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生成AIの活用において、期待通りの出力を得るための鍵となる「プロンプトエンジニアリング」。本記事では、その基本概念から、AIを「忖度しない優秀な新人」と捉え、「役割」「目的」「出力形式」「制約」「具体例」という5つの基本原則に基づいた指示の出し方を解説します。これらのテクニックは、AIの性能を最大限に引き出すだけでなく、自身の思考の解像度を上げるトレーニングにもなります。

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本記事は 2025 年 2 月 17 日に公開された “ Streamline Development with New Amazon Q Developer Agents ” を翻訳したものです。 ソフトウェア開発が急速に進化し続ける中で、開発者はワークフローの効率化、コード品質の向上、生産性の向上を支援するツールを常に求めています。Amazon Web Services (AWS) は、このニーズに応えるべく、 Amazon Q Developer に強力な新しい AI エージェントを導入しました。
C++とOpenGLを使用して、点群データを表示します。点群データの概要、OpenGLの基本、幾何変換、シェーダーの役割、具体的なコード例を通じて、3D点群データの高速描画方法について解説します。
みなさん、こんにちは。ソリューションアーキテクトの根本です。 今週も 週刊AWS をお届けします。 関東は寒い風の強い日が続きますが体調いかがでしょうか?花粉の飛散量予報はまだ多くなさそうに見えるのですが、私は先週から花粉症に似た症状が出ており・・・暖かくなるのに戦々恐々しております。 さて、日本時間の今朝、AnthropicのClaude 3.7 Sonnetがリリースされましたね。週刊AWSでも次週取り扱うと思いますがAmazon Bedrockでもサポートされているので、ぜひ試してみてください。 そ
はじめに エンジニア2年目のTKDSです! 今回は GitHub のデ バイス フローを利用したユーザー認証の方法についてご紹介します。 デ バイス フローはブラウザに直接アクセスできない CLI ツールでも GitHub 側に認証を依頼できる機能です。 今回はデ バイス フローによる認証を経て発行されるアクセス トーク ンを使って、認証・認可を要求したユーザー名を取得し、ユーザー確認に利用するところまでやっていきます。 はじめに GitHub Appsによるデバイスフロー 実際にやってみる GitHub
クラウドエースの北野です。 概要 Google Kubernetes Engine (以降 GKE と呼びます。) 上に以下の構成で Argo CD を構築する方法を紹介します。 ロードバランサの設定に Gateway を使い、証明書に Google Cloud の Certificate Manager を使って構築します。また、Argo CD のデプロイには Kustomize を使います。 Argo CD をデプロイする マニフェストは以下の通りです。 namespace.yaml apiVersi
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今回は、MPA(Multi Page Application)のWebアプリケーションを題材にしてAmazon Cognitoの導入していきます。AWSのロードバランサー(ALB)は、Amazon Cognitoと連携しパスごとに認証の設定をすることができます。本記事では、この設定の手順を説明しています。
みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの小林です。 Amazon BedrockでAnthropic Claude 3.7 Sonnet がご利用いただけるようになりました。いつもの記事執筆サイクルだと来週ピックアップするのですが、注目されている方も多いでしょうから速報的に取り上げておきます。Claude 3.7 Sonnetは”extended thinking”モードと、”standard”モードが用意されており使い分けることができるのが特徴です。 AWS News Blogの記事
こんにちは、バックエンドエンジニアのまさです。 AI技術の急速な進化に伴い、従来のキーワード検索では対応できない「意味的な類似性」に基づく検索ニーズが急増しています。本記事では、 オープンソースRDBMSであるPostgreSQLにpgvector拡張を組み込むだけで、簡単にベクトル検索システムを構築する方法 を解説します。 ベクトル検索 とは、文章を数値ベクトルに変換して抽象的な意味を検索する技術であり、キーワード依存型の検索では捉えきれない「ユーザーが本当に求めている意図」を、 高い精度 で汲み取れる
PrivacyLabという組織でプライバシーに配慮した広告配信手法の研究、開発をしている松崎(@pp ...
LINEヤフー株式会社では、技術に関するイベントや勉強会の主催・協賛などを行っています。最新情報は各リンク先でご確認ください。タイミングによっては、申し込み開始前や既に満席となっていることがあります。...
はじめに こんにちは、立命館大学理工学部機械工学科の岡田拓真と申します。 2023年度に未踏IT人材発掘・育成事業として「乳化量最大化を目指したエスプレッソ抽出制御システムの開発」というテーマで採択され、エスプレッソマシ […]
ES課研修中の佐藤(こ)です。 突然ですが、つい最近AWS re:Invent 2024でも発表されていたAmazon S3 MetadataがついにGAとなりました! Amazon S3 Metadata is now generally available - AWS blog.serverworks.co.jp 東京リージョンではまだ利用できませんが、この機能によりオブジェクト単位のメタデータの加工や可視化が一層便利になるのは間違いありません。 この機能を使って「オブジェクトをメタデータで管理したい
はじめに こんにちは。 セーフィー株式会社 先行開発Gの井上です。 今回は、タイトルの通り llama.cpp を使用して MiniCPM-o-2_6 をローカル環境で動作させる方法 について解説します。ローカルでの動作環境を簡単に構築できる手順を紹介しますので、ぜひ参考にしてください。 はじめに 用語解説 llama.cppとは? MiniCPM-o-2_6とは? CMakeとは? CMakeを使用する利点 PCスペック・環境 実装の前準備 CMakeの導入方法(Windows 11基準) MiniCP
アマゾン ウェブ サービス ジャパン(以下、AWS ジャパン)が 2024 年 7 月に発表した「 生成 AI 実用化推進プログラム 」は、生成 AI の活用を支援する取り組みです。基盤モデルの開発者向けと、既存モデルを活用する利用者向けの 2 つの枠組みを提供し、企業の目的や検討段階に応じた最適な支援を行っています。 その「生成 AI 実用化推進プログラム」の参加者や、GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)の関係者、生成 AI に関心を持つ企業が一堂に会す

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