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はじめに マイクロサービスアーキテクチャ（MSA）のような多層のアプリケーション・多数の処理ルートを持つシステムでは、タイムアウト値の設計が重要です。呼び出しチェーンのどこかで待ち時間（＝タイムアウト値）の整合性が崩れると、想定外のタイムアウトが発生しやすくなるためです。 タイムアウト値の設計では、原則、呼び出し元のタイムアウト時間を、呼び出し先の想定処理時間よりも長く設定するのがベストプラクティスとされていますが、MSAのように、リクエストが通過するルートのパターンが複雑で多様なシステムにおいては、この
みなさんこんにちは。ワンキャリアでアプリチーム所属のエンジニアの金（GitHub: @chihiroanihr ）です。 私たちアプリチームでは React Native アプリの開発に TanStack Query（旧 React Query）を導入しています。
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こんにちは、セーフィーのたかぎです。 このたび、2026年4月28日（火）に丸の内で開催されるProduct Management Summit（主催：ファインディ株式会社）に、スポンサーとして参加します。 登壇・ブース出展・ノベルティ配布を予定していますので、本記事でご紹介します。 スポンサーする理由 セーフィーは、クラウド録画型映像プラットフォームを提供する企業として、日々膨大な映像データを活用してお客様の課題と向き合っています。 あらゆる現場の業務を映像とAIで変革していく中で、「AI時代にプロダク
Appium × Remote Test Kit (RTK) でスマホアプリ試験の自動化スクリプトを構築した話 背景：手動試験の限界 手動試験の問題点 試験の目的は、画面UI崩れの確認、異常系・正常系の機能動作確認です。 そのため、画面遷移・入力操作・結果表示の確認・エラーハンドリングの確認など、一連の操作を実施する必要がありました。 しかし、手動試験には以下のような課題がありました。 1端末あたり約80分の作業時間が必要 作業者依存による操作ミスや証跡取得漏れ スクリーンショット取得後の移動・リネーム・
こんにちは、昨年キャディ株式会社に入社した佐野です。入社して初めての技術記事になります。 この記事では、これまでの開発経験を振り返りながら、それが推論システムの運用にどう活きたのかを整理してみようと思います。 対象読者 機械学習システムを運用したことがないSRE、バックエンドエンジニアの方々 これから機械学習システムを運用していくSRE、バックエンドエンジニアの方々 伝えたいこと 機械学習のモデル開発経験や機械学習システムの運用経験がなくても、機械学習システム(推論システム)の運用に貢献できます。SREの
こんにちは、LINEヤフー株式会社の曾田です。普段はYahoo!マップの新アプリ向けバックエンド開発やスクラムマスターを担当しつつ、Orchestration Development Workshop...
はじめに 初めまして、キャリア事業の人材紹介サービスでプロダクト開発をしている松尾です。 新卒6年目の2025年10月頃から、PdM（プロダクトマネージャー）としてのキャリアにチャレンジしています。 成果を出すどころか、思った以上にうまくいかないことの方が多く、四苦八苦している毎日です。 それでもこの経験を通して、 PdMとして価値を届けるとはどういうことなのか チームの共通理解を作ることの重要性 プロジェクトの方向性を示すことの難しさ など、多くの学びを得ることができました。 この記事では、エンジニアが
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