PartyRock Generative AI Hackathon は4月初めに終了しました。参加者は、 PartyRock を利用して、4 つのチャレンジカテゴリのいずれかに基づいた機能的なアプリケーションを構築するよう求められました。既存のアプリケーションをリミックスするオプションもありました。このハッカソンには 7,650 名の登録者が集まり、1,200 を超えるプロジェクトが提出され、250 を超えるプロジェクトのブログ記事が community.aws で公開されました。 私は審査員の一員として

こんにちは🐱 カスタマーサクセス部の山本です。 以前からある機能なものの、Aurora のアクティビティストリームについて初めて調べたので記事にします。 アクティビティストリームはデータベース操作の監査を行う機能です。 監査ログ機能は他にもあるので、使い分けについて主に調べて記述します。 2019 年の 5 月に Aurora Postgres 向けに出来た機能です。 Amazon Aurora (PostgreSQL 互換) でのデータベースアクティビティストリームのサポートによりリアルタイムのモニタリ

「ONE CAREER」「ONE CAREER CLOUD」「ONECAREER PLUS」など、新卒から中途まで、HRマーケットにおいて複数の事業を展開するワンキャリア。これらのサービスおよびプロダクト開発を支えるのが、技術開発部で活躍するエンジニアの面々です。 今回のインタビュイーは、技術開発組織全体のマネジメントを担当する執行役員 CTOの岩本とDevHRチームならびSREチームのマネージャーを務める宮川です。2人の対談から、今のワンキャリアエンジニアチームの土台となっている考え方や組織としての将来

というのを最近知りました。 サービス開発課のくればやしです。 表題の件、あまり遭遇することは無いと思いますが、同じEBSスナップショットから何度かAMIを作成したりすると発生します。 そして、AMIと紐づいているスナップショットは削除できないため、例えば スナップショットAからAMI Aを作成 スナップショットAからAMI Bを作成 AMI Aを登録解除 （AMI Aのスナップショットを削除しようとして）スナップショットAを削除 →❗️エラー発生 というケースが発生し得ます。 表題は割と見落としがちな仕様

株式会社ココナラアプリ開発グループ、Androidチームの長谷山です。 今回はココナラAndroidアプリのDIライブラリをDaggerからHiltに移行したことをご紹介します。 背景 ココナラのAndroidアプリは2018年にDaggerの導入を行いました。 Daggerを使用することにより、DI(Dependency Injection)を簡単に行うことができます。 ただ、Daggerはセットアップが大変だったり、学習コストが高かったり、Androidで対応するのが難しかったりという問題点があります

こんにちは、SRE ディビジョンの遠矢です。 今回は、Google Cloud の Vertex AI で提供されている Claude 3 モデルを、LangChain を使って簡単に利用する方法をご紹介します。 Vertex AI Model Garden と Claude 3 モデル Vertex AI は、Google Cloud が提供する機械学習プラットフォームです。Vertex AI の Model Garden には、事前学習済みの高品質なモデルが用意されており、開発者はこれらのモデルを簡単

こんにちは、サイオステクノロジーの佐藤 陽です。 今回は、ASP.NET Core入門シリーズ第三弾として、 ミドルウェア と リクエストパイプライン について書いていきたいと思います。 コントローラーじゃないところでリクエストに共通処理を追加したい！ ミドルウェアって何？ リクエストパイプラインって何？ という方はぜひ最後までご覧ください。 また前回の記事から繰り返しになりますが まだ自分も勉強中の身なので、記事の内容に誤りなどありましたらコメントにて指摘いただけると幸いです。 はじめに 今回のテーマは

はじめに エブリーでソフトウェアエンジニアをしている本丸です。 先日、弊社からヘルスケアアプリ「 ヘルシカ 」がリリースされたのはご存知でしょうか？ヘルシカは弊社のサービスであるDELISH KITCHENのヘルスケア機能を切り出したサービスなのですが、ヘルシカの裏側で認証・課金の共通基盤が動いています。 今回はこの認証・課金の共通基盤(社内でDAPと呼んでいるため、以降はDAPと表記します)についてお話しできればと思います。なお、実装の詳細には触れず概要の説明に留める予定です。 システムの概要 DAPと

こんにちは。SCSKの山口です。 今回は、案件業務で活用した「BigQuery 上に大量テーブルを一括作成する便利な方法」をブログ化します。 私はこの方法で約900のテーブルをBigQuery 上に一括作成しました。   BigQuery テーブル作成方法 BigQuery 上にテーブルを作成する際は、コンソール上で作成する方法とデータ定義言語（DDL）ステートメントを使用する方法があります。 https://cloud.google.com/bigquery/docs/tables?hl=ja

Gemini for Google Workspace とは何か Gmail や ドキュメント等に組み込まれたAIがユーザー業務をサポート

こんにちは！イーゴリです。 今日はTerraformで管理するAWSリソースを手動で作り直してしまった場合の対策方法を紹介したいと思います。 背景 .tfファイル terraform planの結果 大まかな作業の流れ 手順 手動で削除されたAWSリソースを.tfstateから削除する 手動で作り直したAWSリソースをTerraformにインポートする .tfstateを確認する 背景 下記の.tfファイルにあるexample_sgというセキュリティグループを手動で作り直してしまいました。そのため、「te

ソフトウェア開発の世界では、アジャイル開発やスクラムが一般的になってきました。そのアジャイル開発のコアとも言えるのが、対話や協調です。この連載では、アジャイル開発におけるコミュニケーション・コラボレーションスキルを解説しながら、ファシリテーションスキルのレベルアップを目指します。 今回のテーマは「ファシリテーション」です。いよいよ具体的な方法の解説に入っていきます。 前回のおさらい 前回は「スクラムマスターが絶対に言わないこと」から、コミュニケーションのポイントをざっくり解説しました。今回からは、より具体

はじめに こんにちは。宮永です。 友人が勉強し始めるというのでノリで受験してきました。申請書取り寄せから免許申請まで一連の体験談を書いていきます。 先に白状すると、8時間勉強で合格したのは私の事前知識が関係しています。勉強面以外の工程が他の資格と比べてかなり特殊だったので、これから受験する人の参考になればと思います。 ※2024年4月から受験申請等の手続きが色々変わったようです。受験会場が追加された・電子申請ができるようになったらしいですが、あくまで私の体験談として読んでいただければと思います。 衛生管理

はじめに こんにちは、クラウドエース バックエンドエンジニアリング部 所属の 西麻布チョヤッ と申します (´・ω・｀)ノ 生成AI周りの情勢として既に業界を問わず業務の中での活用が浸透しており、システムに組み込む上でLLM毎の推論能力を評価・検証しているフェーズのように見受けられます。 個人的にも生成AIを活用した習作アプリケーションを作成したので、開発の上で得た知見を共有できればと思います。 前段:作ったもの 「描いた絵を評価君」 なるクロスプラットフォームのデスクトップアプリケーションで、 アップロ

G-gen の神谷です。本記事では、BigQuery の機能を使って、商品を意味&ランキング検索できる ChatBot を作ってみたので、そのご紹介ができればと思います。 アプリの概要 ユースケース 背景とメリット アーキテクチャ システムアーキテクチャ RAG テーブル設計 検索処理の詳細 使っている技術と実装例 BigQuery ML のテキストエンべディング関数 BigQuery リモート関数用のコネクションオブジェクト作成 Vertex AI API を BigQuery のリモート関数と