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目次 はじめに Fastly Compute とは なぜ VCL から Compute へ？ 移行戦 ...
はじめに こんにちは。 my route 開発部でバックエンドチームのリーダーをしている yf です。 my route 開発部では、昨年 7 月に組織体制が変わり、新しい形で開発を進めています。 その変化に備えて、6 月から少しずつ進めてきた取り組みが、 半年たった今、チームの空気や仕事の進め方に確かな変化をもたらしています。 この半年で扱ったテーマは約 40。 一つひとつは小さな改善ですが、積み重ねることで 「開発の役割」や「プロダクトとの向き合い方」が大きく変わってきました。 本記事では、私たちがど
SCSK いわいです。 前回はRaspberry Pi 5で気温/気圧/湿度センサーを使って測定し、 Webで表示、DBに取得データを検索するシステムを構築しました。 今回は測定したデータからAIを使って気温/気圧/湿度をリアルタイム予測してみます。 今回は前回セットアップした環境をそのまま流用します。 Raspberry Piで気温/気圧/湿度計測 結果をWebサーバで見てみよう Raspberry Pi 5で気温/気圧/湿度センサーを使って測定し、Webで表示するシステムを構築したいと思います。DBに
こんにちは。SCSKの井上です。 New Relicで柔軟にデータを分析したいけれど、分析方法に迷う方も多いのではないでしょうか。本記事では、New Relicで収集したデータの分析手法を解説します。 はじめに New Relicでデータを収集後、データを分析しなければ価値を最大限に発揮ができません。New Relicには NRQL(New Relic Query Language:通称ヌルクル)と呼ばれるデータ検索するためのNew Relic独自の言語 があります。「独自言語を学ぶのは大変そう…」と思う
クラウド環境におけるディザスタリカバリ（DR）の重要性は年々高まっています。特に、リージョン障害や大規模障害に備えた仕組みは、事業継続計画（BCP）の観点から必須です。AWS Elastic Disaster Recovery（以下、DRS）は、AWSが提供するDRサービスで、オンプレミスやAWS内のシステムを別リージョンに迅速に復旧できる仕組みを提供します。 今回、DRSを用いてEC2インスタンスのレプリケーションとフェイルオーバーを検証しました。 AWS Elastic Disaster Recove
SCSKの畑です。 前回の投稿 に引き続き、3回目として非同期処理部分のフロントエンド実装についてピックアップして説明していきます。 フロントエンドにおける非同期処理実装の方針について まず前提として、同期処理で実装していた部分を非同期処理に変更しても、画面の遷移/見せ方自体は基本的に同期処理時と同一にする必要があります。例えば、テーブルデータの取得処理を非同期にただ変更するだけだと、データ取得が完了しない内にテーブルデータの表示画面に遷移してしまうため、単純に想像すると取得が完了するまで空の表が表示され
SCSKの畑です。 前回の投稿 に引き続き、今回は非同期処理部分のバックエンド実装についてピックアップして説明していきます。 バックエンドにおける非同期処理実装の方針について 前回の投稿で説明した通り、密結合・同期処理前提の実装を、疎結合・非同期処理前提の実装に変更する必要がありました。この内、密結合を疎結合に変更する過程については、非同期処理として分割すべき処理単位を頑張って中身を見ながら分割していく・・くらいしか極論書くことがないので割愛します。 一方、非同期処理への変更については処理ロジックそのもの
SCSKの畑です。期せずして昨年と同じく年明けからの投稿となりますがよろしくお願いします。 まずは昨年度の投稿で主に言及していた Redshift データメンテナンス用の Web アプリケーションについて、今年度も引き続き携わっている中で主に実施していた取り組みについて数回に渡って記載していきたいと思います。 アーキテクチャ概要 一年ぶりの投稿となるので載せておきます。今回はアーキテクチャの変更や改修を伴う内容ではないのですが、AppSync や Lambda が関連する話題となります。要するにバックエン
こんにちは。SCSKの谷です。 AWSマネジメントコンソールから Amazon S3 のフォルダを作成した場合、実態はフォルダではなくオブジェクトとして取り扱われることをご存じでしょうか。 本記事では、S3のフォルダがオブジェクトとして扱われてしまう場合とそうでない場合について、検証・解説していきたいと思います！ はじめに結論 AWS公式ドキュメントによると AWS公式のドキュメントに以下の記載がありました。（以下引用） 重要 Amazon S3 コンソールでフォルダを作成すると、S3 は 0 バイトのオ
みなさんこんにちは！ワンキャリアのデータエンジニアチームの塚田（Github： carbscountry ）です。 私は、今業務でデータ分析基盤の管理を行っています。 その関係で、 現在分析基盤ツールとして注目されているDatabricksに興味があり、先日Databricks主催の「DATA + AI WORLD TOUR」というイベントに参加してきました！
本記事は 2026年 1 月 4 日に公開された Optimize long-term video storage costs with Amazon Kinesis Video Streams warm storage tier を翻訳したものです。翻訳はソリューションアーキテクトの市川 純 が担当しました。 はじめに Amazon Kinesis Video Streams は、物理セキュリティおよび監視組織向けのクラウドベースの動画管理において、強力なソリューションを提供します。組織には継続的な録画
macOS上でXcodeのiPhoneシミュレーターを使用して、iPhoneやiPadで発生するUI不具合の調査を簡単に行う方法を紹介しています。シミュレーターの起動、Safariの開発者ツールの有効化、Webページの開き方、Webインスペクターの表示方法などを説明しています。
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はじめに こんにちは、久保です。 AWSではBedrockをはじめとした様々な生成AIのサービスが提供されています。 生成AIアプリケーションを構築、利用したい場合に、フロントエンドとして何を利用するかについても様々な選択肢がありますが、 本記事ではDifyをお試しで利用したい場合の構築方法についてご紹介します。 AWSの構築ワークショップとして以下URLで提供されているCloudFormationテンプレートをベースに、HTTPSで利用できるようにした構成を紹介します。 Dify での生成 AI アプリ
こんにちは AIチームの戸田です 今回は文章検索をひとつのパッケージで実現できる txtai を紹介したいと思います。 LLMは強力ですが、手元の社内資料や議事録などの固有データに関する質問には回答することができません。そこで重要になるのがRAG（Retrieval Augmented Generation）です。 固有データを検索し、関連コンテキストを取り出してPromptとしてLLMに渡すことで、固有データに関する質問に対しても回答することができるようになります。実務での活用において、現在も多くの企業
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