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ネットワークにループ接続が発生した際に起こる「ブロードキャストストーム」について解説します。ブロードキャスト通信の基本的な仕組みから、ループによってフレームが増殖し、帯域やCPUリソースを圧迫してネットワーク障害に至るメカニズムを説明。また、意図的にループを構成し、STP(スパニングツリープロトコル)で論理的にループを防ぐ構成や、ループ検知・防止機能付きハブの活用といった対策についても紹介します。
はじめに 開発部と事業部では、見ているものが少し違う 開発観点だけで判断を閉じると、議論が進みにくくなる 議論が噛み合わなくなるのは、「必要性」と「実現性」が混ざるとき 要望をそのまま受け取らず、課題として整理する 「やるか・やらないか」ではなく、スコープを分ける 仕様だけでなく、届け方まで含めて考える まとめ はじめに 楽楽勤怠のプロダクトマネジメントをしている @k0First です。 PdMとして仕事をしていると、開発部と事業部の相談MTGで、同じテーマについて話しているはずなのに、少し議論が噛み合
設計書・コード・テストを全部AIに書かせて半年間開発してみたよ 1. はじめに 本記事は、私のチームが半年間AIネイティブ開発を行った経験とその感想をまとめたものです。 AIネイティブ開発とは、AI技術を活用してソフトウェア開発を行うことを指します。2025/10~2026/3の期間中、私たちはお客様に納品するシステムをAIネイティブで開発しました。その経験と私なりに感じたことをまとめてみました。 ※ なお、私の取組は全社的な取組とは関係ありません。 ※ あくまで、私のチームが独自に行っている取組ですので
エンジニアの吉田です。 フォルシアにはdevゼミという文化があり、エンジニアが講師となって自身の詳しい分野に関する講義やハンズオンを行っています。 私もこれまでに何度かSQLチューニングを題材としたdevゼミを開講してきましたが、いずれもこちらが一方的に話すという形式に終始しており、実際に受講者が手を動かせる形式での講義も望まれていました。 色々とやり方を模索した結果、コンテスト形式で実際にPostgreSQLのチューニングを行ってもらう、という形の講義を行うことになりました。コンテスト形式での実施にあた
AWS Transform customを活用して、Serverless Framework v3からAWS CDK v2(TypeScript)への移行を実施した方法と結果を解説します。
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こんにちは。キャディ株式会社の Analysis Platform Group で MLOpsエンジニアを務めているAmaniです。 普段はキャディの各サービスの裏側で稼働する機械学習基盤やバックエンドの開発、およびアプリケーションとの連携部分を担当しています。 前半期は、社内の機械学習ワークロードを既存のマネージドサービスから Google Kubernetes Engine (GKE) に移行するプロジェクトを進めていました。 その過程で、shadow deploy / mirroringの重要性を改
はじめに 「Starlinkを実際に触って試してみたい」 「災害時やバックアップ回線として本当に使えるのか知りたい」 そんな方に向けて、IIJでは6月29日(月)・30日(火)に「IIJ Starli...
はじめに みなさん、こんにちは! 開発本部 アプリケーション開発部 Webフロント第2グループ所属の佐々木大翔(ささき ひろと)です! 私たちテックブログ運営チームは、これまで「はてなブログ」にて技術発信を行ってきました。 しかしこの度、個人の資産化と運用の効率化を目指し、プラットフォームを Zenn へ移行しました。 このプラットフォーム移行の概要については、以下の記事をご参照ください。 テックブログをはてなブログからZennへ移行します:「個人の資産化」と「運用効率化」を目指して こうしたプラットフォ
こんにちは。 エニグモ採用担当の戸井です。 普段は中途採用や採用広報を担当していますが、主にエンジニア採用を担当している関係で、エンジニア組織の「Developer Relations(DevRel)チーム」にも所属しています。 DevRelチームはエンジニア組織のアウトプット促進や勉強会の運営やイベントサポートなどを行っており、その一環としてアドベントカレンダーの運営にも携わっています。 この記事では昨年実施したアドベントカレンダー全体の振り返りと、運営の取り組みについて紹介します。 アドベントカレンダ
はじめに 「CI/CD ってなんだかふわっとしていてよくわからない」 「実際にどんな流れで動くのかイメージしづらい」 こんな思いから、今回は GitHub Actions を使って静的 HTML を GitHub Pages に自動デプロイする最小構成の CI/CD を試してみたので、記事にまとめます。 本格的な運用設計ではなく、最小の CI/CD を一度動かして、Pull Request から公開までの流れをざっくりつかむことが目的です。 この記事でわかること CI/CD の基本的な考え方 GitHub
近年、コールセンターの工数削減において、AI活用による文字起こしや要約への期待が高まっています。 その一方で、「実際の現場でどこまで実用的な記録が残せるのか?」といった疑問もあるのではないでしょうか? 今回は、その実力を「3者間通話」という少し複雑なシナリオで試してみました! デモ概要 登場人物 シナリオ 文字起こしの結果 1. オペレーター側の文字起こし結果 場面①:顧客からの問い合わせ 場面②:SVにエスカレーション 場面③:3者間通話の開始 2. SV側の文字起こし結果 場面①:オペレーターからエス
未来のネットワークエンジニアになる学生たちの熱き戦い みなさん、こんにちは。IIJの片貝です。 エンジニアと一言でいっても分野はさまざまですが、昨今の情報化社会を縁の下の力持ちとして支えている存在が、...
G-gen の佐々木です。当記事では、ADK で開発した AI エージェントに BigQuery Agent Analytics のプラグインを組み込むことで、エージェントのリクエストやレスポンス、ツール呼び出しなどのイベントを BigQuery に記録し、SQL で分析できるようにしていきます。 構成 当記事で使用するもの Agent Development Kit(ADK) Agent Runtime BigQuery BigQuery Agent Analytics について 概要 BigQuery