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こんにちは。SCSK 阿部です。 Cato クラウドを用いたモバイル接続を行う場合、ユーザの作成が必要となります。 ユーザは手動で作成することも可能ですが、既存のディレクトリサービスと連携させる形で管理することも可能です。 今回は、SCIMプロビジョニングによるユーザ作成・管理について、注意点も含めて記事といたします。 はじめに:SCIMプロビジョニングでできること SCIMは「System for Cross-domain Identity Management」の略で、Entra IDをはじめとするド
こんにちは、石原です。 最近、AWS上のデータベースのバージョンアップの検証を行うタイミングで 「Insight SQL Testing」 を触る機会があったので、こちらの製品についてご紹介いたします。 Insight SQL Testingとは? Insight SQL Testingはインサイトテクノロジー社が提供している製品になります。 Insight SQL Testing - 株式会社インサイトテクノロジー データベース移行及びバージョンアップ向けSQLテストソフトウェア。異種データベース間でS
こんにちは😸 カスタマーサクセス部の山本です。 AWS Secrets Managerから認証情報を取得してデータベースに接続することにより、プログラム側でのDB認証情報のハードコーディングを排除することができます。dblinkの場合はどうなるのか、気になったのでやってみました。 概要 特徴 構成 処理の流れ セットアップ手順 1. IAMロールの設定 2. AWS Secrets Managerの設定 3. Lambda関数のデプロイ Lambda関数の入出力例: 4. PostgreSQL関数の作成
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はじめに 2024年12月に奈良県奈良市でAXIES2024が開催されました。その会場ネットワークを、「BAKUCHIKU」NOCチームが構築・運用しました。さくらのクラウドを活用したAXIESにおけるNOC活動の様子を […]
株式会社SHIFT インフラサービスグループの山下と申します!パブリッククラウドを活用したサービス設計・構築を主な業務としております! 今回はAWS Lambda上で、複数のGraphQLを1つのエンドポイントに統合する実装を行います!ランタイムはNode.jsで行います。前回の記事は こちら です。
株式会社SHIFT インフラサービスグループの山下と申します!パブリッククラウドを活用したサービス設計・構築を主な業務としております! 今回はAWS Lambda上にRustで、GraphQL APIをHTTPSでホスティングする実装を行います!前回に引きつづきLambda上でGraphQLを動かす試みの第2弾です!前回の記事は こちら です。
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G-gen の杉村です。生成 AI のプロンプトおよびレスポンスのスクリーニングサービスである、Google Cloud の Model Armor を解説します。 概要 Model Armor とは 使用方法 対応言語 ユースケース 料金 検知機能 テンプレート テンプレートとは フィルタ Enforcement type(適用タイプ) 多言語対応 ロギング Floor setting(下限設定) 利用手順 API を有効化する テンプレートを作成する アプリケーションから Model Armor AP
本記事は インストラクターウィーク 9日目の記事です。 👩‍🏫 8日目 ▶▶ 本記事 👨‍🏫 こんにちは、金融ITソリューション事業部の森村です。 フロントエンドの開発に関わり続けて5年、今年初めてインストラクターになりましたので、僕個人がこの一年どういった思いで育成に携わったかを伝えたいと思います。 まずこの内容は僕個人の意見が割と強く出ているなと自覚していますので、これが正しいぞということではないので、あくまで参考程度にしていただければ幸いです。 結論から言って、僕は1年目に完全に独り立ちできる人なん
AIが急速に進化する2025年、エンジニアにとって「AIをどう活用するか」が重要なスキルとなってきました。 しかし、AIを効果的に活用するには、適切なプロンプト(指示の出し方)を理解する必要があり、そのためには 慣れや知見 が不可欠です。 そこで、AIとコーディングを行う最初のステップとして、今回のテーマである TDD(test-driven development: テスト駆動開発) と AI を活用した開発を紹介します。 TDD × AIのメリット ✅ 実装コストが激減!エンジニアは"テスト
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AI技術まとめ。種類やリスク、メリットなどを解説 2025.4.2 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 執行役員 マーケティング部長 和田 崇 概 要 ここ10年で、AI技術の発展は社会のあり方に大きな変革をもたらしてきました。私たちの生活やビジネスは今までにないスピードで変化している一方、AIの活用にはリスクを伴う側面があるのも事実です。AIはどのような進歩を遂げてきたのか、どのようなメリットが今後期待できるのか、そして運用に伴うリスクとは何かについて、解説します。 目 次 ・ AI

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