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こんにちは!Insight Edge リードコンサルタントの山田です。 私は普段から事業会社におけるAI/デジタル活用のご相談を多く受けているのですが、この記事では、生成AIで解くべきではない課題にフォーカスしながら、業務活用における生成AIの向き/不向きを整理してみたいと思います。 AI活用があらゆる企業で経営マターに 生成AI活用の肝は“課題選定” 業務パターンごとの生成AIとの相性を理解する ①定型プロセス × 許容幅 広い ——  ◎生成AIの得意領域 ②非定型プロセス × 許容幅 広い —— ◎

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はじめに こんにちは。楽楽販売の開発を担当しているuemuraです。 楽楽販売では11月に、初のAI機能をリリースしました。 楽楽販売をご契約いただいたお客様が導入準備をスムーズに進められるように支援する、チャット形式の機能となっています。 プレスリリースはこちら 。 本機能の開発PJは楽楽販売にとって(また私自身にとっても) 初のAI機能開発 、 初のアジャイル×スクラム開発 となっており、新しいこと尽くめでした。 AI機能を開発する難しさもさることながら、アジャイル×スクラム開発にもなかなか苦戦したた
みなさん、こんにちは。SCSKの津田です。 LifeKeeper は、オンプレミスの物理サーバから仮想基盤、各種クラウドサービスまで、幅広い環境で導入・運用できる高可用性クラスタソフトウェアです。 SIOSによると、近年ではクラウド環境への導入が全体の約半数を占めるまでに拡大しており、当チームでも設計・構築案件の多くがクラウド基盤上で展開されています。 とはいえ、多くの企業システムでは今なおオンプレミス環境が主軸として稼働しており、物理サーバや仮想基盤で LifeKeeper を利用したいというニーズも依
本記事は TechHarmony Advent Calendar 2025 12/24付の記事です 。 こんにちは、SCSKでAWSの内製化支援『 テクニカルエスコートサービス 』を担当している貝塚です。 re:Invent2025の直前に、Network Firewall Proxyという機能のプレビューが開始されました。 リリース記事 AWS Network Firewall Proxy のプレビューのご紹介 - AWS AWS の新機能についてさらに詳しく知るには、 AWS Network Fire
こんにちは、Luup Androidチームの土谷です。 今回は、私たちのチームで採用している静的解析ツール detekt のルール設定について紹介します。 Luupでは「標準機能の活用」と「独自ルールの実装」を使い分け、コード品質を仕組みで守る体制を整えています。 detektについて簡単におさらい detektは、Kotlinプロジェクトのための静的コード解析ツールです。静的コード解析とは、プログラムを実際に実行することなく、ソースコードを分析して問題点を見つける手法のことです。detektは、皆さんの
はじめに 前提:アウトカムに向き合う「プロダクトエンジニア」と組織構造 ① 「チームトポロジー」に基づくストリームアラインドチーム ② 「プロダクトエンジニア」という在り方 ③ 2sidesの顧客に向き合う複合ドメインのプロダクト なぜ私たちは「超人EM」を組織の前提とするのをやめたのか 役割のアップデート:「実行」から「診断」へ 構造①:診断 (Diagnosis) 〜 核心を見極める 〜 構造②:基本方針と行動 (Guiding Policy & Actions) 〜 「埋め方」のデザイン 〜
こんにちは。LINEヤフーの永吉です。今回は2025年の締めくくりとして開催した「LINEヤフー Developer Meetup #2 in Fukuoka」の様子を振り返ります。イベント概要12月...
