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11 月 8 日、 Amazon Location Service は、 Routes 、 Places 、 Maps 機能の能力を拡張および改善する 17 個の強化された新たな API をリリースしました。これにより、開発者にとって総合的かつ効率的なエクスペリエンスが実現します。機能を強化し、移行を簡素化するこれらの更新により、Amazon Location Service は幅広いアプリケーションでさらに利用しやすく、便利になりました。 静的および動的レンダリングオプションを使用して、高度なルート最適
11 月 7 日、 Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) の新しいブローカータイプであるエクスプレスブローカーの一般提供について発表します。Apache Kafka を実行している標準ブローカーと比較して、ブローカーあたりのスループットが最大 3 倍向上し、スケールが最大 20 倍速くなり、復旧時間が 90% 短縮されるように設計されています。エクスプレスブローカーには、デフォルトで Kafka のベストプラクティスが事前設定されてお
こんにちは！ 今回は、LINEヤフーの社員が奈良県奈良市で開催された第35回全国高等専門学校プログラミングコンテスト（以下、高専プロコン）に参加し、高専生が制作したプロダクトの魅力を伝えるため、ライブ...
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こんにちは。さくらインターネットの大喜多です。 本記事では、サポート窓口にもお問い合わせをいただくことの多い「さくらのクラウドでのバックアップからサーバを復元する方法」について解説させていただきます。 さくらのクラウドに […]
イベント概要 NIFTY Tech Talkは、ニフティ株式会社の社員が主催するトークイベントです。 本イベントでは、ニフティグループの社員が業務を通じて学んだことを発信しています！ 天気予報があなたの手元に届けられるまで 〜今日傘を持って出掛けることができるための仕組みの裏側〜 2008年に開始した@nifty天気予報がついにリニューアル。その開発のウラ側についてのテーマでお話をしました。 また、Tech Talk#22はコラボ企画となっており、ウェザーニューズ様とコラボしています。 リニューアルで
(本記事は 2024/11/06 に投稿された How チャネルコーポレーション modernized their architecture with Amazon DynamoDB, Part 2: Streams を翻訳した記事です。) この記事は、チャネルコーポレーションの TaeHun Yoon と Changsoon Kim と共同で執筆されました。 チャネルコーポレーション は、 B2B ソフトウェア・アズ・ア・サービス（ SaaS ）スタートアップ企業で、オールインワン AI メッセンジャー
大林です。 技術書典17（オフライン開催：2024/11/03、オンライン開催：2024/11/02～2024/11/17）で発表される「AWSの薄い本の合本Vol.01」に共著として参加しました。 第 2 章 の「Security Hub を最大限活用するためのポイント」を書きました。 今回私が担当した箇所の紹介をしていきます。 techbookfest.org AWSの薄い本の合本Vol.01の章構成 第1章 S3 を安全に使うための 10 の約束(執筆:佐々木拓郎) 第2章 Security Hub
こんにちは、プロトタイピング ソリューション アーキテクトの市川です。 2024 年 10 月 30 日に開催された 「IoT@Loft #25 進化する IoT カメラソリューション – 生成 AI で拓く新時代」の内容について紹介させていただきます。 今回の IoT@Loft では i-PRO 株式会社と株式会社 USEN のお客様セッションだけではなく、短い時間ですがデモの展示も行いました。受付後から開始までの時間や、セッション後のネットワーキングの時間をより有意義にできるように初めて取り組みました
(本記事は 2024/11/06 に投稿された How チャネルコーポレーション modernized their architecture with Amazon DynamoDB, Part 1: Motivation and approaches を翻訳した記事です。) チャネルコーポレーション は、オールインワン AI メッセンジャー「チャネルトーク」を運営する B2B ソフトウェア・アズ・ア・サービス（ SaaS ）スタートアップです。「顧客と企業の間にあるすべての問題を解決する」というビジョン
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この記事は、「 Implement model-independent safety measures with Amazon Bedrock Guardrails 」を翻訳したものとなります。 生成 AI モデルは幅広いトピックに関する情報を生成できますが、その応用には新たな課題があります。これには関連性の維持、有害なコンテンツの回避、個人を特定できる情報（PII）などの機密情報の保護、ハルシネーション（幻覚）の軽減が含まれます。 Amazon Bedrock の基盤モデル（FM）には組み込みの保護機能
AWS re:Invent 2024 に向けた準備が着々と進む中、11 月 6 日は最新の AWS ヒーロー たちを発表したいと思います! 新しいヒーローたちは、AWS テクノロジーに関する専門知識、そしてこれらのテクノロジーの活用と知識の共有への献身におけるすばらしいお手本です。ヒーローたちの AWS コミュニティへの貢献に心から感謝し、彼らを皆さんにご紹介できるのをとても嬉しく思っています。 Ayyanar Jeyakrishnan 氏 – インド、ベンガルール 機械学習ヒーローである Ayyanar
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