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2026年03月04日
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ペタバイト規模のコスト最適化:あるビデオホスティングプラットフォームが S3 コストを 70% 削減した方法
ビデオホスティングはストレージを大量に必要とするビジネスです。フルHD 1080p 解像度の映画を約 100 万本扱う中程度の事業者でも、約 10 ペタバイト(PB)のストレージが必要になります。 Amazon Simple Storage Service は、スケーラビリティ、パフォーマンス、そしてコスト効率の面で長年の実績があります。とはいえ、継続的な FinOps プラクティスを適用することで、コスト効率を高め、クラウドのコストモデルから得られるビジネス価値を最大化することができます。
AWS
,
Nginx
,
SaaS
,
インフラ
,
データベース
,
アーキテクチャ
,
設計
,
管理ツール
AWS
2026年03月04日
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KVM / FRRoutingで作るEVPN-VXLANラボ 構築ガイド
はじめに こんにちは。普段はネットワークエンジニアとして法人系の堅いネットワークを作っています。 今回はデータセンタネットワーク等で使われるEVPN-VXLAN (Ethernet VPN over VXLAN)に触れてみたいと思います。 クラウド事業者では以前から用いられていたEVPN-VXLANですが、最近EVPN-VXLANの利用が必須となる規模ではないデータセンタ案件でも検討対象となる機会が増えてきています。 一方でネットワークエンジニア目線ではEVPNは独特な用語や概念が多く、なかなか触れる機会
Python
,
アルゴリズム
,
Linux
,
キャリア
,
ネットワーク
,
OSS
,
管理ツール
,
Spine
,
組み込み
NTTデータ
2026年03月04日
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システムの移行
システム移行の概要とその分類、移行方式、実際の移行におけるポイントについて説明しています。特に、システム、データ、業務の移行方法や注意点を詳しく紹介しています。
Sky株式会社
2026年03月04日
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組織全体で実現する標準監視設計/Infrastructure as Codeのはじめ方 ~NRIネットコム TECH AND DESIGN STUDY #93~
こんにちは、ブログ運営担当の遠藤です。 3/10(火)19:00~20:00 当社主催の勉強会「NRIネットコム TECH AND DESIGN STUDY #93」が開催されます!! 今回のTECH & DESIGN STUDYでは、当社エンジニアから「組織全体で実現する標準監視設計」と、「Infrastructure as Codeのはじめ方」についてお話します。 【1人目】組織全体で実現する標準監視設計 クラウド活用が進む中で、システムの構成や運用のあり方は大きく変化しています。 マイクロサービス化
IaC
,
Microservices
,
設計
NRIネットコム
2026年03月04日
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AIが出題し、AIが採点する"記述式AWSクイズ"を作ってみた
好きなクイズ番組は「クイズ世界はSHOW by ショーバイ!!」の畑野です。 本記事では、LLM-as-a-Judgeの概念を採用し、AWS公式情報のみを根拠とした記述式AWSクイズアプリを構築した取り組みを紹介します。 生成AIを「問題作成者」だけでなく「評価者」としても活用し、評価基準(rubric:採点観点のチェックリスト)を明示した上でスコアリングを行う構成としました。 またハルシネーションを抑制するため、AWS Knowledge MCP Serverを用いたRAG構成を採用し、推論はAmazo
AWS
,
人工知能
サーバーワークス
2026年03月04日
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BigQuery INFORMATION_SCHEMA×Looker セルフサービスExploreで簡単にできるサービス横断的な分析
はじめに Lookerとは セルフサービスExploreとは 分析に利用するログデータ BigQuery INFORMATION_SCHEMA.JOBS_BY_PROJECT Looker System Activity BigQuery×Lookerログ連携構成 やってみよう BigQueryからログデータを抽出する Lookerへファイルをアップロードする Exploreで分析してみる System Activityと連携させる意義 クエリ統合を使う 注意点 おわりに はじめに はじめまして、入社1年
Google Cloud
,
Google BigQuery
,
データ分析
,
Looker
NRIネットコム
2026年03月04日
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AI生成ユニットテスト運用の実践 — カバレッジ2倍の成果とレビュー設計のリアル
.entry .entry-content .table-of-contents > li > ul { display: none; } はじめに こんにちは、グローバルシステム部フロントエンドブロックの林です。 私が所属するチームでは ZOZOMETRY というBtoBサービスを開発しています。スマートフォンで身体を計測し、計測結果を3Dモデルやデータとして可視化・Web上で管理できるサービスです。 私たちのチームではAIにユニットテストを書かせ、マージまでの過程を改善する施策を実施しました。結果とし
React
,
人工知能
,
ソフトウェアテスト
,
フロントエンド
,
テスト
,
3D
,
品質管理
,
設計
,
組み込み
,
Claude Code
株式会社ZOZO
2026年03月04日
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コンテナー型GPUクラウドサービス「高火力 DOK」でOllamaを実行する
高火力 DOKはコンテナー型のGPUサービスで、NVIDIA V100やH100を実行時間課金で利用できるサービスです。 今回はこの高火力 DOKを使って、Ollamaを実行してみます。ローカルにGPUがなくとも、速いレ […]
Docker
,
Python
,
機械学習
,
OSS
,
GPU
,
大規模言語モデル(LLM)
さくらインターネット
2026年03月04日
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EC2インスタンス上でネスト仮想化が可能になりました
