技術ブログまとめ
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こんにちは。Amazon Web Services Japan のソリューションアーキテクト、田中 里絵 です。 本ブログは、2026 年 4 月〜5 月にかけて全国 5 拠点・計 8 回で開催した「 AWS Local Executive Roadshow 」シリーズの第 3 回レポートです。シリーズの背景や全体像については、 前回の大阪・初回レポート をご覧ください。 大阪での 2 日間のイベントに続き、2026 年 4 月 22 日は名古屋にて、AI を自社の業務に活かしたい企業のエグゼクティブ・情
※本記事は、ホスト系COBOL処理系からオープン系COBOL処理系への移行検証を整理する連載の第7回です。 1. なぜ移送属性を独立観点としたのか COBOLにおける MOVE 文は、単なる代入ではありません。 内部では、 型変換 桁調整 符号処理 表現形式変換 が発生します。 そのため、 文法は同じでも結果が変わる 可能性があります。 2. 検証設計 検証軸 送出し側の型 受取り側の型 桁数差 符号有無 表現形式（DISPLAY / COMP / COMP-3） 3. 基本検証コード IDENTIFIC
Ｓｋｙ株式会社は、AWS Marketplaceで提供されるサードパーティ製ソフトウェアを柔軟な条件で再販できる「AWS Channel Partner Private Offers (CPPO)」プログラムの認定パートナーとなりました。調達・支払いの一本化や、ITガバナンスの強化を支援します。
サーバーワークスの村上です。 先日、Amazon Quick の Microsoft Office 拡張機能（Word / Excel / PowerPoint / Outlook）がプレビュー機能として発表されました。これにより、Quick はユーザーの Microsoft 365 環境内でタスクを実行できるようになりました。 aws.amazon.com 今回は Word 拡張機能を使って、指定管理事業者が自治体に提出する報告書の作成を検証してみました。 やったこと 結論 Amazon Quick の
※本記事は、ホスト系COBOL処理系からオープン系COBOL処理系への移行検証を整理する連載の第6回です。 1. なぜ中間演算精度を検証したのか 演算結果が一致していても、 内部の計算過程が異なれば将来的な誤差が発生する可能性があります。 特に金額系では、 桁あふれ 丸め 符号処理 内部表現 が業務結果に直結します。 2. 検証設計 確認観点 COMPUTE ADD / SUBTRACT ROUNDED有無 桁あふれ COMP / DISPLAY差 符号桁 3. 検証コード例 IDENTIFICATION
こんにちは。 アプリケーションサービス本部、DevOps担当の兼安です。 仕様駆動開発において、AIコーディングエージェントが複数ある方がより効果的な場合があることはご存知でしょうか？ AIコーディングエージェントを複数稼働させる場合、各種設定、例えばMCPサーバーやAPIキーなどの設定を複数箇所に記載する必要が出てきます。 私が知る限り、現状ではこれらの設定を一元管理する標準的な仕組みはないため、今回は私なりに整理してみようと思います。 今回は、VS CodeのCopilot Agent Mode、Cl
本ブログは株式会社アクト・ノード様とAmazon Web Services Japan 合同会社が共同で執筆いたしました。 みなさん、こんにちは。AWS アカウントマネージャーの池田です。 日本の一次産業では、深刻な人手不足と熟練知識の属人化が大きな課題となっています。日本の一次産業従事者は2005年比で2025年には半減し、今後20年で更に4分の1になると推計されています。 株式会社アクト・ノード様は農業・畜産・水産養殖の現場のDXを推進するサービス「 ACT.app 」を提供されております。（ AWS
はじめに セーフィー株式会社 開発本部エンジニアリングオフィスの山崎（@ymzaki_m4）です！ 今年も26新卒エンジニア11名が仲間に加わり、全体研修を経て4月20日から開発本部での研修がスタートしました！ エンジニア研修といえば、言語の仕様やフレームワークの使い方、インフラ構成といった「技術（ハードスキル）」が主役になりがちです。しかし、セーフィーの開発組織が大切にしているのは、技術を使いこなす前の土台となる「人」「チーム」「プロセス」のあり方です。なぜなら、プロフェッショナルとしての仕事は「個人戦
はじめに はじめまして、2025年10月に入社したエンジニアの池田です。入社してあっという間に半年が経ちました。日々の業務に追われていましたが、節目ということで一度立ち止まって振り返ってみようと思います。転職の経緯や入社後の実感について紹介していきますので、転職を検討されているエンジニアの方にとって少しでも参考になれば幸いです。 自己紹介 私はプロダクト開発部人材紹介開発グループに所属しています。エス・エム・エスが3社目で、これまでは受託開発会社でエンジニアをしていましたので初めて事業会社で勤務することに
はじめに こんにちは、ZOZOTOWN開発1部iOSブロックの @kitasuke です。 前回の記事「 ZOZOTOWN iOS のアーキテクチャとチームの進化 」では、MVCからMVVM、そしてMVVM + Repositoryへのアーキテクチャ進化を取り上げました。あわせて、レビュー文化をチームに根づかせてきた3年間も振り返っています。 ただ、アーキテクチャを文章で定義しても、書き手によって命名や責務分割はぶれが生じますし、AIに任せると過去の望ましくない実装パターンまで律儀に再現されます。 ドキュ
Gemini Enterpriseとは？「あなた専用の優秀なデジタル同僚」 Gemini Enterpriseを一言で表すと、「職場におけるAIの入り口」となる、エンタープライズグレードのAI・エージェントプラットフォームです。単なる対話型AIアシスタントにとどまらず、企業のあらゆるデータやシステムに接続された「自律的に動くエージェントのチーム」を、全従業員が活用・管理できるプラットフォームとなることを目的としています。
脱「モンキーAI」、Gemini Enterpriseによる「インラインAI」への移行 AIを導入しても成果が出ない企業の多くが陥っているのが、いわゆる「モンキーAI（Monkey AI）」の状態です。これは、あるツールからデータをコピーし、別のAIチャットツールに貼り付けて結果を得て、また元のツールに戻すという、非効率な「往復作業」を指します。
はじめに 前回の記事では、Apache Spark（以下Spark）からApache Iceberg（以下Iceberg）に対してMERGE INTOを実行する際に、ON句でtarget側のデータを絞り込むことで、shuffleに流れ込むデータ量を減らす方法を確認しました。 https://zenn.dev/kentyy/articles/485a2b368370bc しかし、データの特性上ON句でtarget側のデータ量を絞り込めない場合もあります。またJOIN自体は無くならないため、source側のデ
株式会社タイミーでモバイルエンジニア (Android / iOS) をしている、みかみです。介護領域のグロース施策を中心に、AB テストや分析、マーケティングとの連携などにも取り組んでいます。 2026年4月16日に開催された RevenueCat App Growth Annual Tokyo 2026 (以下 RAGA) に参加してきました。 アプリ成長、サブスクリプション、AI をテーマにしたセッションの中から、個人的に印象に残った話をいくつか紹介します。 RAGA について RAGA (Reve
RenovateのlockFileMaintenanceの利用シーン Renovateを導入してパッケージを更新しても、GitHubの脆弱性検知数が減少しないことがあります。これは、リポジトリの脆弱性検知が間接的にインストールされるパッケージも対象とする一方で、デフォルトのRenovateの挙動では間接依存のパッケージを対象にしないためです。この記事ではRenovateで間接依存パッケージ更新も行うオプションを紹介します。 lockFileMaintenanceの説明 RenovateにはlockFile
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