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2026年4月11日(土)から2026年4月26日(日)の期間に開催される、技術書典20にて、ミイダスはゴールドスポンサーを務めさせていただきます。 技術書典はITや科学などの技術について書いた本などを頒布したり買ったりできるイベントです。弊社のエンジニアも技術書典に参加し、これまでの知識をアップデートしたり、新しい技術と出会う場として、いつも楽しませていただいていました。

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QAエンジニアの採用・選考 どう採るどう通る?連載の第4回です。 前回の記事 では、求職者の立場から職務経歴書や面接で「採用したい」と思わせるアピール方法について解説しました。第2回・第3回は求職者側の視点での話でしたが、今回からは募集側が意識すべき、QAエンジニアの採用を成功させるためのポイントをお伝えしていきます。 QAエンジニアの募集を出しているけれどなかなか応募が来ない 応募はあるけれど、求めている人材とマッチしない といった悩みを持つ企業やエンジニア採用担当の方のお話を伺うことがあります。 市場
Introduction Hey, I’m VuongVu, a backend eng ...
はじめに 前提条件 何が起きたのか? グローバルデータベースの有効化 グローバルデータベースの要件 インスタンスのリソース容量が大きければ問題がないのか? 少し癖のある挙動 解決方法 結論 (補足)インスタンスタイプ以外の重要な要件 まとめ はじめに クロスインダストリー第1本部 CC2課の京極です。 皆さん、Amazon Aurora のGlobal Databaseは使っていますか? これを使えば、リージョンをまたいでAmazon Auroraを展開することができます。 先日、この機能を有効化しようと
G-gen の助田です。当記事では、 Network Connectivity Center を使い、異なるプロジェクトの VPC ネットワーク同士を接続する手順を解説します。 はじめに Network Connectivity Center とは 検証シナリオ ハイブリッドスポーク使用時の注意点 設定手順 事前準備 プロジェクト A: NCC ハブの作成とスポークの接続 プロジェクト B: スポークの作成と接続リクエストの送信 プロジェクト A: 接続リクエストの承認 疎通確認 ルートテーブルの確認 P
GitHub Actions の失敗ログ、まだ手動で読んでいませんか? ども!龍ちゃんです。 CI が落ちたときの対応、毎回こうなっていませんか? GitHub Actions の UI を開く 失敗した Run を探す 失敗したジョブを開く ログをスクロールしてエラー行を目視で探す エラーメッセージをコピーしてググる 地味に面倒なんですよね、これ。特にジョブが複数あるワークフローだと、どのジョブのどのステップで落ちたのかを探すだけで時間を食う。 これ、Agent Skills に任せたら1行で終わります
前回の記事ではSCANOSS GitHub Actionsを使った基本的なコードスキャン自動化の手順 を紹介しました。基本スキャンやポリシーチェック、サブディレクトリスキャンまで確認できたところで、次に気になるのはモノレポ構成への対応です。 scanPath パラメータ は単一の相対パスしか受け付けないため、複数のサブディレクトリを個別にスキャンするにはワークフロー側で工夫が必要です。本記事では、SCANOSS公式の MONOREPO_SETUP.md で推奨されている reusable workflow
はじめに こんにちは、Insight Edgeコンサルタント兼デザインストラテジストの楠です。私は普段、事業会社のさまざまな立場の方と会話させていただき、デジタル・AI活用のプロジェクト企画やそれによる業務変革のご支援をしています。 その中で、私自身が感じており、実際によくお伺いする課題として 「研修での知識習得やワークショップでのアイデア発想」と「実業務へのAI活用のギャップ」 があると思っています。例えば以下のようなものです。 「全社に向けて生成AIの研修を実施し、環境も整えた。しかし数ヶ月後、現場で
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はじめに   こんにちは!2026年2月に CA Tech Job インターン生として就業 ...
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イノベーションセンターIOWN推進室の鈴木と千葉です。普段は全社検証網の技術検証、構築、運用を担当しています。 前回 オープントランスポンダーの世界 ― APNテストベッドで探る技術と運用手法(その1) にて、クライアント信号を光波長信号に変換する「オープントランスポンダー」を取り上げました。 今回はその続編として光ネットワークにおいて波長信号の多重化・分波、スイッチング、および光信号の増幅・パワー調整を一手に担うROADM(Reconfigurable Optical Add/Drop Multiple
セキュリティサービス部 佐竹です。Amazon Redshift に保存されているデータを、Amazon Quick Suite や Quick Sight に取り込んで利用したいシーンにおいて、AWS DataSync を利用する方法を今回検証してみました。
こんにちは、クロスイノベーション本部リーディングエッジテクノロジーセンターの小澤です。 「Claude Codeのスキルを多数運用しているとコンテキストを圧迫する」といった意見がGitHub Issuesやブログに複数あり、独自のワークアラウンドも生まれているようです。 本ブログでは、スキルの読み込みの仕様を整理し関連する議論を概観したうえで、執筆時の最新バージョンでのコンテキスト消費を計測します。 検証バージョン Claude Codeのスキル読み込みの仕様 関連する議論 GitHub Issues Z
こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 ファインディでは要件定義から設計・タスク分解・Issue生成までをAIに任せるカスタムコマンドを開発しています。 tech.findy.co.jp このコマンドの中にはAIがタスク分解を行うステップがありますが、分解の粒度が適切でなければ、実装がしやすいどころか混乱の元になります。大きすぎるタスクはレビューが困難になり、タスクを細かく分割しすぎると実装が中途半端でビルドが通らないPRが生まれます。 そこで、AIがタス