はじめに

1.はじめに

はじめに

本記事は 2025 年 12 月 24 日 に公開された「 Accelerating VMware migration: AWS Transform’s new experience 」を翻訳したものです。 2025 年初めの画期的なローンチに続き、 AWS は新しい強力な AI 機能を追加 し、 AWS Transform for VMware マイグレーションエージェントを強化しました。AWS Transform for VMware は、お客様のビジネス優先度を理解し、環境に適応し、マイグレーション

こんにちは。株式会社SHIFT CATエヴァンジェリスト・石井優でございます。

はじめに 先月AWS（Amazon Web Services）でGlue 5.1がGAされました。私がAWS Glue（以下Glueと表記）に関わり始めてから３年経過しますが、初めてのマイナーバージョンアップです。今回のリリースではApache Spark 3.5.4 → Apache Spark 3.5.6のようなエンジンのバージョンアップもありましたが、個人的に最も大きなアップデートはApache Iceberg（以下Icebergと表記）のTable Spec Version 3のサポートが導入され

日系車メーカーが車両や計測器を海外に輸出する際に必要な手続きや書類について説明しています。具体的には、該非判定書、UN38.3、安全データシート（SDS・MSDS）、カルネ輸出などの重要な書類や手続きについて詳述しています。

はじめに こんにちは。駅メモ！開発チームの id:Emiyo です。今回は駅メモのサービスのインフラ環境の EC2 インスタンスをx86_64からAArch64へ移行したため、その話をしようと思います。 なぜARM 単刀直入にいうと、コスト削減のためです。駅メモ！のサービスではAWSの Intel/AMD が載ったインスタンス(x86_64)を使っていました。しかし、公式によるとAWSが開発したAWS Gravitonが搭載されているARMインスタンス(AArch64)が同じスペックのx86_64より20

こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 1/19（月）19:00～20:00当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH AND DESIGN STUDY #88」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYでは、当社エンジニアから「『分かりやすい文章』を言語化してみた」と、「AWSと暗号技術〜暗号化の基礎から保管時・転送時の実装まで（KMS/ACM活用）〜」についてお話します。 【1人目】「分かりやすい文章」を言語化してみた どんな職種でも、文章作成に関わる機会はあります。 エンジニ

はじめに おなかが痛くてもコーヒーは飲む、近藤恭平です。 AI エージェント、話題ですよね。このブログでは CloudShell を利用して Claude Code を気軽に試す方法について紹介します。Claude Code のセットアップから始め、実際に AWS アカウントの利用状況を調査させるところまで実施します。 注意 これ以降の手順では AWS にログインしているプロファイルの権限が適用されます。リスクの大きい環境下で実施する場合は、事前に RO 権限でログインするなどして、リソースの削除・変更が

前回 はエントリーキャリアの方に向けて、在宅勤務における「他人を思いやる力」を具体的な行動レベルで深掘りしました。 連載第3回となる今回は、対象を少し広げ、中堅（ミドルキャリア）のQAエンジニアの皆様に向けてお話ししたいと思います。テーマは、実務とエンジニアの「心（マインドセット）」を照らし合わせた、 「コミュニケーションに重点を置いたドキュメンテーション」 についてです。 記事一覧：AI時代だからこそ「あなたにお願いしたい」と頼まれるQAエンジニアになろう 【第1回】QAエンジニアの「心技体」 （連載初

Cloud Automatorで利用できる「IAMロールの更新機能」につきまして、昨年11月頃にAWSより通知された「CloudFormation security notification」に対応するためのアップデートを行いました。 この更新により、AWSの仕様変更が適用される 2026年1月30日以降 も、「IAMロールの更新機能」を今まで通りの手順で安心してご利用いただけます。 改修内容について 改修の背景：AWS仕様変更による更新操作のブロック回避 これまで「IAMロールの更新機能」では、IAMロ

こんにちは、SCSKの齋藤です。 本記事では、AWSのパラメータシート作成を自動化するツールの バックエンド実装（Python） について解説します。 １．はじめに 本アプリの全体像や要件定義については、すでに以下の記事で紹介されています。 アプリ概要編 – ツールの全体像と目的 要件定義編 – 各AWSリソースの取得コマンドとシート分割ルール 「アプリ概要編」でも触れられている通り、AWSの設計書やパラメータシートを手作業でExcelにまとめる作業は、非常に時間がかかりミスも起き

こんにちは。SCSKの井上です。 この記事では、New RelicのInfrastructureエージェントの導入方法について解説します。手順を説明する前に、まずInfrastructureエージェントを導入すると何ができるのか、リソース消費は増えないのかなど、よくある疑問に触れていますので、理解を深めてから実際の手順に挑んでいきます。   はじめに New Relic Infrastructureは、オンプレミスサーバやクラウド環境の基盤を観測するための機能を提供 します。この機能により、CP

ALBのターゲットとして AWS Lambda 関数を設定し、バックエンドへのある種のプロキシとして使用する場合がありました。 Lambda関数の制約としては実行時間15分の制限などは有名ですが、 ALBのターゲットとして使う場合に注意すべき設定について 、少しつまづいたので整理してみました。 ペイロードサイズの制約について ALB-Lambdaのリクエストおよびレスポンスのペイロードのサイズ上限は 1MB となります。 通常のLambdaの場合、同期呼び出しの場合は6MB、非同期呼び出しの場合は1MB