はじめに 必要な設定 注意 想定されるユースケース 1. 開発環境の完全なポータビリティ 2. サンドボックス・検証環境のクリーン化 3. 高負荷作業のオフロード まとめ はじめに こんにちは!サーバーワークスの清水です。 2026年2月に、Amazon EC2インスタンス上でネスト仮想化が可能となりました。 aws.amazon.com docs.aws.amazon.com これまでEC2上でハイパーバイザーを動かしたい場合(例えばWindows上でWSL2やDocker Desktopを利用するなど
AWS
,
Windows
サーバーワークス
2026年03月04日
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【第4回】募集側の課題1:QAエンジニアの業務や考え方を理解し、敬意を伝える
QAエンジニアの採用・選考 どう採るどう通る?連載の第4回です。 前回の記事 では、求職者の立場から職務経歴書や面接で「採用したい」と思わせるアピール方法について解説しました。第2回・第3回は求職者側の視点での話でしたが、今回からは募集側が意識すべき、QAエンジニアの採用を成功させるためのポイントをお伝えしていきます。 QAエンジニアの募集を出しているけれどなかなか応募が来ない 応募はあるけれど、求めている人材とマッチしない といった悩みを持つ企業やエンジニア採用担当の方のお話を伺うことがあります。 市場
GitHub
,
ソフトウェアテスト
,
テスト
,
設計
,
開発プロセス
AGEST
2026年03月04日
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We Automated the Tedious Parts of Development — Here’s How
Introduction Hey, I’m VuongVu, a backend eng ...
GitHub
CyberAgent
2026年03月04日
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Amazon Auroraのグローバルデータベース化でハマった話
はじめに 前提条件 何が起きたのか? グローバルデータベースの有効化 グローバルデータベースの要件 インスタンスのリソース容量が大きければ問題がないのか? 少し癖のある挙動 解決方法 結論 (補足)インスタンスタイプ以外の重要な要件 まとめ はじめに クロスインダストリー第1本部 CC2課の京極です。 皆さん、Amazon Aurora のGlobal Databaseは使っていますか? これを使えば、リージョンをまたいでAmazon Auroraを展開することができます。 先日、この機能を有効化しようと
データベース
サーバーワークス
2026年03月04日
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Network Connectivity Centerで異なるプロジェクトのVPC同士を接続する
G-gen の助田です。当記事では、 Network Connectivity Center を使い、異なるプロジェクトの VPC ネットワーク同士を接続する手順を解説します。 はじめに Network Connectivity Center とは 検証シナリオ ハイブリッドスポーク使用時の注意点 設定手順 事前準備 プロジェクト A: NCC ハブの作成とスポークの接続 プロジェクト B: スポークの作成と接続リクエストの送信 プロジェクト A: 接続リクエストの承認 疎通確認 ルートテーブルの確認 P
Google Cloud
,
セキュリティ
,
インフラ
,
ネットワーク
,
テスト
,
設計
,
オンプレミス
株式会社G-gen
2026年03月04日
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GitHub Actions失敗ログ、まだ手動で読む?Copilot Agent Skills で CI デバッグを自動化する実装ガイド
GitHub Actions の失敗ログ、まだ手動で読んでいませんか? ども!龍ちゃんです。 CI が落ちたときの対応、毎回こうなっていませんか? GitHub Actions の UI を開く 失敗した Run を探す 失敗したジョブを開く ログをスクロールしてエラー行を目視で探す エラーメッセージをコピーしてググる 地味に面倒なんですよね、これ。特にジョブが複数あるワークフローだと、どのジョブのどのステップで落ちたのかを探すだけで時間を食う。 これ、Agent Skills に任せたら1行で終わります
bash
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GitHub
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Ubuntu
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ネットワーク
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テスト
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設計
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Claude Code
,
GitHub Copilot
サイオステクノロジー(Tech...
2026年03月04日
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SCANOSS GitHub Actions モノレポ対応:変更コンポーネントだけスキャンする構成
前回の記事ではSCANOSS GitHub Actionsを使った基本的なコードスキャン自動化の手順 を紹介しました。基本スキャンやポリシーチェック、サブディレクトリスキャンまで確認できたところで、次に気になるのはモノレポ構成への対応です。 scanPath パラメータ は単一の相対パスしか受け付けないため、複数のサブディレクトリを個別にスキャンするにはワークフロー側で工夫が必要です。本記事では、SCANOSS公式の MONOREPO_SETUP.md で推奨されている reusable workflow
GitHub
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Python
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Ubuntu
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HTML
サイオステクノロジー(Tech...
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