能を使って、BigQuery のデータに直接クエリを実行できます。 この機能を使うことで、Databricks にデータをコピーすることなく、BigQuery 上のデータを活用した分析や機械学習が可能になります。 今回は以下のドキュメントに沿って実際に Databricks から
こんにちは、近藤（りょう）です！ 環境タグやシステム名タグなど、AWS上のリソースへ共通のタグを付与したい場面はよくあります。 AWS CDK では Tags.of( ).add(Key, Value) を利用することで、リソースに共通タグを一括で付与できます。 ところが、aws-cdk-lib をアップデートしたタイミングで、共通タグの影響によりリソースの置換（Replacement）が発生する事態が起きました。 本記事では、この事象が発生した時の内容と原因、そして対策をした「CDKで共通タグ付与を維持
本記事は、2025 年 10 ⽉ 21 ⽇に公開された Expand your dashboard design with font customization for axes and data labels in Amazon Quick Sight を翻訳したもの です。翻訳は Public Sector PSA の西川継延が担当しました。 Amazon Quick Sight は、 Amazon Quick Suite の機能の 1 つで、散在する企業データを実用的なインサイトに変換し、組織が大規
G-gen の杉村です。Google の生成 AI 開発ツールである Vertex AI と Google AI Studio の違いや、それぞれのユースケースについて解説します。 概要 Vertex AI と Google AI Studio 差異の一覧 選定の基本的な考え方 セキュリティと統制 Vertex AI の場合 Google AI Studio の場合 Gemini API の不正使用 割り当てとレート制限 概要 Vertex AI の場合 Google AI Studio の場合 Goog
本記事は ネットワークウィーク 11日目の記事です。 💻 10日目 ▶▶ 本記事 ▶▶ 12日目 🌐 はじめに TCP接続の基本：3ウェイ・ハンドシェイク なぜPingやTracerouteだけではネットワークの真実が見えないのか？ AWSの「不可視性」とトラブルシューティングの壁 原因追及の手がかり：Flow LogsのTCPフラグ TCPフラグの基礎とFlow Logsへのマッピング トラブルシューティングに必須の4大フラグ 複合フラグの読み解き方 【実践】正常なフローとトラブルシューティングパターン
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