はじめに こんにちは！ クラウドエース SRE ディビジョンの小田です。 今回は、Google Cloud と Microsoft Azure のマルチクラウド環境におけるログ監視および、攻撃分析・検出を行うために Microsoft Sentinel へ Google Cloud の監査ログを取り込む設定方法について解説します。 ! 本記事内で利用している Microsoft Sentinel の GCP Pub/Sub Audit Logs コネクタは記事執筆時点 (2023/12) でプレビュー段階です。正式リリース時に変更がある可能性があります。 本記事を作成することと

こんにちは、クラウドエースの阿部です。 この記事は、Google Cloud Champion Innovators Advent Calendar 2023 の15日目です。 最近の Google Cloud って Firewall っぽいサービス多いよね 私が Google Cloud に入門したのは 2017年10月頃ですが、その頃の Google Cloud における Firewall と言えるサービスは VPC ファイアウォールルールと Cloud SQL の承認済みネットワークくらいだったと思います。 その後、 Cloud Armor や VPC Service Cont

こんにちは。クラウドエースの阿部です。 本記事では2023年12月11日に公開された Cloud Armor Managed Protection Plus における従量課金(Pay as you go)について紹介します。 概要 Cloud Armor には Managed Protection Plus と呼ばれる、 高度な DDoS 攻撃への適応型保護をはじめとする、追加機能が存在します。 Managed Protection Plus はこれまで年間サブスクリプションのサービスのみが存在していましたが、2023年12月11日より従量課金(Pay as you go)で使用でき

はじめに こんにちは。クラウドエースで SRE ディビジョンに所属している kazz と申します。 最近、Cloud Run のネットワーク構築に取り組む機会がありましたので、構成を考えるにあたって考慮した点をまとめていきたいと思います。 Cloud Run について Cloud Run は、コンテナを使用して、サーバーレスでアプリケーションを実行できるプロダクトです。 Cloud Run を使用すると、コンテナ イメージをデプロイして、HTTP リクエストに応答する Web アプリケーションを簡単に作成できます。 しかし、初期設定では、Cloud Run はオープンなインターネ

はじめに こんにちは、クラウドエース Data/ML ディビジョン所属の坂田です。 BigQuery 界隈のみなさん、「BigQuery DataFrames」という Python ライブラリをご存知でしょうか。 BigQuery DataFrames は 2023 年 9 月に登場したライブラリで、BigQuery データを使ってデータ分析を行うことができる、Google 提供のライブラリです。 BigQuery DataFrames は、2 つの機能に分かれています。 Pandas ライクな操作・機能を提供する bigframes.pandas scikit-learn

ご挨拶 こんにちは、クラウドエース株式会社で SRE をしている谷口です。 今回は Associate Cloud Engineer 資格の認定期間を更新するための新しい試験方式 ACE Renewal Lab Exam を受験出来る機会があったので、実際に受験してみました。 今の時点では正式な合格通知は届いていないものの、無事に試験を終えられましたので、受験までの流れや従来の更新方法との違いについて紹介します。 ! ACE Renewal Lab Exam は記事執筆時点において Public Preview であり、英語版のみ提供されています。 この記事に記載されている内容は今後

はじめに こんにちは、クラウドエース Backend Division 所属の秋庭です。 私は今年新卒で入社したのですが、入った案件では DDD (ドメイン駆動設計)を元に設計・実装が行われていたため DDD について学ぶ必要がありました。 この記事は、私が何も知らない状態から DDD について学び始めた一歩目のアウトプットであり、同様にこれから一歩を踏み出す方の手助けになるものとなったら嬉しいです。 この DDD 入門記事は大きく「用語解説・モデリング編」と「コーディング編」に分かれており、用語の紹介と実際の作業を通して DDD の概観を紹介できればと思います。 この記事は「用語解

はじめに クラウドエースの康です。 今回は R 言語について調べながら BigQuery（SQL）の関数に置き換える理由について説明します。また、それぞれの R 言語の関数と BigQuery SQL の関数を比較し、どのように対応しているかを示します。 これにより、二つの言語間の同様の機能と処理方法が理解できます。 R 言語とは データ分析、統計計算、グラフィック作業のために設計されたプログラミング言語です。 R 言語の特徴 複雑なデータを多様なグラフで表現することができる 初心者でも直感的に扱える パッケージが豊富 データの互換性が高い 無料で、オープンソースである

はじめに こんにちは。クラウドエース株式会社で SRE をしている間瀬です。 この記事は OpenTelemetry Advent Calendar 2023 12日目の記事です。 https://qiita.com/advent-calendar/2023/otel マイクロサービスアーキテクチャ等の普及に伴いシステムのアーキテクチャが複雑になるにつれて、自前のアプリケーションだけで実装するのではなく、幾つかのプロダクトを組み合わせて実現するケースが増えてきていると思います。 このような構成においてパフォーマンスをモニタリングする上では自前のアプリケーションだけでなく、これらのプロ

こんにちは、クラウドエース SRE ディビジョン所属の茜です。 皆さんは、日々の運用においてどのようなログを活用していますか？ 運用の現場では、システムの健全性、セキュリティ、パフォーマンスのモニタリングに不可欠な多種多様なログが生成されます。これらのログを効率的かつ効果的に管理し活用することが、システム運用の成功には欠かせません。 本記事では、実運用で特に重要なアプリケーションログ、監査ログ、VPC フローログの取得と適切な管理方法について解説します。 Cloud Logging について Cloud Logging は、ストレージ、検索、分析、モニタリングをサポートするリアルタイ

