SHIFT EVOLVE の技術ブログ
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こんにちは。 株式会社SHIFTの能力開発部で検定や教育制度を開発をしている林 稔明（りんりん）です！ 日々、社員のみなさんの能力・スキルをどう伸ばせば現場で活躍できる人材になるのか、業務や作業を分解したり、人の行動について考えたりしています。
生成AIのアウトプットを、ひとがレビューをする。その反対にひとがつくったものをAIがレビューする。質のよいプロダクトにつながるよう、 DAAE統括部の倉見は、こうしたコードレビューに「GitHub Copilot」と「Devin」をとりいれ比較してみたと語ります。 そのメリットやデメリットを深ぼるなかで見えてきたのは、 レビューの本質が‟対話”にある ということ。そしてレビュースキルが求められ、エンジニアの役割が変わりゆくなかで、どう自己を成長させていくのかという新たな問いでした―――。
こんにちは、株式会社SHIFT アジャイル&ふりかえりエバンジェリストこと、森（びば）です。 本記事は「自分と周囲を変えるのためのヒトコト」という連載記事になります。
100以上のテーブル、膨大なAPI──案件管理のための複数ツールを内包する「案件ポータル」はSHIFT社内でも有数の大規模システムです。 この複雑なコードベースに挑むため、開発チームはClaude Code、Cline、GitHub Copilotなど複数のAIツールを駆使しています。
創業期からSHIFTの成長を支えてきたソフトウェアの品質保証事業。これまで取り組んできたテストケースは1億1,451万件以上（※2025年1月時点）にのぼります。 この膨大なテストデータを活かすべく手がけているのが、 テスト設計ツール「TD AI Assistant」 です。生成AIによるテスト設計の高速化・高品質化を目指しています。
創業期からSHIFTの成長を支えてきたソフトウェアの品質保証事業。これまで取り組んできたテストケースは1億1,451万件以上（※2025年1月時点）にのぼります。 この膨大なテストデータを活かすべく手がけているのが、 テスト設計ツール「TD AI Assistant」 です。生成AIによるテスト設計の高速化・高品質化を目指しています。
創業期からSHIFTの成長を支えてきたソフトウェアの品質保証事業。これまで取り組んできたテストケースは1億1,451万件以上（※2025年1月時点）にのぼります。 この膨大なテストデータを活かすべく手がけているのが、 テスト設計ツール「TD AI Assistant」 です。生成AIによるテスト設計の高速化・高品質化を目指しています。
書式がバラバラな職務経歴書を生成AIが読み込み、スキルを自動で可視化するAIレジュメアナライザー 「Resumiru（レジュミル）」 。同ツールはいま、SHIFTグループの採用活動に革命をもたらしはじめています。 「人事や面接官の負担を軽くしながら、多くの候補者との出会いを生み出したい」──開発者の新納は、いまも機能拡充に取り組んでいます。
書式がバラバラな職務経歴書を生成AIが読み込み、スキルを自動で可視化するAIレジュメアナライザー 「Resumiru（レジュミル）」 。同ツールはいま、SHIFTグループの採用活動に革命をもたらしはじめています。 「人事や面接官の負担を軽くしながら、多くの候補者との出会いを生み出したい」──開発者の新納は、いまも機能拡充に取り組んでいます。
ISOやJISの改訂内容に合わせて、社内規定文書を書き換えることができる「ISMS新旧移行BOT」。特許も取得した画期的なAIシステムを開発したのは、セキュリティコンサルタント・大内でした。 「システムをつくったのも、特許が取れたのも、もっといえばSHIFTに転職し、いまこうしてAIに触っているのもすべて偶然でした（笑）。」
SHIFTのピープルアナリティクスラボが企画・設計したAIメンター 「mentai（メンタイ）」。 今回はmentaiから得られる定性データをどう分析し、可視化し、予測・レコメンドに活用して成果を創出しているのか？その全プロセスをつまびらかにすることで、SHIFTがAIを活用して革命を起こす新時代のピープルアナリティクスの実践に迫ります。
SHIFTのピープルアナリティクスラボが企画・設計したAIメンター 「mentai（メンタイ）」 。 今回はmentaiから得られる定性データをどう分析し、可視化し、予測・レコメンドに活用して成果を創出しているのか？その全プロセスをつまびらかにすることで、SHIFTがAIを活用して革命を起こす新時代のピープルアナリティクスの実践に迫ります。
SHIFTのピープルアナリティクスラボが企画・設計したAIメンター 「mentai（メンタイ）」 。 今回はmentaiから得られる定性データをどう分析し、可視化し、予測・レコメンドに活用して成果を創出しているのか？その全プロセスをつまびらかにすることで、SHIFTがAIを活用して革命を起こす新時代のピープルアナリティクスの実践に迫ります。
SHIFTのピープルアナリティクスラボが企画・設計したAIメンター 「mentai（メンタイ）」 。 明太子のキャラクター「めん太」くんが、約5,200人の社員とそれぞれ対話し、その内容から114種の悩み要因を可視化することで、退職予測精度を従来のサーベイデータと比較して3倍に向上するという成果がでています。
SHIFTのピープルアナリティクスラボが企画・設計したAIメンター 「mentai（メンタイ）」 。 明太子のキャラクター「めん太」くんが、約5,200人の社員とそれぞれ対話し、その内容から114種の悩み要因を可視化することで、退職予測精度を従来のサーベイデータと比較して3倍に向上するという成果がでています。
こんにちは！「 SHIFTグループ技術ブログ 」編集部です。 お役立ち記事を発信していますので、ぜひご注目ください！！ 本ブログは、IT技術だけでなくSHIFTグループのあらゆる知見やノウハウを広義の“技術”とし、入社歴や部署の垣根を超えて従業員が公式ブロガーとして記事を執筆しています。
AIと人間が協調する未来に向け、新たな「宣言」を提示します。SHIFTが培ってきた独自性の形式知化技術をAIで進化させ、これを「知の再分配」として社会に還元する構想を解説。高品質が標準となる市場で真の差別化を実現し、お客様とともに新たな価値を創造していく展望を語ります。 ▼前回の記事
SHIFTの核となる「独自性を形式知化する技術」を深掘りします。野中郁次郎教授のSECIモデルとパターン・ランゲージの活用法を具体例とともに解説。現場の暗黙知を組織の価値に変え、生成AIと組み合わせることでいかに新たな価値を創造しているか、詳述します。 ▼前回の記事