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2026年3月7日追記: 本記事の初版公開時、S3 Vectors がプレビュー段階であることを前提に記載していましたが、2025年12月2日に一般提供(GA)が開始されていました。GA に伴うリージョン拡大(東京リージョン対応)、制限値の変更(インデックスあたり最大20億ベクトル、topK 上限100件など)を反映して記事を修正しました。誤った情報を掲載してしまい申し訳ございません。 はじめに 2025年7月にプレビューとして発表され、2025年12月に一般提供(GA)が開始された Amazon S3

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お疲れ様です。最近はブログから離れて隠遁生活をしていました。社内で「GitHub Copilot」の普及のためにイベントなどをやっていました。基本的な部分から実践的な使い方までをまとめていました。今回は「GitHub Copilot」でシステムプロンプトを設定して、チーム内で一定のGitHub Copilot出力を担保する方法について紹介していきます。 今回紹介する方法はパブリックプレビュー状態なので、変更される可能性があります。 最新情報 を追って合わせて更新していきましょう。 前提条件 開発環境として
はじめに Turingの基盤AIチームに業務委託として所属している東京科学大学(Institute of Science Tokyo)の藤井です。 本記事では、PyTorchをsource buildした後に利用する際にCUDA Toolkitをmodule loadしておく必要があることの背景について解説を行います。 また、pip installによりbuild済みのbinaryをインストールしたときのPyTorchとsource buildした場合の違いについても解説を行います。 普段はSwallow
はじめに こんにちは。高橋 (ポインコ兄) です。 さて、今回は「AWS の生成 AI を整理する」というテーマで、生成 AI とそれに関わる AWS サービスについて整理をしていきます。 ※本ブログ記事は、2025/5/26 時点の情報です はじめに 生成 AI について整理する モデルとは 基盤モデル (FM / Foundation Model) 大規模言語モデル (LLM / Large Language Models) マルチモーダルモデル (MMM / Multimodal Model) 拡散
本記事では、ViTの性能を取り入れたMobileViTと取り入れていないMobileNetの2つのAIモデルを用いて、ワープ付きあみだくじの精度比較を行い、ViTの性能について理解を深める自己学習の過程を紹介しています。
ラク スが「顧客志向」を大切にしつづける理由 事業が成長し、組織が大きくなるにつれ、エンジニアと顧客の距離は遠くなりがちです。 「リリースした機能が、実際どう使われているのかわからない」 「この仕様、本当に最適なのだろうか?」 そんなモヤモヤを持っている方もいるかもしれません。 私たち ラク スは 創業当初から徹底的に顧客の声を聴き 、プロダクトを磨きこんできました。 2017年からは開発組織として 「顧客をカスタマーサクセスに導く、圧倒的に使いやすい SaaS を創り提供する」 というミッションを掲げ
こんにちは!イーゴリです。 AWS環境のセキュリティについて、4回に分けて解説しています。ぜひ、前回までの記事もご覧ください。 ①セキュアなAWS環境の設計 blog.serverworks.co.jp ②AWS環境のセキュリティ対策 blog.serverworks.co.jp ③AWS環境へのサイバー攻撃とその対策 blog.serverworks.co.jp ④AWS環境のセキュアな運用方法(本記事) 運用フェーズ AWSマルチアカウントの戦略 一元管理の運用を行う AWS Organization
こんにちは西内です。 技術書典18(オフライン開催:2025/06/01、オンライン開催:2025/05/31~2025/06/15)で発表される 「AWS、それぞれの戦い方」 ー認証基盤・ファイアウォール・データ移行との実践記ー に共著として参加しました。 私は第 1 章 の「Keycloak on AWSでIdPを自作しよう」を執筆しました。 今回私が担当した箇所の紹介をしていきます。 techbookfest.org 「AWS、それぞれの戦い方」 ー認証基盤・ファイアウォール・データ移行との実践記ー
