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2026年3月7日追記: 本記事の初版公開時、S3 Vectors がプレビュー段階であることを前提に記載していましたが、2025年12月2日に一般提供(GA)が開始されていました。GA に伴うリージョン拡大(東京リージョン対応)、制限値の変更(インデックスあたり最大20億ベクトル、topK 上限100件など)を反映して記事を修正しました。誤った情報を掲載してしまい申し訳ございません。 はじめに 2025年7月にプレビューとして発表され、2025年12月に一般提供(GA)が開始された Amazon S3

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はじめに NTTデータ セキュリティ&ネットワーク事業部 テクニカル・グレードの田中智志です。本BlogではAmazon Web Services(AWS)上にデプロイしたFortiGateVMを含む構成でADVPN2.0とSD-WANのトラフィックコントロールについて試した内容を紹介しています。 第一回は検証構成と使用するテクニック(BGP on Loopback、IKE extension:exchange-ip-addrv4、RR(Route Reflector)レスのダイナミックBGP)およびその
G-gen の川村です。この記事では NotebookLM の マインドマップ 機能の活用方法を解説します。 NotebookLM とは マインドマップ機能とは 事前準備 ソースの追加 マインドマップの使い方 マインドマップ生成 操作方法 共有 活用シーン 1. 複雑な情報や大量の資料の全体像把握 2. 投影資料活用 3. 情報整理・可視化 4. 会議のネクストアクション整理 5. アイデア発想とブレインストーミングの促進 注意点 NotebookLM とは NotebookLM とは、Google ドキ
スマート ソサエティ センターの飯田です。 突然ですが、今回のエントリーでは、 コードを1行も書かずに、ア イデア を形にする衝撃 をお伝えします。 前回のブログ でお見せしたGeminiと音声通話を連携させるデモ実装、実は ソースコード を1行も書いていません tech.dentsusoken.com デザインのクオリティも問題ない、さらにはGeminiのような生成AIの組み込みまでが、コーディング作業なしにできちゃう世界になってきてます。 これまでは、「こんなサービスが欲しい」というア イデア を思い
Parquet って何者? 何が嬉しいの? Amazon Athena について調べていると、「Parquet のような列指向形式でデータを保存するとクエリ効率を上げることができる」というような文言を目にしました。 Parquet 形式で保存すると列指向で速いんだなぁ。 そんな程度に思っていたのですが、じゃあ「どうして列指向だとクエリ効率が良くなるのか」、「実際どれくらい速くなるのか」が気になったので深掘りしてみました。 この記事の対象者 Parquet、列指向データ形式って何?という状態の人 CSV な
こんにちは。株式会社SHIFT ITソリューション部の水谷です。
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この記事は Scaling Rufus, the Amazon generative AI-powered conversational shopping assistant with over 80,000 AWS Inferentia and AWS Trainium chips, for Prime Day (記事公開日 : 2024 年 10 月 10 日) の翻訳です。翻訳は Annapurna Labs の常世が担当しました。 Amazon Rufus は、 生成AIを活用したショッピングアシ
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Introduction Hello! I'm Alex, a Generative AI Engineer on the Generative AI Development Project team at KINTO Technologies. Lately, there's been a growing interest in building multi-agent systems using large language models (LLMs). So in this arti
はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社 第四開発部の相原です。 今回の記事は、科学誌「societies」に投稿された「社会における AI ツール: 認知的オフロード傾向と批判的思考への影響」という題で提出された論文を基に「AI を使うと思考力が落ちるのか?」についてまとめました。 ! 「認知的オフロード傾向」とは、簡単に言うと自分の記憶や思考を外部の道具や他者に頼る傾向のことです。たとえば、スマホで予定を全部管理する行為や、知らないことはすぐGoogleで検索する行為が例として挙げられるでしょう。
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