この記事は NTT docomo Business Advent Calendar 2025 24日目の記事です。 様々な場面でのLLM(Large Language Model)の利活用が進む中で安全性の確保は、セキュリティなどの信頼性が求められる分野では重要な課題です。 そこで本記事では「AIセーフティに関する評価観点ガイド」とそれに基づいた安全性評価を行えるツールである「AIセーフティ評価環境」の使い方について紹介します。 はじめに AIセーフティ評価観点ガイドの概要 AIセーフティ評価環境の概要
はじめに 2025年11月にMicrosoft が最新の技術戦略や製品情報を発表する年次テックカンファレンス “Microsoft Ignite 2025” に参加しました。 今回はアメリカ・サンフランシスコの Moscone Center と Chase Center を会場に開催され、周辺は技術イベントとは思えないほど多くの来場者で賑わい、活気に満ちていました。 本イベントでは多岐にわたるアップデートが発表され、全容について日本語でも様々な方がレポートをまとめています。ここでは一例として、当社の寺井の
 株式会社ダイレクトマーケティングエージェンシー (以下、DMA)は、2006年の創業以来、ECビジネス支援エージェンシーとして自社開発にこだわり、ITとBPOソリューションを提供してきました。近年のEC市場では、顧客行動の多様化やチャネルの増加により、データ活用の重要性が一層高まっています。DMAはこうした背景を受け、データレイクおよびAI機能を実装したEC基盤「D-Sales ECクラウド」を開発・提供してきました。 本ブログでは、DMAがAmazon Bedrock AgentCoreを中
前回 、エンジニアの成長における「心技体」の中でも、土台となる「心(マインドセット)」の重要性についてお話ししました。早速、具体的な話に入っていきます。まずはちょっとしたことから「思いやり」を始めていきましょう。 関連記事 【第1回】QAエンジニアの「心技体」 1人のエンジニアとして成長し続けるために、私たちは何を意識するべきでしょうか。特定の知識を極めることでしょうか。最新の技術トレンドを追いかけることでしょうか。それらも言うまでもなくとても重要なことですが、もう1つ普遍的な要素があるかもしれません。武
New Relic APMの基本用語(Transaction, Trace, Span)を整理し、Python設定でのコスト削減方法を紹介。
この記事はBASEアドベントカレンダーの24日目の記事です。 はじめに こんにちは!BASEプロダクト開発チームにて責任者(エンジニアリングマネージャー)をしている 植田 です。アドベントカレンダーも残すところあと2日ですね。 今回は エンジニア組織の「組織デザイン」 をテーマに、BASEの開発組織でこれまで実際に行ってきた組織設計と、その変遷をご紹介します。 組織論やチームトポロジーに関する書籍や記事は数多くありますが、 理論としては理解できるが、自分の組織にどう当てはめればいいかわからない 他社の開発
この記事は、NTTデータ Snowflakeアドベントカレンダーの24日目です。 1. はじめに:Streamlit in Snowflakeで“作りたいものがすぐ作れる”と実感した話 こんにちは。データマネジメント統括部の田辺です。 今年入社した新卒1年目です。 現在のプロジェクトでは、生成AIにプロンプトを与えて Snowflake 上でファイルフォーマット・テーブル・プロシージャなどの 資材を自動生成する仕組みのトライアルを進めています。 この仕組みでは、Snowflake のテーブルで管理している
はじめに このAdvent Calendarでは、過去に私が書いたテストや品質に関する記事の紹介をします。 本日紹介する記事はこちらです。 掲載日:2015年12月 掲載メディア:slideshare 生成AIによる要約 「わかりやすい日本語を書こう(完全版)」 は、読み手に誤解なく伝わる日本語を書くための実践的なガイドです。主なポイントは以下の通りです。 主語・述語を明確にする、修飾語を遠ざけない、1文を短くするなど、文構造を整える基本技法を紹介。 あいまい語(「適宜」「ちゃんと」「なるべく」など)や、
はじめに MEKIKI X AI ハッカソンもぐもぐ勉強会 Advent Calendar 2025 の 24 日目を担当する近藤です。 Advent Calendar も残すところあと 1 日となりました。 さて、今日は何の日でしょう? そう、「クリスマスイブ」です。 ということで、私からは「3 大クラウドベンダーの AI 系資格に関する情報」をプレゼントします。 ちなみに、私は 20 万円分の資格試験を自分自身にプレゼントしました...(どんな試験を受けたのかは後日記事としてまとめようと思います) さ

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