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの松本です。この記事では、 三菱重工業株式会社 (以下、MHI)、 三菱重工機械システム株式会社 (以下、MHI-MS)が生成 AI を活用して大きな事業価値を創出していくために歩まれている旅路をご紹介します。その旅路は、Step1 : 生成 AI の全社活用を推進する戦略や AI Center of Excellence (AI-CoE) 体制の策定、Step2 : 事業価値ある生成 AI のユースケースの特定、Step3 : ユースケースのプロトタイピン
本稿は、株式会社ドワンゴ(以下、ドワンゴ)におけるクラウド環境のセキュリティ改革をリードされた青木 良樹様/結城 清太郎様/坂井 薫平様に寄稿いただきました。 はじめに 株式会社ドワンゴ は(以下、ドワンゴ)、デジタルテクノロジーによって新たな価値を生み出し続けるエンターテインメント企業です。当社の事業の中でもニコニコ事業は国内有数の動画・生放送配信プラットフォームとして多くのユーザーおよびクリエイターの皆様に愛され、ご利用いただいています。本稿はそんなニコニコ事業における従来のセキュリティ対策に加え、2
本ブログは、宇宙航空研究開発機構 (JAXA) へのインタービューを元に、 Amazon Web Services Japan (AWS) が執筆しました。 JAXAは政府全体の宇宙開発利用を技術で支える中核的実施機関として、宇宙航空分野の研究開発に取り組んでおり、その中でも本ブログで登場します宇宙輸送技術部門は、地球と宇宙を結ぶ輸送手段である「ロケット」を扱う部署になります。基幹ロケット開発や、コスト低減・高い信頼性・柔軟なサービスの実現を目的として研究開発に取り組まれています。今回はロケットのデジタル
はじめに BASE FeatureDev3Group でWebアプリケーションエンジニア をしている Capi(かぴ) @ysssssss98 です。 2025/05/23(金)と24(土)にベルサール神田で TSKaigi2025 が開催されました。 BASE株式会社はシルバースポンサーとしてTSKaigi2025へ協賛し、BASEのエンジニアが登壇しました。 今回の記事では登壇者のコメントや現地参加したメンバーの感想をお届けします! 現地参加メンバー 登壇者コメント プログラミングをするパンダ( @P
5 月 27 日は、皆さんに Amazon Aurora DSQL の一般提供開始についてお知らせします。Amazon Aurora DSQL は、常時利用可能なアプリケーション向けの最高速のサーバーレス分散 SQL データベースで、実質上無制限のスケーラビリティと最高レベルの可用性を備えており、インフラストラクチャの管理は不要です。パッチ適用、アップグレード、メンテナンスのダウンタイムによる運用上の負担をなくすだけでなく、簡単な手順をいくつか行うだけで新しいデータベースを作成できる、使い勝手の良い開発者
RevCommで音声処理を中心とした研究開発を担当している加藤集平です。昨年3月に第二子が生まれて、1年間の育児休業を取得しました。私は男性ですが、男性の育児休業取得率・取得期間ともにここ数年急速に伸びている実感があります。しかし、1年間の育児休業を取得する例はまだまだ少ないように思います。本記事では、 男性として実際に1年間の育児休業を過ごした経験から、正直どうだったのか について共有します。 加藤集平(かとう しゅうへい) シニアリサーチエンジニア。RevCommには2019年にジョインし、音声処理を
2025年6月7日(土)に開催される「JJUG CCC 2025 Spring」にて、LINEヤフー株式会社はセッションスポンサーおよびブーススポンサーを務めます。協賛ブースでは、LINEヤフーのサー...
はじめに こんにちは、AIチームの大竹です。 近年、音声対話アプリケーションの進化が目覚ましく、顧客対応の自動化や業務効率化への期待が高まっています。弊社の AI Messenger Voicebot も例外ではなく、最先端の生成AI技術を活用した自然な対話基盤を構築し、お客様の電話応対業務のDXを推進すべく日々進化を続けています。 しかし、依然としてシナリオ(ワークフロー)型の構成になっており、「エッジケースに対応しきれず離脱率が高い」、「 対象とするタスクのスコープが狭くタスク完了率が低いと が低い」