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ブログの検索結果

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マネージド&セキュリティサービス部サービスプラットフォーム部門の田中です。 2023年度の下期にダブルワークという社内施策で、イノベーションセンター生成AIチームに参加しました。 その取り組みとして、本ブログの記事データを管理している GitHub リポジトリに LLM (大規模言語モデル) の1つである GPT-4 を用いた校正CIを導入してみました。 適切なプロンプトを得るための試行錯誤や、この記事自体を校正させてみた結果をお伝えします。 目次 目次 背景 LLM校正CIの詳細 プロンプトの試
はじめに はじめまして! 2024年2月7日〜2月29日の1ヶ月間「CA Tech JOB」というイ ...
サーバーワークスの村上です。 Amazon BedrockでClaude 3 Opusが利用可能になったというアップデートがありました。 aws.amazon.com これでClaude 3ファミリーすべてがAmazon Bedrockで利用可能になりました。 このブログではあらためてClaude 3 ファミリーの精度・速度・料金について整理させていただきます。 利用可能なリージョン、一般提供が開始された時期 精度・速度 他モデルとの比較 料金 動作確認(Opusは比喩表現も理解できた) 利用可能なリージ
こんにちは。M&Aクラウドのエンジニアの鈴木(@yamotuki)です。今回の記事のテーマは障害再発防止についてです。私が会社でロジカルシンキング研修を受けたり、いくつかの関連書籍を読んだ学びを、障害再発防止に適用してみようと検討した内容のシェアになります。 特に参考にした書籍は、「問題解決の全体観 上巻」と「ドキュメント・コミュニケーションの全体観 上巻」です。 空雨傘 = 事実・解釈・判断 障害再発防止に入る前に、思考の枠組みである「空雨傘」について紹介します。「空雨傘」とは事実・解釈・判断の3ステッ
はじめに こんにちは、クラウドエース SRE部 に所属している\textcolor{red}{赤髪}がトレードマークの Shanks です。 現在、筆者はラスベガスで開催されている Google Cloud 主催の旗艦イベント「Google Cloud NEXT'24」に参加中です。 そこで発表された最新情報を現地からお届けしています。 この記事では主に「Security Command Center Enterprise」に焦点をあてて解説いたします。 ! 掲載しているデモのスクリーンショットは展示ブー
組織は、ベストプラクティスに従ってアプリケーションを実行できるよう、クラウドインフラストラクチャに対してコンプライアンスルールを適用しています。 AWS Config を活用して、内部のガイドラインに従って構成された設定に対する、全体的なコンプライアンス状況を確認します。この確認は、AWS アカウントでクラウドリソースを作成した後で行なわれます。 この記事では、AWS アカウントでクラウドリソースを作成する前に、 AWS CDK Aspects を利用してベストプラクティスに従っているかどうかをチェックし
こんにちは!「SHIFTGroup技術ブログ」編集部のノザワです。 いつもご覧いただきありがとうございます! 今週は初夏を思わせるような暑い週のはじまりとなりました。つい1か月前までの肌寒さがうそのようです。嬉しい反面、 急な気温上昇で体温調整も少し難しいタイミング でもあるので、こまめに水分補給・休憩をとりながら、今週も元気にすごしたいですね^^ 今週末も大好きなラグビー(リーグワン)の試合が控えているので、ドキドキワクワクしながら週末まで頑張れそうです! みなさんは何か楽しいなことはありますか?
こんにちは!「SHIFTGroup技術ブログ」編集部のノザワです。 いつもご覧いただきありがとうございます! 今週は初夏を思わせるような暑い週のはじまりとなりました。つい1か月前までの肌寒さがうそのようです。嬉しい反面、急な気温上昇で体温調整も少し難しいタイミングでもあるので、こまめに水分補給・休憩をとりながら、今週も元気にすごしたいですね^^ 今週末も大好きなラグビー(リーグワン)の試合が控えているので、ドキドキワクワクしながら週末まで頑張れそうです!みなさんは何か楽しいなことはありますか?
物体検出【ビジネス成長のためのAI用語】 2024.4.16 株式会社Laboro.AI リードマーケター 熊谷勇一 用語解説 物体検出とは、画像分類やセグメンテーションなどと並ぶ画像認識技術のタスクの一つで、画像に写っている特定のクラス(例えば、人間、動物、野菜、自動車など)の物体を、コンピュータによる計算で検出する技術です。一般的には四角形(バウンディングボックス。矩形領域とも)で物体を囲んで位置を特定します。身近な例としては、スマートフォンのカメラが人間の顔を認識して枠で囲って表示するのも物体検出で
はじめに こんにちは! クラウドエース データソリューション部所属の伊藤です。 Google Cloud NEXT'24 in Las Vegas から、「Build continuous data and AI pipelines with BigQuery continuous queries」というセッションを聞いてきたので、その内容のレポートをお届けします。 このセッションは Google Cloud NEXT'24 で発表があった BigQuery continuous queries について
こんにちは、テクニカルサポート課の 佐藤 光晃です。 本ブログは EC2 インスタンスの Windows Server 2022 に検証を目的とした Oracle Database を構築する手順例を紹介するブログとなります。 本ブログでインストールする Oracle Database 19c は OTN 開発者ライセンスの下で Oracle Database をダウンロードしてきたものとなります。 ※あくまで個人の学習用での利用の場合は無償で利用できるものとなっており、商業利用をする場合は正式にライセン
はじめに 生成AIは、さまざまな業界で大きな変革を起こし始めています。このブログシリーズは、企業における データ活用 の新しい地平を開く、 生成AI の可能性について解説します。その第三弾となる本ブログでは、テキストの生成AIである大規模言語モデル(LLM)を使ったアプリケーションの開発を効率化するフレームワークであるLangChainを紹介します。 現在、様々な大規模言語モデルが発表され、それぞれのモデルは急速な進化を続けています。新しいモデルが発表されるたびに各ベンチマークにおけるランキングは変わり、
こんにちは、タイミーでデータサイエンティストとして働いている小栗です。 先日、群馬大学にご招待いただき、大学生向けにキャリアに関する講演を行いました。 講演や学生との交流を行うにあたり、データサイエンティストの仕事やキャリアについて考える時間が自然と発生しました。 この記事では、 学生からいただいた以下の質問をテーマに据えて、私やタイミーの事例を紹介しつつ考えてみます 。 大企業とベンチャー企業のデータサイエンティストはどう違う? 未経験からデータサイエンティストを目指すには? 大学生向けに講演を行いまし