こんにちは！SRE ディビジョンの小林由暁です。 今回は、先日 Google Cloud 主催の TAP Meetup へ参加したため、その時の様子をご紹介します。 会場となった Google 渋谷オフィス 35F のドロイドくん TAP Meetupとは 内容に入る前に、簡単に TAP についてご紹介します。 TAP は、Google Cloud による内製化支援の一種です。具体的には、数日間でアジャイル開発型ワークショップを実施し、迅速かつ効果的なアプリ開発を体験するものとなっております。 https://cloud.google.com/solutions/in-house-

はじめに こんにちは、クラウドエース Data/ML ディビジョン所属の谷口です。 クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、 特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータ ML ディビジョンです。 データ ML ディビジョンでは活動の一環として、毎週 Google Cloud の新規リリースを調査・発表し、データ領域のプロダクトのキャッチアップをしています。その中でも重要と考えるリリースを本ページのように記事として公開しています。 今回紹介するリリースは、Cloud Bigtable のアプリプロフ

はじめに こんにちは、クラウドエース データ ML ディビジョン所属のヒッキーです。　クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータ ML ディビジョンです。 データML ディビジョンでは活動の一環として、毎週 Google Cloud (旧 Google Cloud Platform、以下「GCP」) の新規リリースを調査・発表し、データ領域のプロダクトのキャッチアップをしています。その中でも重要と考えるリリースを本ページ含め記事として公開しています。 今回ご

こんにちは！クラウドエース株式会社 データ ML ディビジョン所属の福家です。 クラウドエースの データ ML ディビジョンは、クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門としています。 データ ML ディビジョンでは活動の一環として、毎週 Google Cloud の新規リリースを調査・発表し、データ領域のプロダクトのキャッチアップをしています。その中でも重要と考えるリリースを本ページ含め記事として公開しています。 今回紹介するリリースは、2023/08/22 に発表された B

はじめに こんにちは、クラウドエース データ ML ディビジョン所属の中村です。 クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータ ML ディビジョンです。 本記事では BigQuery および VertexAI Workbench（Python3.10）を使って、データセットの傾向を把握する流れを記載します。 データ分析の参考になれば幸いです。 VertexAI　Workbench とは Google Cloud のプロダクト、VertexAI Workbe

概要 Dialogflow CX の事前構築済みコンポーネントに新しいユースケースが追加されました 実際にインポートしてみた 類似機能（ビルド済みエージェント）の紹介 1. はじめに こんにちは、クラウドエース データ ML ディビジョン所属の泉澤です。 クラウドエースの IT エンジニアリングを担うシステム開発部の中で、特にデータ基盤構築・分析基盤構築からデータ分析までを含む一貫したデータ課題の解決を専門とするのがデータ ML ディビジョンです。 データML ディビジョンでは活動の一環として、毎週 Google Cloud の新規リリースを調査・発表し、データ領域のプロダク

クラウドエースの北野です。 Terraform には組込み関数や型制約の関数など多数準備されています。その中でも開発でよく使っている関数を紹介します。 概要 紹介する関数は以下の通りです。 関数名 機能概要 使い方例 種類 format 文字列結合 format("%s-%s", var.name, local.prefix) 組込み distinct 配列の重複排除 distinct(["a", "b", "a", "b"]) 組込み flatten 配列の入れ子構造の平坦化 flatten([["a"]]) 組込み merge オブジェクトの統合 m

こんにちは、クラウドエースの佐久間です。2023 年 11 月 15‐16 日にかけて東京ビッグサイトで行われた ｢Google Cloud Next Tokyo '23｣ の基調講演にて、Vertex AI についての紹介がありました。Vertex AI では、アプリケーション構築に使用できる 100 種類以上の機械学習モデルが用意されています。その中の 1 つとして、｢Multimodal Embeddings｣ というモデルが講演の中で取り上げられました。 基調講演において Multimodal Embeddings は、レコメンドや検索、分類などに役立つモデルであると紹介されまし

こんにちは、クラウドエース データMLディビジョン所属の松山です。 データMLディビジョンでは、Google Cloud が提供しているデータ領域のプロダクトについて、新規リリースをキャッチアップするための調査報告会を毎週実施しています。 新規リリースの中でも、特に重要と考えるリリースを記事としてまとめ、本ページのように公開しています。 1. リリース概要 今回ご紹介するリリースは、2023 年 10 月 9 日付に発表されたCloud Spanner のリリースについてです。 本リリースによって、Vertex AI の自然言語モデル（「textembedding-gecko モデル

はじめに こんにちは、クラウドエース SRE ディビジョン所属の古田です。 この記事では、Oracle の無料のエディションである Oracle Database XE を Google Cloud の Compute Engine 上で構築する手順をご紹介します。 Oracle Database XE とは？ Oracle Database Express Edition（XE）は、Oracle が提供する無料のエントリーレベルのデータベースエディションです。 Oracle Database XE の主な特徴を以下に示します。 完全に無料で使用できる ダウンロードとインストー