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はじめに こんにちは。Turing MLOpsチームの塚本です。 自動運転AIの性能を高めるには、モデルの改良だけでなくデータの量と質が何より重要です。Turingでは「データセントリックAI」の考え方のもと、1日あたり20TBを超える膨大なセンサーデータを活用し、大容量、高品質かつ多様性のある学習データセットの構築に取り組んでいます。 https://zenn.dev/turing_motors/articles/045fedc15072b9 学習データセットのファイル数は、画像データだけでも数億を超え
note.mntsq.co.jp
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複雑さへのアプローチについて紹介 こんにちは、約1年ぶりの記事になります、小林です。 昨年12月にラスベガスで行われた AWS re:Invent 2024に現地参加させていただきました。 そろそろ4か月経とうというところですが、個人的に最も印象深いセッションであったWerner博士のKeynoteの「複雑さへのアプローチ」の部分について紹介をさせていただこうと思います。 私自身リーダーとして業務整理から要件定義、アーキテクチャ設計まで携わっている中で参考になる部分が多い内容であったため、似たようなポジ
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皆さん、こんにちは。 本田技研工業株式会社（以下「Honda」）のデジタルサービス ソフトウェア内製化チームとデジタルプラットフォーム開発チームがテックブログを開設しました！ こちらのブログでは、利用している技術や開発、イベント情報などを中心に発信していきますので、よろしくお願いいたします。 はじめに これまでのクルマ開発はハードウェアで価値を提供していましたが、近年はソフトウェアで価値を提供する考え方「 SDV（Software Defined Vehicle） 」が注目されています。 SDVでは、ソフ
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