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Google Workspace版NotebookLMでも十分便利ではあるが・・・ 最初に言っておきたいのは、通常のNotebookLMが物足りないツールというわけでは全くありません。むしろ、個人利用やチーム内でのナレッジ整理であれば、通常のNotebookLMだけでも十分便利です。

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Claude の Extended Thinking(拡張思考)機能の仕組みと使い方を解説した入門記事です。通常の応答との違い、思考ブロックと Summarized Thinking の関係、対応モデル(Opus 4.6・Sonnet 4.6・Haiku 4.5)ごとの利用条件を整理しています。また、Adaptive Thinking との違いを UI ユーザー・API 開発者それぞれの視点から比較表付きで説明しています。数学・コーディング・複雑な意思決定など効果の高いタスクの見極め方から、表示トークンと
本記事は、2026 年 1 月 28 日に公開された “ Innovation sandbox on AWS with real-time analytics dashboard ” を翻訳したものです。翻訳は Delivery Consultant の 馬庭龍一 が担当しました。 大規模なハッカソンのために数百の AWS アカウントをデプロイするにはどうすればよいでしょうか?経営陣にリアルタイムな可視化を提供するには?アカウント全体の支出を監視しながら、参加者のセルフサービスを可能にするには? エンター
こんにちは、サイバーセキュリティと生成AI活用推進を担当しているたなちゅーです。この記事では、2026年2月に活動を開始したAI-Native Devプロジェクトについて紹介します。 活動の背景 2025年までの取り組み KTCでは2024年の 生成AI活用プロジェクト を皮切りに、2025年は「AIファースト」「リリースファースト」を掲げ、AI活用は着実に進みました。 AIファースト :すべてのプロダクトへのAI統合、AIプロダクトの開発推進、グループ内でのAI活用ドライバー リリースファースト :「い
Find the “bottleneck” in operations, replace it with an AI agent, measure the results with KPIs, and report. It took us a while to realize that this perfectly rational approach was a breeding ground for failure. In this blog, we share the insights gained
以下の記事で、 AIセキュリティの概要 、およびそれに対するソリューションである 「Cato AIセキュリティプラットフォーム」 について簡単に 機能紹介 させていただきました。 Cato AI セキュリティプラットフォームとは?~AIセキュリティ課題を解決する新たなソリューション~ AI活用が進む中で、「シャドーAI」や情報漏洩、AI特有の攻撃など、新たなセキュリティ課題が企業で問題になっています。本記事では、AIセキュリティの主なリスクを整理するとともに、それらを解決するソリューションとしてCato
はじめに みなさんこんにちは、株式会社ユーザベース エキスパートプロダクト開発チームの佐藤一徹です。 私たちのチームでは、 Speedaのエキスパート事業を支えるプロダクト群を開発しており、そのうちの一つとして社員がエキスパートを管理するための社内ツールを運用しています。 本記事では、Next.jsのServer Actionにおけるversion skew問題に対して、 Kubernetes + Istioのルーティングで「クライアントと同じバージョンのサーバーにリクエストをルーティングする」仕組みを実
概要 Transform customをGitHub Actionsで行うための初期設定 手順1 AWS側にOIDCプロバイダーを作成 手順2 OIDC用IAMロールを作成 手順3 ロールにインラインポリシーをアタッチ GitHub側での設定のやり方 リポジトリ内部の基本構成 実行コマンド config.yaml の書き方 構造 各パラメータの説明 additionalPlanContext の書き方のコツ config.yaml の実例 変換結果の確認方法 AWS マネージド変換の一覧 トラブルシューテ
はじめに マイクロサービスアーキテクチャ(MSA)のような多層のアプリケーション・多数の処理ルートを持つシステムでは、タイムアウト値の設計が重要です。呼び出しチェーンのどこかで待ち時間(=タイムアウト値)の整合性が崩れると、想定外のタイムアウトが発生しやすくなるためです。 タイムアウト値の設計では、原則、呼び出し元のタイムアウト時間を、呼び出し先の想定処理時間よりも長く設定するのがベストプラクティスとされていますが、MSAのように、リクエストが通過するルートのパターンが複雑で多様なシステムにおいては、この
みなさんこんにちは。ワンキャリアでアプリチーム所属のエンジニアの金(GitHub: @chihiroanihr )です。 私たちアプリチームでは React Native アプリの開発に TanStack Query(旧 React Query)を導入しています。
業務の「ボトルネック」を見つけて AI エージェントに置き換える。成果を KPI で測り報告する。この至極正当なアプローチが「失敗の温床」であることに気づくのに時間がかかりました。 本ブログでは、AWS が提供している AI 駆動の業務変革手法である AI BPR (AI-driven Business Process Re-Engineering) というプログラムの 3 ヶ月の歩みの中で得られた知見を共有します。AI BPR は、ビジネスモデル/業務プロセスを AI エージェント前提に組み替えるための
本記事は 2026 年 4 月 17 日 に公開された「 Track Amazon Bedrock Costs by Caller Identity with IAM Principal-Based Cost Allocation 」を翻訳したものです。 Amazon Bedrock での生成 AI 利用が拡大すると、「Bedrock のコストを押し上げているのはどのチーム、アプリケーション、ユーザーか?」という疑問が生まれます。これまでは、 AWS CloudTrail ログと請求データを手動で突き合わ
2025年11月18日に行われたAWS CloudFormationの2つの重要なアップデート、「変更セット作成時の事前検証」と「ドリフト対応変更セットによる設定復元」について解説します。事前検証により、リソース名の競合などをデプロイ前に検知し、開発サイクルを短縮できます。また、ドリフト対応変更セットにより、手動での暫定対応などで発生した設定のドリフトを安全に検出し、元の状態に復元することが可能になりました。
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1. はじめに 本記事は、2026年1月15日に開催されたプロジェクトマネジメント学会(以下、PM学会)主催の「2026年 新春PMセミナ」の参加レポートです。 本記事の目的は、PM領域にまだ馴染みの薄い若手エンジニアを主な読者として想定し、セミナで紹介されたフレームワークやリーダーたちの議論を、日々の現場で活かせる形で整理することです。具体的には、以下の内容を扱います。 プロジェクト成功の評価指標が「QCD」から「価値(Value)」へ転換しつつある背景 PMIが提唱するマインドセット「M.O.R.E.
こんにちは、セーフィーのたかぎです。 このたび、2026年4月28日(火)に丸の内で開催されるProduct Management Summit(主催:ファインディ株式会社)に、スポンサーとして参加します。 登壇・ブース出展・ノベルティ配布を予定していますので、本記事でご紹介します。 スポンサーする理由 セーフィーは、クラウド録画型映像プラットフォームを提供する企業として、日々膨大な映像データを活用してお客様の課題と向き合っています。 あらゆる現場の業務を映像とAIで変革していく中で、「AI時代にプロダク