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急成長を遂げるメガベンチャーのQA現場において、テスト管理ツールの選定は単なるツールの導入に留まりません。 それは、組織全体の品質保証の在り方を定義し、事業の成長スピードを左右する極めて重要な意思決定です。 特に複数プロダクトやマイクロサービスが並行して動く環境では、チームごとにテスト方針や管理手法が異なると、障害の増加や手戻りといった「部分最適」の限界に直面しがちです。 QAマネージャーに求められているのは、こうした散らばった情報を一元化し、組織横断で品質を語れる「全体最適」な基盤の構築ではないでしょう
急成長を続けるメガベンチャーの現場では、マイクロサービス化や複数プロダクトの並走により、QA組織の在り方も複雑化しています。 各チームがそれぞれのスピードで開発を進める中、QAマネージャーに求められるのは、個別の事象に対処する「部分最適」ではなく、組織全体を俯瞰した「全体最適」の設計です。 しかし、現実はチームごとに品質基準やテスト方針がバラバラで、リリース直前の手戻りや障害対応に追われている方も多いのではないでしょうか。 こうした課題の背景には、実は「テスト管理ツールの言語環境」が深く関わっています。
【2026/2/22〜28】Claude Code更新情報 Remote Control登場・Auto-Memory追加 はじめに サーバーワークスの池田です。 今週（2/22〜2/28）の Claude Code は v2.1.51 から v2.1.63 まで10バージョンがリリースされました。 最大の目玉はローカルセッションをスマートフォンやブラウザから操作できる Remote Control の登場です。 さらに、Claude が作業中のコンテキストを自動的にメモリへ保存する Auto-Memory
データ補間の手法についての説明です。 データ補間とは、欠損しているデータを推定して埋めることを指します。線形補間、前方補間、後方補間、平均値補間、スプライン補間、移動平均補間などの手法があり、それぞれのメリットとデメリットを紹介しています。
はじめに 利用にあたっての前提 Agentic Workflows 拡張機能のインストール サンプルワークフローの作成 まとめ はじめに サーバーワークスの宮本です。去る 2026-02-16、GitHub Agentic Workflows がテクニカルプレビューとなりました。 github.blog GitHub Agentic Workflows （以下、 Agentic Workflows）とは、簡単にいうと Markdown 形式で記述したワークフローをAIエージェントが実行する自動化機能です。
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HTTPプロトコルの特性とその弱点を補うCookie技術について説明しています。Cookieがユーザーの連続操作を可能にする方法や、ファーストパーティCookieとサードパーティCookieの違い、プライバシーに関する規制について解説しています。
はじめに 結論 具体的な設定方法 対象リソースの JSON を確認する パターン1 （ECR Repository） パターン2（Cognito IdentityPool） パターン3（EventBridge） おまけ：複数リソース・複数タグを検知する場合 まとめ はじめに みなさんは AWS リソースのタグ運用をされていますでしょうか。 タグはリソース管理やコスト分析などに活用でき、適切に運用することで環境の可視性が大きく向上します。 しかし、タグ運用を定着させるためには「タグの付け忘れ」を防止する仕組
本記事は 2026 年 2 月 26 日 に公開された「 Optimize data management on S3 Tables with Intelligent-Tiering 」を翻訳したものです。 多くの組織が、ペタバイト規模の成長とパフォーマンスに対応でき、コストのかかるリライトなしにスキーマやパーティションを柔軟に変更できる Apache Iceberg をデータレイクに採用しています。タイムトラベルやインクリメンタル処理といった機能により、最新のデータレイク管理が可能になります。しかし、デ
はじめに｜なぜ“AI × DesignOps”なのか？ プロダクトが成長すればするほど、ビジュアルアセットの需要は指数関数的に増えていきます。しかし、デザイナーの数は（悲しいことに）指数関数的には増えません。 従来のイラスト制作は個人のスキルに依存しやすく、結果として品質のバラツキや制作スピードが開発ベロシティを阻害する「 デザイン負債（Design Debt） 」を生み出していました。DesignOps の本質は、デザインを「一点物のマニュアルアート」から「再現可能なシステム」へと昇華させることにありま
はじめに 弊社では LLM を活用した機能開発の観測基盤として Langfuse をセルフホストで運用しています。Langfuse は LLM アプリケーションのトレーシングやプロンプト管理等に活用できるオープンソースの LLM エンジニアリングプラットフォームです。 さてこの種のサービスには認証の課題がつきまといます。Langfuse は標準でメールアドレス / パスワードによるログインが可能ですが、弊社の方針として開発組織内で利用、管理しているアプリケーションやサービス群には IAM Identity
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このブログ記事は、AWS ソリューションアーキテクトの都築 了太郎と AWS テクニカルカスタマーソリューションマネージャ井元 祐希が執筆し、住信 SBI ネット銀行様が監修しています。 住信 SBI ネット銀行株式会社 （以下、住信 SBI ネット銀行）は、 Amazon Bedrock AgentCore を中核とした AI エージェントの機能を活用し、AI 銀行サービス「NEOBANK ai」のベータ版を公表いたしました。 「NEOBANK ai」は、アマゾン ウェブ サービス (以下、AWS) の
こんにちは！「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 お役立ち記事を発信していますので、ぜひご注目ください！！ 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。
製品やサービスのユーザビリティの重要性について説明しています。ユーザビリティがユーザーの満足度向上、エラーや離脱率の減少、効率的な目的達成にどのように寄与するかを具体的に紹介しています。
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