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メガベンチャー規模のプロダクト開発において、各チームが独自の基準で進める「部分最適」なQAは、組織の拡大とともに限界を迎えます。 マイクロサービス化が進み、プロダクトが複雑に絡み合う現代では、断片的な改善だけではリリース速度と品質の両立は困難です。 いまQAマネージャーに求められているのは、点在するテスト資産を統合し、組織全体の品質を俯瞰できる「全体最適」な管理基盤の構築です。 そこで今回は大規模プロジェクト特有の課題を解決し、QAを「リリースのブレーキ」から「価値創出の中核」へと変えるためのテスト管理ツ
メガベンチャーという急成長の渦中において、開発チームの独立性はスピードの源泉です。 しかし、組織が拡大し、プロダクトやマイクロサービスが複雑に絡み合うフェーズに差し掛かると、これまでの「チームごとの個別最適」は限界を迎えます。 「隣のチームと品質基準が異なり、連携部分で障害が多発する」 「リリース直前の手戻りが増え、QAがボトルネック視されている」 「属人化したテスト運用により、組織のスケールに品質体制が追いつかない」 QAマネージャーや品質推進リードが直面するこれらの課題は、単なるリソース不足ではなく、
はじめに サーバーワークスの池田です。 今週（2/15〜2/21）の Claude Code は v2.1.43 から v2.1.50 までリリースされました。 さらに 2/20 には Anthropic から大きな発表が2つありました。Desktop Code タブに App Preview・Code Review・PR Monitoring・Session Continuity の4機能が追加されたことと、AI がコードベースのセキュリティ脆弱性を自律的にスキャンする Claude Code Secu
USDM（Universal Specification Describing Manner）を用いた要求仕様の記述方法について説明しています。USDMは、要求を詳細な仕様に分割し、論理的な展開を明確にする技法です。
C++17で導入されたstd::string_viewクラスの効果的な使用場面について紹介しています。std::string_viewを使用することで、文字列操作のパフォーマンスを向上させ、コードの重複を避ける方法を解説します。
はじめに Before After AgentCore Gateway を IAM 認証で作成 クライアント環境 uv のインストール Kiro の MCP 設定 設定のポイント 動作確認 mcp-proxy-for-aws の仕組み 内部的な処理フロー トラブルシューティング 接続できない場合 よくあるエラー SignatureDoesNotMatch まとめ 参考リンク はじめに 以前の記事「Kiro (IDE) から AWS ALB ログを自然言語で直接解析する！ Bedrock AgentCore
はじめに 目次 1. 必要なツールのインストール 1.1 Python 3.10 以上 1.2 AWS CLI 1.3 uv（Python パッケージマネージャー） 1.4 Kiro（MCP クライアント） 2. AWS の準備 2.1 AWS CLI の設定 2.2 認証確認 2.3 必要な AWS 権限 3. プロジェクトのセットアップ 3.1 作業ディレクトリの作成 3.2 Python パッケージのインストール 3.3 bedrock-agentcore-starter-toolkit とは 4.
本ブログは 2026 年 2 月 20 日に公開された AWS Blog “ AI-augmented threat actor accesses FortiGate devices at scale ” を翻訳したものです。 商用 AI サービスの普及により、技術力の低い脅威アクターでも大規模なサイバー攻撃を実行できるようになっています。Amazon Threat Intelligence はこの傾向を注視しており、最近の調査がその変化を裏付けています。Amazon Threat Intelligenc
本記事は 2025 年 10 月 5 日 に公開された「 Integral Ad Science scales over 100 M documents with Amazon OpenSearch Service 」を翻訳したものです。 ソーシャルメディアプラットフォーム全体でコンテンツ量が急増し、リアルタイムの機械学習 (ML) モデルトレーニングが求められる中、 Integral Ad Science (IAS) にはソリューションが必要でした。コンテンツ分類器の継続的な開発を支え、手動アノテーショ
みなさんこんにちは、M&Aクラウドのつばき（@cacaca_came）です。 日頃、プロダクトを開発していて、痒いところに手が届かずめんどくさいなぁと感じることありませんか？ 私はたくさんあります。例えば、同一ブラウザ上でのアカウント切り替えを伴う動作確認や、テスト用のデータ入力などです。 大AIコーディング時代なので動作確認はVRTやE2Eテストで比較的簡単に担保できるようになってきましたが、やはりプロダクトを実際に触る行為からは逃れられません。 今抱えている面倒ごとを解消したいものの時間が足りないため
本稿は、2026年1月5日に公開された AWS Blog “ Agentic Cloud Modernization: Accelerating Modernization with AWS MCPs and Kiro ” を翻訳したものです。 今日の急速に進化するテクノロジー環境において、組織はレガシーシステムのモダナイゼーションを進めながら、運用上の優秀性を維持し、コストを管理するという大きなプレッシャーに直面しています。従来のクラウドモダナイゼーションのアプローチでは、多くの場合、数週間にわたる手作
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